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Parcours de formation

Plan d'expériences et optimisation de procédés

Ce parcours de formation de 4 jours fournit aux participants les compétences requises pour effectuer efficacement des plans d'expériences.

Il convient aux ingénieurs en conception, aux scientifiques, aux membres des équipes de R&D, aux ingénieurs procédé et aux autres professionnels de la qualité qui souhaitent adopter une approche rentable et organisée pour mener des expériences industrielles.

Accédez aux techniques d'analyse des données nécessaires pour sélectionner le plan approprié, identifier les principaux facteurs qui influent sur une mesure phare de la qualité et optimiser les résultats de vos produits et les performances de vos procédés.

Les principes statistiques sont présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets, tous pris en charge par Minitab Statistical Software.

JOURS 1-2

L'essentiel de Minitab

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests à proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif de l'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée
Essentials
Essentials

JOUR 3

Plans factoriels

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Plan d'expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif de l'échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Factorial

JOUR 4

Plans de surface de réponse

Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Plans composite centré et de Box-Behnken
  • Calculs pour la plus forte inclinaison
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Response Surface
clear