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Minitab Model Ops 소개 ›
Minitab Model Ops
운영. 간편하고도 강력한 MLOps 플랫폼을 통해 모델 제작과 모델 생산 사이의격차를 해소하세요.
모두를 위한 ML 모델 라이프사이클 관리
머신러닝 활용 사례가 증가하면서 모델을 배포하고 운영해야 할 필요성이 강조되는 지금 꼭 필요한 Minitab Model Ops는 비즈니스 분석가와 엔지니어가 각자의 머신러닝 및 예측 모델을 성공적으로 구현할 수 있도록 지원합니다.
- 배포
- 모니터링 및 관리
- 거버넌스
손쉬운 모델 배포
클릭 한 번으로 손쉽게 모델을 배포하여 즉각적인 통찰력을 얻으세요. 모델을 가져와 자체 모델 리포지토리(저장소)에 저장하기만 하면 됩니다. 모든 Minitab Model Ops 모델은 REST API 엔드포인트에 게시할 수 있으므로, 최신 엔터프라이즈 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
어디에서나 확인할 수 있는 모델 성과
어디에서나 모델이 어떤 성과를 올리는지 확인하세요. 주목해야 할 추이 및 안정성 지표를 추적하고, 각 모델의 중요 임계값을 설정하고, 모델 가동 시간과 응답 시간, 배포 상태를 살펴보고, 변동이 있으면 실시간으로 알림을 받을 수 있습니다.
생산 모델 거버넌스
모델을 안전하게 제공하고 감사 로그를 준수하는지 확인하세요. 액세스를 제어하고, 변경 사항을 추적하며, 추적 가능한 업데이트 기록을 생성하여 규정 준수를 보장하고 감사 위험을 최소화할 수 있습니다.
Minitab Model Ops 고객 사용 사례
다음의 리소스를 통해 Minitab을 최대한 활용하세요.
기술 개발
Education Hub
사용이 간편한 웹 기반 플랫폼에서 분석 훈련과 교육을 받아 보세요.
현장 또는 가상 교육
전문 통계학자가 이끄는 강좌를 통해 데이터에 대한 통찰력을 얻고 역량을 개선합니다.
통계 컨설팅
통계 컨설턴트에게 품질 개선 문제를 해결하는 데 대한 도움을 요청하세요.
Minitab Model Ops에 대해 알아볼 준비가 되셨나요?
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지원
통계, 품질 개선 및 컴퓨터 시스템에 정통한 담당자들로부터 Minitab 소프트웨어를 사용하는 데 필요한 지원을 받아 보세요.