Plan d’expériences et optimisation de procédés

Ce parcours de formation de 4 jours fournit aux participants les compétences requises pour effectuer efficacement des plans d’expériences.

Ce parcours de formation de 4 jours permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour utiliser diverses techniques de DOE (plan d’expériences) afin de planifier et d’analyser efficacement les plans d’expériences. Ils apprendront à identifier les principaux facteurs qui influent sur une mesure phare de la qualité et à optimiser à la fois les résultats de leurs produits et les performances de leurs procédés. Ils accèderont également aux techniques d’analyse des données nécessaires pour sélectionner le plan approprié, identifier les principaux facteurs qui influent sur une mesure phare de la qualité et optimiser les résultats de leurs produits et les performances de leurs procédés. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’études de cas, d’exemples et d’exercices concrets.

 

Ce cours s’adresse particulièrement aux ingénieurs en conception, aux scientifiques, aux membres des équipes de R&D, aux ingénieurs procédé et aux autres professionnels de la qualité qui souhaitent adopter une approche rentable et organisée pour mener des expériences industrielles.

Parcours de formation

JOURS 1-2

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Cette formation met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée

Apprentissage préalable : aucune

L’essentiel
L’essentiel

JOUR 3

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l’aide de l’interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Développez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d’atteindre, de façon efficace, les objectifs de l’expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez profit de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Plan d’expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab

Plan factoriel
Plan factoriel

JOUR 4

Approfondissez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d’acquérir les compétences nécessaires à l’optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l’interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l’aide d’un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l’expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d’informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Plans composite centré et de Box-Behnken
  • Calculs pour la plus forte inclinaison
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab, Plans factoriels

Surface de réponse
Plan factoriel

JOUR 5 – Facultatif

La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour apprendre les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Cela permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.

L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.

Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.