Esse curso de 4 dias oferecer as habilidades necessárias para os participantes usarem várias técnicas de planejamento de experimento para planejar e analisar experimentos planejados com eficácia. Os participantes aprenderão a identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade importante e otimizar tanto os resultados do produto quanto o desempenho do processo. Eles também conhecerão as técnicas de análise de dados necessárias para selecionar o design apropriado, identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade crucial e otimizar os resultados do produto e desempenho do processo. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.
Esse curso é mais apropriado para engenheiros de projeto, cientistas, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que desejam usar uma abordagem econômica e organizada para conduzir experimentos industriais.
CURSO DE TREINAMENTO
- Fundamentos do Minitab
- Experimentos fatoriais
- Experimentos de superfície de resposta
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho da amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
DIA 3
Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface de DOE intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.
Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Planejamento de experimentos fatoriais
- Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
- Poder e tamanho da amostra
- Gráficos de efeito principal, interação e cubo
- Pontos centrais
- Gráficos de contorno sobreposto
- Otimização de respostas múltiplas
DIA 4
Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.
Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos quando estiverem no campo.
Os tópicos incluem:
- Análise por Probito
- Regressão com Dados de Vida
- Teste de Vida Acelerado e Plano de Teste
