用图形描述数据
使用重要的图形汇总（包括点图、直方图和茎叶图）研究数据。详细信息
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用数字描述数据
使用中心和展开（包括均值、中位数、模式、极差、方差和标准差）描述数据集。详细信息
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箱线图
生成和解释五位数汇总统计量和箱线图以评估偏度和异常值。详细信息
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抽样
考虑总体属性、样本属性以及抽样偏倚，了解如何创建简单随机样本和分层样本。详细信息
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正态分布
研究正态分布的属性，使用正态概率表和 Minitab 计算 Z 分值和概率。详细信息
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Xbar 的抽样分布
使用中心和展开（包括均值、中位数、模式、极差、方差和标准差）描述数据集。详细信息
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大样本的均值置信区间
构造置信区间，了解如何使用模拟样本正确地解释它们。详细信息
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大样本的均值假设检验
讨论假设检验的基础，了解如何执行和解释假设检验的结果（包括 p 值）。详细信息
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