Consultoría
Aquí para ayudarle en cada paso de su recorrido por Minitab.
Especialidades de consultoría
- Información general sobre la consultoría
- Consultoría estadística
- Consultoría en automatización
- Consultoría en excelencia operativa
- Consultoría en simulación
- Consultoría en la nube
- Consultoría en web
Información general sobre la consultoría
Asóciese con nuestros consultores expertos para resolver desafíos, optimizar procesos y lograr resultados más sólidos mediante soluciones basadas en datos. Explore nuestra gama de servicios y encuentre el perfecto para sus objetivos.
Consultoría estadística
Aproveche al máximo el potencial de sus datos con la experiencia estadística avanzada de nuestros consultores: creación de modelos complejos, disponibilidad de análisis precisos y descubrimiento de información útil que le dan una ventaja competitiva.
Podemos ayudarle a resolver cualquier desafío estadístico.
- Recopile los datos correctos y prepárelos para el análisis
- Diseñe experimentos eficaces para optimizar un proceso
- Analice sus datos para entender mejor su negocio
- Aplique métodos estadísticos avanzados para mejorar la calidad
- Interprete resultados para tomar decisiones basadas en datos
- Genere visualizaciones claras para resumir sus hallazgos
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
“La experiencia en estadística de los consultores de Minitab convirtió nuestros datos desordenados en información útil que tiene sentido”.
Optimización del rendimiento de una máquina de helados con modelos predictivos
Problema
Nuestro cliente, un fabricante de máquinas para servir helados, lattes congelados y bebidas licuadas, quería desarrollar un modelo predictivo para estimar la temperatura de los helados al final de cada ciclo de la máquina. El objetivo final era optimizar el proceso y asegurar una calidad uniforme del producto.
La organización ya había intentado resolver este problema, pero la estrategia fue limitada. Confiaban en modelos de regresión lineal sencillos que sólo tenían en cuenta una variable de entrada a la vez. Como resultado, los modelos arrojaron valores de R cuadrada insatisfactorios y no produjeron información útil.
Desafíos
Se requirió un gran esfuerzo para limpiar y preparar los datos. En cada ciclo de la máquina, se recopilaron cientos de valores de datos, pero sólo había una variable de respuesta única: la temperatura. Los datos debían condensarse en valores representativos de cada variable, y el modelo final debía incluir una ecuación clara que vinculara las entradas con las salidas para permitir la optimización.
Solución
Tras reconfigurar los datos, el equipo creó una variable calculada adicional que representaba una aproximación de la transferencia de energía dentro del sistema. La incorporación de esta variable en un modelo de regresión múltiple mejoró el valor de R cuadrada a alrededor de 80 %.
Una investigación más exhaustiva reveló otras causas de variación. Un estudio de reglas y regulaciones de calibración del sistema de medición identificó problemas en el sistema de medición de temperatura en sí, lo que contribuyó a un error en el modelo de regresión. Al resolver estos problemas, la organización pudo refinar el modelo y lograr una regresión múltiple robusta que se ajustó a las suposiciones y produjo un valor de R cuadrada satisfactorio.
Resultados
La organización optimizó satisfactoriamente su proceso y logró una comprensión más profunda de las variables que más influían en la temperatura del helado. Con un modelo predictivo fiable, el personal podía monitorear los factores clave y mantener la uniformidad del producto en todos los ciclos de producción.
NUESTRO CLIENTE
“El consultor proporcionó más que resultados, aportó claridad, estrategia y confianza a nuestras decisiones”.
Aplicación de Six Sigma en la práctica: Impulsando la mejora de procesos de fabricación
Problema
Recientemente, los expertos Black Belt de Six Sigma tenían dificultades para hacer avanzar su proyecto en una fábrica de tubos, hidrantes de bomberos y válvulas del sector de obras hidráulicas. A pesar de su capacitación, no estaban seguros de cuáles de las posibles causas investigar, y les resultaba difícil aplicar los conocimientos teóricos en un entorno del mundo real.
Ya habían comenzado a trabajar en el proyecto, pero no podían avanzar de manera efectiva. El principal desafío era determinar en qué enfocarse y cómo estructurar la investigación.
Desafíos
El principal obstáculo era convertir la metodología en práctica. Aunque el equipo había aprendido DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar [Improve], Controlar) durante la capacitación, aplicarlo a un problema de fabricación complejo y real requería orientación y apoyo adicionales.
Solución
Se establecieron sesiones de capacitación periódicas para recorrer paso a paso el marco de referencia DMAIC. Juntos, los integrantes del equipo identificaron las principales fuentes de variación, plantearon hipótesis y realizaron pruebas estadísticas para validarlas. El proyecto avanzó satisfactoriamente hasta la fase de mejora, con información útil y clara basada en evidencias para orientar el trabajo.
Resultados
Mediante el uso de modelos de ANOVA y gráficas de variables múltiples Multi-Vari, se identificaron tres causas verificadas que explicaban casi toda la variación observada en el proceso. Además, se aplicó una herramienta de analítica predictiva (CART®) para resaltar la configuración problemática del proceso. Con estos conocimientos, la organización implementó soluciones específicas y estableció controles efectivos de los procesos, lo que permitió lograr mejoras sostenibles.
NUESTRO CLIENTE
“Nuestro consultor no sólo procesaron números: descubrió respuestas que ni siquiera sabíamos que estábamos buscando”.
Aplicación del DOE para fortalecer la confiabilidad de la fabricación
Problema
Nuestro cliente, un importante fabricante de dispositivos médicos especializado en equipos médicos e industriales, quería mejorar su proceso de sellado identificando los factores que más influían en la resistencia del sello. El objetivo era optimizar el proceso y asegurar que los sellos fueran más resistentes y confiables.
La organización había examinado previamente los datos históricos del proceso e intentado una estrategia adecuada ajustando los parámetros de procesos individuales. Sin embargo, este método no produjo los conocimientos ni las mejoras uniformes que buscaban.
Desafíos
Dos desafíos clave se interpusieron en el camino al éxito:
- El equipo no estaba familiarizado con los principios y métodos del diseño de experimentos (DOE).
- Los datos eran limitados debido a la cantidad de tiempo necesaria para la preparación, inspección y evaluación de las muestras.
Solución
Tras entender mucho mejor el proceso con nuestros consultores, se recomendó una estrategia de DOE que incorporara simultáneamente varios parámetros del proceso. El análisis reveló que el tiempo de curado era el factor que afectaba la resistencia del sello más relevante. Utilizando herramientas de optimización, el proceso se refinó hasta lograr la máxima resistencia a la rotura del sello.
Resultados
El proyecto causó un impacto medible, pues aumentó la resistencia del sello en casi 20 %. El cliente estaba muy satisfecho con el resultado y obtuvo una comprensión más profunda de cómo aplicar los métodos del DOE para optimizar procesos a futuro.
NUESTRO CLIENTE
“El consultor fue más que un experto en estadística; resultó ser un verdadero socio que nos ayudó a lograr esta importante meta”.
Aplicación de la analítica avanzada para apoyar la aprobación normativa
Problema
Uno de nuestros clientes, un fabricante de implantes médicos, estaba trabajando para validar una nueva técnica de esterilización. Aunque se habían llevado a cabo ensayos clínicos, la empresa aún necesitaba la aprobación de la FDA para demostrar tanto la eficacia, como la seguridad de este nuevo método.
Estrategias anteriores
Inicialmente, la organización se apoyó en una función del coeficiente de variación para justificar la eficacia y la seguridad. Sin embargo, esta estrategia fue insuficiente porque el coeficiente de variación no cuantifica adecuadamente el riesgo del producto.
Desafíos
El proyecto enfrentaba varios obstáculos:
- Las muestras ya se habían implantado en animales, por lo que no se podía recopilar información adicional.
- La organización no contaba con personal que tuviera la experiencia estadística necesaria para analizar correctamente los datos.
Solución
Para resolver estos desafíos, se recurrió a modelos de análisis de varianza (ANOVA) para separar las fuentes de variación dentro de los datos de la muestra. Luego, se aplicó una desviación estándar agrupada de los residuos en una simulación, para establecer los límites de eficacia y seguridad con base en el riesgo real de aprobar piezas defectuosas.
Resultados
Con esta estrategia, el cliente logró obtener la aprobación inicial por parte de la FDA y avanzó a la fase siguiente: demostrar que el nuevo método de esterilización tenía bajo riesgo de producir resultados fuera de los límites establecidos durante la producción.
Consultoría en automatización
Aproveche la experiencia de nuestros consultores en Minitab Statistical Software Automation, para optimizar el análisis de datos repetitivo, desarrollar análisis personalizados y acelerar los cálculos complejos.
Podemos ayudarle a utilizar el poder estadístico de Minitab Statistical Software de una manera más eficiente.
- Automatice las tareas de análisis repetitivas
- Realice cálculos complejos de manera eficiente
- Implemente procedimientos personalizados de cálculo y análisis
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
"Seguramente, las macros de automatización acelerarán nuestros cálculos de capacidad".
Automatización del análisis de capacidad para obtener resultados más rápidos
Problema
Nuestro cliente, un fabricante de dispositivos médicos, necesitaba evaluar periódicamente la capacidad de muchos productos.
Desafíos
Los datos de varios productos se recopilaron en lotes, pero prepararlos para el análisis de capacidad era un proceso manual que consumía mucho tiempo. Cada lote requería:
- Migración, formateo y validación de datos
- Detección de errores
- Identificación de la distribución y la transformación
Concluir este proceso manualmente podría llevarle hasta una semana completa a una persona, lo que retrasaba el análisis crítico y la presentación de reportes.
Solución
Los expertos de Minitab aprovecharon la API COM, las macros y el lenguaje de comandos de Minitab Statistical Software para automatizar por completo el proceso. La solución optimizó el flujo de trabajo, desde lotes de datos sin procesar hasta resultados de capacidad resumidos, presentados en una tabla por producto codificada por colores para facilitar la interpretación.
NUESTRO CLIENTE
“Resultó claro de inmediato que estábamos en manos de alguien que había hecho esto cien veces, y que lo había hecho bien”.
Validación de procesos más rápida mediante automatización
Problema
Nuestro cliente, un fabricante de semiconductores, necesitaba una manera eficiente de comparar el rendimiento de referencia y de calificación en muchas variables del proceso.
Desafíos
Para cada variable del proceso, los analistas tenían que:
- Recopilar y comparar datos de los procesos de referencia y de calificación en múltiples lotes.
- Realizar varios análisis gráficos y estadísticos.
- Llevar a cabo análisis de capacidad.
- Crear tablas resumidas que consolidaran los resultados de todas las variables.
Con tantas variables del proceso por analizar, el procesamiento manual requería mucho tiempo y recursos.
Solución
Los expertos de Minitab utilizaron el lenguaje de macros de Minitab Statistical Software para automatizar por completo el flujo de trabajo, desde la importación de datos sin procesar hasta la generación de resultados completos. La automatización produjo todos los análisis, las gráficas, los estudios de capacidad y las tablas resumidas consolidadas necesarias para cada variable del proceso, lo que aumentó drásticamente la eficiencia.
NUESTRO CLIENTE
“Las macros aumentarán enormemente nuestra eficiencia al ejecutar las pruebas estadísticas necesarias”.
Estandarización del análisis de datos ambientales con macros personalizadas
Problema
Nuestro cliente, un equipo de hidrólogos, necesitaba analizar datos ambientales mediante pruebas estadísticas especializadas y algoritmos que no estaban incorporados en Minitab.
Desafíos
Los hidrólogos y otros científicos ambientales recopilan y analizan datos ambientales de forma habitual, pero el sector depende de métodos que suelen ser exclusivos de los estudios ambientales. Dado que estas pruebas especializadas no estaban disponibles originalmente en Minitab, los analistas tuvieron que hacer el trabajo de forma manual, lo que hizo el proceso:
- Lento y difícil
- Propenso a errores
- Poco uniforme entre diferentes usuarios
Solución
Los expertos de Minitab aprovecharon el lenguaje de macros de Minitab para crear una biblioteca de macros personalizadas que incorporaba los métodos y pruebas especializados utilizados para el análisis ambiental. Estas macros permitieron que varios analistas aplicaran la misma estrategia estandarizada, lo que aseguró que los resultados fueran uniformes y confiables, al tiempo que reducían el esfuerzo manual.
NUESTRO CLIENTE
“El retorno de la inversión en nuestro compromiso de consultoría fue increíble: vimos resultados medibles de inmediato”.
Del esfuerzo manual a conocimientos útiles automatizados en la fabricación de películas
Problema
Nuestro cliente, un fabricante de películas especializadas, necesitaba periódicamente análisis de capacidad, resúmenes gráficos e intervalos de tolerancia de muchas características de productos de tipos muy diversos.
Desafíos
El proceso de generación manual de resultados para cada combinación de características y tipo de producto era sumamente lento. Además, los analistas tenían que identificar errores de captura de datos y valores atípicos antes de poder obtener resultados, lo que agregaba más demoras y posibles variaciones.
Solución
Los expertos de Minitab utilizaron el lenguaje de macros de Minitab Statistical Software para crear una macro personalizada que:
- Marcaba automáticamente los errores de datos y valores atípicos.
- Generaba todos los análisis necesarios para cada combinación de características y tipo de producto.
- Producía resultados uniformes, de alta calidad, al tiempo que reducía significativamente la carga de trabajo de los analistas.
Consultoría en excelencia operativa
Aproveche la experiencia en Lean y Six Sigma de nuestros consultores, para capacitar y orientar a su equipo humano en metodologías de excelencia operativa (operational excellence, OpEx). Desde el lanzamiento de un programa integral hasta la refinación de habilidades de resolución de problemas, nuestros expertos Master Black Belt ofrecen la orientación y la experiencia necesarias para producir resultados medibles.
Podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos de OpEx.
- Asóciese con los líderes y aproveche el valor de la OpEx
- Ofrezca capacitación en DMAIC para impulsar la mejora de sus procesos
- Guíe a los líderes de proyectos compartiendo con ellos décadas de lecciones probadas
- Capacitación en análisis avanzado de la causa última para quienes resuelven problemas técnicos
- Programas de capacitación para instructores que forman expertos Master Black Belt mediante un contenido de capacitación personalizado
- Orientación de expertos sobre Minitab y el software Workspace/Engage
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
“El MBB no sólo aclaró algunas preguntas remanentes sobre la metodología DMAIC; también nos ayudó a entender nuestros datos de una manera en la que no habíamos pensado antes. Y lo más importante, ahora tenemos mucha más confianza para ejecutar el próximo proyecto de mejora”.
De estancados a exitosos: cómo hacer avanzar un proyecto Six Sigma
Problema
Un experto Black Belt de Six Sigma recién certificado de un fabricante de tuberías, hidrantes de bomberos y válvulas para el sector de obras hidráulicas, enfrentó dificultades para avanzar en un proyecto crítico de mejora. Aunque había logrado cierto progreso, el proyecto se detuvo en la fase de análisis, particularmente en torno a la identificación de las posibles causas últimas de la variación.
Desafíos
El cliente necesitaba que lo orientaran sobre cómo aplicar en un escenario de la vida real la metodología de Six Sigma aprendida en el salón de clases. Además, requería nuevas perspectivas y conocimientos útiles más profundos, basados en datos, para hacer avanzar el proyecto.
Solución
Establecimos sesiones periódicas de enseñanza en las que guiamos paso a paso al cliente mediante la metodología de DMAIC. Juntos, identificamos causas significativas de variación, planteamos hipótesis y aplicamos las pruebas estadísticas adecuadas para validar los hallazgos.
Resultados
Mediante la aplicación de modelos de ANOVA y gráficas de variables múltiples Multi-Vari, el equipo descubrió tres causas verificadas que representaban casi toda la variación observada en el proceso. Además, utilizando la herramienta de analítica predictiva CART®, identificamos configuraciones específicas del proceso que eran problemáticas. Con estos conocimientos, el cliente concluyó satisfactoriamente la fase de análisis, implementó soluciones y estableció controles efectivos del proceso, lo que permitió que el proyecto pudiera avanzar con confianza.
NUESTRO CLIENTE
“La capacitación en excelencia operativa (OpEx) nos dio los conocimientos necesarios para comenzar a ver nuestros trabajos y procesos diarios de manera diferente y tener la confianza de hacer algo al respecto. La clave es que todos estamos en sintonía con nuestras estrategias”.
Transformación de la calidad y la entrega con Lean Six Sigma
Problema
Nuestro cliente, una gran organización farmacéutica, se enfrentaba a serias quejas de los clientes debido a retrasos en las entregas y mala calidad de los productos en varias plantas de producción. Sin una estrategia estructurada de resolución de problemas o mejora de los procesos, los esfuerzos se manejaron de manera poco uniforme en los silos de datos y estuvieron a cargo de personas, en lugar de equipos.
Desafíos
El cliente necesitaba cambiar en esencia la manera en que abordaba la mejora de sus procesos. La alta dirección se comprometió a lanzar un programa de excelencia operativa (OpEx) impulsado por Lean Six Sigma, pero como carecía de experiencia interna, necesitaba apoyo externo para capacitar sus primeras oleadas de exertos Green Belt y construir las bases del éxito.
Solución
En el Año 1, el cliente llevó a cabo cuatro rondas de capacitación de expertos Green Belt, lo que llevó al lanzamiento de más de 75 proyectos de mejora.
En el Año 2, sumó otras tres oleadas de capacitación de expertos Green Belt, lo que dio como resultado más de 60 proyectos adicionales.
Resultados
Durante los primeros dos años:
- El cliente certificó 125 expertos Green Belt.
- El programa de OpEx se incorporó a la cultura empresarial y está prosperando.
- El compromiso de los empleados alcanzó un máximo histórico.
- El cliente resolvió sus problemas de entrega y calidad, lo que le dio la oportunidad de ampliar dos de sus plantas.
NUESTRO CLIENTE
“El consultor trajo consigo una estrategia estructurada para el análisis de la causa última, que el equipo apreció enormemente. ¡Ya no tendría que adivinar! Con esto, nos volvimos sumamente eficientes con nuestros esfuerzos”.
Cómo impulsar mejoras de calidad con análisis de la causa última
Nuestro cliente, un proveedor de piezas automotrices, había tenido problemas de calidad persistentes durante varios meses. El problema significaba tiempos de inactividad significativos y grandes cantidades de productos defectuosos. A pesar de varios intentos reiterados, el equipo de ingeniería no había podido determinar la causa última.
Desafíos
El cliente necesitaba orientación estructurada sobre análisis de la causa última; específicamente, qué datos recopilar, cómo analizarlos y cómo ir más allá de las estrategias de prueba y error. Hasta ese momento, sus esfuerzos se habían apoyado en buena medida en conjeturas educadas en lugar de una metodología sistemática.
Solución
Uno de nuestros consultores estuvo trabajando en la planta del cliente, donde se asoció directamente con el equipo de ingeniería. Juntos, repasaron los principios del análisis de la causa última, centrándose en cómo hacer que la investigación fuera eficiente y efectiva. El consultor orientó al equipo para que identificara datos ideales qué recopilar, y demostró los métodos de análisis más eficaces para descubrir las causas últimas.
Resultados
Mediante esta estrategia estructurada, el cliente descubrió un problema, desconocido hasta entonces, en el sistema de medición que había estado enmascarando el verdadero problema. Una vez corregidas, pudieron recopilar datos precisos del proceso y aplicar herramientas de análisis avanzadas como el control estadístico de procesos, el ANOVA y las gráficas de variables múltiples Multi-Vari. Estos métodos revelaron la mayor fuente de variación y, en última instancia, permitieron descubrir la verdadera causa última del problema de calidad.
NUESTRO CLIENTE
“La conclusión a la que llegué después de más de 20 años, es que el MBB de Minitab no sólo me ayudó a aprender, sino que me proporcionó una gran cantidad de contenido cuando pude desarrollar mi propio material de capacitación”.
Construyendo experiencia interna con la capacitación de capacitadores en Lean Six Sigma
Problema
Nuestro cliente, una organización de cuidado de la salud que ofrece tecnologías avanzadas de imagenología clínica, laboratorios y pruebas en el punto de atención, había lanzado recientemente un programa de excelencia operativa (OpEx). Un experto Black Belt de Lean Six Sigma con experiencia en la organización, recibió la tarea de hacerse cargo de la capacitación del equipo. Sin embargo, el equipo no se sentía suficientemente preparado con la profundidad de experiencia necesaria para liderar esta responsabilidad.
Desafíos
El cliente necesitaba desarrollar experiencia estadística avanzada para asegurarse de que su experto Black Belt pudiera liderar efectivamente el programa de capacitación. Le pidieron a Minitab que desarrollara un plan de estudios para capacitar al capacitador que:
Profundizara su comprensión de Lean Six Sigma y el análisis de datos.
Pudiera dotarlos de las habilidades necesarias para capacitar con confianza a sus equipos.
Apoyara la creación de contenido de capacitación interno para expertos de los niveles Yellow Belt, Green Belt y Black Belt.
Solución
El experto Black Belt de Lean Six Sigma del cliente concluyó un programa estructurado de capacitación con Minitab que abarca temas que van desde estadística básica hasta analítica predictiva avanzada, incluyendo teoría, conceptos y aplicaciones prácticas. Como parte de la certificación, los capacitados debían enseñarle a Minitab el material para demostrar su dominio.
Además, el experto Black Belt se asoció con un experto Master Black Belt de Lean Six Sigma de Minitab para desarrollar conjuntamente los materiales de capacitación interna de la organización.
Resultados
Después de seis meses de sesiones intensivas de aprendizaje, práctica y enseñanza:
- El experto Black Belt del cliente acumuló la experiencia necesaria para desempeñarse como instructor interno y director de análisis estadístico de la organización.
- Se desarrollaron y concluyeron materiales integrales de capacitación interna.
- Ahora, el cliente ofrece satisfactoriamente capacitación interna en los niveles Yellow Belt, Green Belt y Black Belt, tras crear un programa de OpEx autosustentable.
Consultoría en simulación
Aproveche la experiencia de nuestros consultores y cree simulaciones reutilizables, transforme los resultados en significado, y revele información útil que conduzca a decisiones más precisas e inteligentes.
¡Convertimos los desafíos de la simulación en soluciones!
- Identifique y defina rápidamente sus requisitos de simulación
- Transforme sus datos complejos en información práctica
- Desarrolle modelos de simulación personalizados y validados
- Explore con confianza diversos escenarios hipotéticos
- Arme a su equipo con simulaciones intuitivas reutilizables
- Promueva un valor empresarial sostenible
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
"Simul8 entendió rápidamente el desafío. Desde nuestra primera consulta, sus expertos lograron construir un gemelo digital que capturó con precisión el sistema de canalización de llamadas y, mediante la simulación, nos proporcionó los medios necesarios para probar su durabilidad sin sufrir consecuencias".
Kieran Hurley
Gerente del programa – Contact Center IT, Air Canada
Cómo un gemelo digital basado en la simulación ayudó a Air Canada a gestionar una migración compleja de centros de contacto
Problema
Los centros de contacto de Air Canada recibían alrededor de 25,000 llamadas diarias en varios sistemas independientes y números de teléfono para los diferentes servicios. Esta configuración fragmentada afectaba la calidad del servicio y creaba desafíos de gerencia internos. Para optimizar las operaciones, Air Canada decidió consolidar sus sistemas. Se seleccionó AWS Connect como la solución unificada. Pero como se tenía que validar primero la decisión, se introdujo Simul8.
La solución de AWS Connect ya estaba lista para implementación; sin embargo, faltaba algo en el proceso trazado en papel. La simulación les permitió dar vida al proceso.
Desafíos
La forma en que AWS Connect gestionó la priorización de llamadas difería de los sistemas antiguos. Donde la prioridad previa de las llamadas entrantes se aumentaba según el tiempo en la cola, y luego había diferentes palancas que permitían recorrer la llamada hacia arriba en la cola, la nueva plataforma de telefonía asignaría automáticamente las llamadas entrantes a grupos con base en criterios de asignación de niveles, y luego utilizaría un sistema de puntaje para mover todas las llamadas presentes en la cola.
Solución
Los consultores de simulación comenzaron con una consulta para entender cómo debía estructurarse el nuevo centro de contacto, cuánto personal trabajaba en dicho centro, el número de llamadas recibidas por el centro, y las variables que podían afectar la demanda.
A partir de ahí, se desarrolló un gemelo digital basado en simulación para capturar con precisión el entorno de AWS Connect, y determinar la mejor manera de priorizar las llamadas dentro del nuevo algoritmo para que coincidieran con los objetivos de servicio al cliente de Air Canada.
Resultados
De conformidad con la línea de lealtad, para cuando el proyecto llegó a la segunda fase de la migración del centro de contacto de ingresos, todo iba según lo planeado. No hubo queja alguna por parte de los clientes, ni tampoco quejas internas por parte del equipo. A partir de allí, las dos líneas finales siguieron el ejemplo y avanzaron sin ningún problema.
NUESTRO CLIENTE
"La construcción de modelos de problemas complejos en hojas de cálculo es demasiado difícil. Además, son difíciles de presentar a las partes interesadas sin conocimientos de construcción de modelos estocásticos. Necesitábamos una estrategia más visual e interesante.
"Evaluamos varias aplicaciones, incluyendo las herramientas de construcción de modelos basadas en Visio, pero Simul8 resultó ser el mejor debido a su combinación de valor, características, soporte técnico y aspecto de la visualización".
Henry Yennie
MSW, Sección de Preparación ante Emergencias, Departamento de Salud de Louisiana
El Departamento de Salud de Louisiana mejora sus planes de evacuación de emergencia
Problema
El Departamento de Salud (DOH) de Louisiana planea todo el año evacuaciones hospitalarias a gran escala durante los huracanes, pero enfrenta desafíos debido a la capacidad limitada de los hospitales y las ambulancias. Las transferencias aéreas a instalaciones médicas fuera del estado son la única opción viable, lo que requiere coordinación entre varias agencias gubernamentales. Para probar y mejorar sus planes de evacuación, el DOH necesitaba un software que simulara los volúmenes de pacientes y sus momentos más intensos en diferentes escenarios.
El DOH evaluó varias aplicaciones, incluyendo las herramientas de construcción de modelos basadas en Visio, pero Simul8 resultó ser el mejor debido a su combinación de valor, características, soporte técnico y aspecto de la visualización.
Desafíos
Construcción de modelos de todas las eventualidades del proceso de evacuación, desde el transporte de pacientes al campo aéreo, hasta vuelos, destinos y devoluciones de aviones. Había varios flujos de proceso que debían incorporarse de manera incierta.
Solución
El personal del DOH pudo modificar fácilmente las funciones de distribución inicial y los puntos de obtención de datos necesarios, incorporando los datos del contratista aéreo federal en cuanto a aviones, tiempos de vuelo, velocidades aéreas, requisitos de tripulación y más.
Gracias a las imágenes de la simulación, el personal del DOH pudo demostrar a las partes interesadas cómo se lleva a cabo la totalidad del proceso de evacuación en una variedad de escenarios, con gráficas en pantalla que mostraban el número de pacientes transferidos en el periodo asignado.
Resultados
El uso de consultores de simulación para simular el complejo proceso de evacuación proporcionó al DOH información inmediata, mostrando las transferencias de pacientes con el tiempo y el impacto de los cambios en el proceso sobre el tiempo total de evacuación. Cambió el pensamiento de las partes interesadas de depender de números fijos, a planificar lo referente a incertidumbre y variabilidad, lo que condujo a estrategias más resilientes. Henry Yennie, del DOH, señaló que este cambio de mentalidad y el ahorro estimado de 60 a 80 horas, habría sido difícil de lograr con hojas de cálculo.
NUESTRO CLIENTE
“En cuanto al uso de Simul8 vs. los mapas de flujo de valor u otras herramientas ligeras, la principal ventaja de los modelos de simulación es que se pueden actualizar, modificar o agregar fácilmente en cualquier momento.
La simulación nos permite crear múltiples escenarios en los que podemos probar nuestros supuestos, validar varianzas entre procesos y ver cómo afectan nuestras distribuciones la línea de fabricación. También nos permite ver claramente cualquier problema en el proceso en lugar de tener que encontrarlos".
Ben Van Straten
Ingeniero industrial, Plexus Corp.
Plexus implementa rápidamente mejoras en el proceso de fabricación.
Problema
Con un aumento pronosticado en la demanda de un nuevo despachador de bebidas, Plexus se propuso desarrollar un modelo de simulación de su actual departamento de Servicio de posventa para evaluar y optimizar la capacidad de producción de un despachador de bebidas innovador.
Resultados
- Los resultados de la simulación permitieron a Plexus ofrecer a su cliente un intervalo de confianza del 95 % sobre el número de unidades que se podían ensamblar con base en las restricciones de infraestructura actuales.
- Además de mostrar cuántas unidades podían producirse de manera realista, la simulación proporcionó a Ben y a su equipo recomendaciones valiosas en cuanto al nivel óptimo de personal necesario para cumplir con este compromiso de fabricación.
- Asimismo, Simul8 ahorró rápidamente a Plexus más de USD 5000 al demostrar que no era necesario comprar maquinaria adicional para agregar capacidad a ciertas partes del proceso de ensamblaje.
- Facilitó la capacitación de los miembros del equipo con la estrategia de consultoría híbrida de capacitación del equipo durante la ejecución del proyecto. Eso permitió que el equipo de Plexus pusiera en práctica sus nuevas habilidades en un proyecto real
NUESTRO CLIENTE
"La simulación es algo que habíamos estado ponderando desde hace mucho tiempo. Al incorporar algoritmos a nuestro software, queríamos saber si había alguna manera de simular su eficacia antes de incorporarlos a nuestras aplicaciones, dando lugar al comienzo del proyecto".
Dan Short
Director ejecutivo de Información, Perfect Company
La práctica hace al maestro: cómo logró Perfect Company aprovechar la simulación para aumentar la eficiencia en restaurantes de servicio rápido en el automóvil.
Problema
Uno de los clientes de Perfect Company, que operaba entre 500 y 600 restaurantes de comida rápida, enfrentaba cada vez más presión para aumentar su capacidad de servicio en el automóvil. Su diseño de un sólo carril solía crear embotellamientos, y los automóviles al frente de la cola impedían que se procesaran los nuevos pedidos en el restaurante. Estos retrasos no sólo frustraban a los clientes, sino que aumentaban los costos operativos. La cadena necesitaba una manera de optimizar la eficiencia del servicio en el automóvil y, al mismo tiempo, mantener un servicio rápido y confiable en el mostrador.
Además de la urgencia, la marca quería mostrar una nueva estrategia operativa en su conferencia anual para los clientes, que tendría lugar apenas dos semanas después de que Perfect Company comenzó a trabajar con Simul8. Para tener éxito, Perfect Company tenía que demostrar rápidamente su valor ofreciendo una solución que equilibrara los pedidos en el restaurante y el servicio en el automóvil, y que demostrara que la marca podía transformar las operaciones de sus restaurantes en beneficio de sus socios de franquicias.
Solución
Perfect Company se asoció con Simul8 para modelar rápidamente un gemelo digital del entorno del restaurante. Utilizando los datos de la marca, el equipo evaluó múltiples escenarios de optimización, en los que la simulación reflejó con exactitud los diseños de los restaurantes y priorizó los pedidos de servicio en el automóvil sin afectar los otros canales de servicio. El sistema evaluó y clasificó todos los pedidos entrantes en tiempo real, asegurando que las mejoras en rendimiento estuvieran equilibradas entre los clientes del restaurante y los que solicitan servicio en su automóvil.
La plataforma de Simul8 permitió hacer un rápido desarrollo, con revisiones diarias que permitieron rectificar el proyecto y la entrega en tan sólo una semana, mucho antes de que venciera el plazo de dos semanas para la conferencia de franquicias. El modelo final incluyó una característica de priorización que dio a los equipos del restaurante una clara visibilidad del flujo de pedidos y el rendimiento del canal. Además, Perfect Company utilizó la simulación para someter a pruebas extremas los picos de tráfico en un entorno libre de riesgos, lo que ayudó a los socios de la franquicia a entender cómo responderían las operaciones a picos repentinos como, por ejemplo, una demanda inesperada sin cita previa. Esta estrategia basada en datos dio confianza a la marca, tanto en rendimiento como en escalabilidad.
Resultados
El equipo obtuvo resultados que la marca pudo lucir en su conferencia anual, demostrando cómo Perfect Company ayuda a transformar las operaciones e impulsar el éxito de los franquiciarios.
Al integrar el modelo de simulación a su software de cocina, Perfect Company permitió a los restaurantes agilizar el servicio en el automóvil sin sacrificar la experiencia de comer en el restaurante. Esta optimización se tradujo en un impacto financiero medible por hora, lo que ayudó a las franquicias a maximizar las ventas y, al mismo tiempo, mantener los ritmos de servicio deseados.
Diseñada como una herramienta de toma de decisiones comerciales, la simulación proporcionó información clara sobre la rentabilidad de priorizar los pedidos hechos desde el automóvil. El proyecto equipó a la marca con datos convincentes justo a tiempo para su conferencia anual de franquicias, lo que demostró tanto las mejoras operativas como el valor estratégico de la estrategia de Perfect Company.
Consultoría en la nube
Nuestros expertos de Minitab Connect y Real-Time SPC le ayudarán a configurar y optimizar rápidamente su entorno, asegurando el máximo retorno de la inversión. Desde proyectos individuales hasta aumento de personal, le ofrecemos el apoyo que necesita.
Podemos ayudarle a resolver cualquier desafío estadístico.
- Recopile los datos correctos y prepárelos para el análisis
- Diseñe experimentos eficaces para optimizar un proceso
- Analice sus datos para entender mejor su negocio
- Aplique métodos estadísticos avanzados para mejorar la calidad
- Interprete resultados para tomar decisiones basadas en datos
- Produzca presentaciones claras para resumir sus hallazgos.
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
“Minitab nos permitió reducir la fricción con nuestros ingenieros, de dio un formato estándar a nuestros datos y permitió a los usuarios tomar mejores decisiones basadas en datos”.
Desglosando las barreras de datos con Minitab Connect
Problema
Un cliente tenía problemas con datos dispersos en múltiples bases de datos, cada una en diferentes formatos y sin facilidad de acceso para los equipos de ingeniería. A pesar de los intentos previos de resolver este desafío, los desacuerdos internos y las soluciones estancadas dejaron el problema sin resolver.
Desafíos
La organización necesitaba consolidar todos los datos críticos en un sólo lugar. Sin embargo, lograrlo requería una gran cantidad de recursos de TI y esos recursos ya estaban abrumados por una larga lista de solicitudes atrasadas.
Solución
Con Minitab Connect, el cliente integró y centralizó sin problemas todos sus datos en un lugar estandarizado. Esto eliminó la dependencia de los equipos de TI sobrecargados y dio a los ingenieros acceso directo a los datos que necesitaban.
Resultados
Al centralizar y estandarizar sus datos, el cliente redujo en 50 % los tiempos de ingeniería y los procesos de aprobación, lo que permitió una toma de decisiones más rápida y segura.
NUESTRO CLIENTE
“Minitab RT SPC ayuda a asegurar la precisión y eficiencia de nuestros productos. Ahora, operadores e ingenieros pueden ver en tiempo real cómo funcionan los procesos y dónde deben concentrar sus esfuerzos”.
Automatización del control de calidad del llenado de cápsulas
Problema
El cliente, que opera equipos de llenado de cápsulas de alta velocidad, requería un método confiable para verificar que cada envase de cápsulas contuviera la cantidad correcta de producto. Más allá de la precisión del llenado, el cliente también necesitaba que los datos resultantes fueran graficados y almacenados sistemáticamente de forma segura para demostrar el cumplimiento durante las auditorías normativas.
Antes de implementar una nueva solución, el cliente se apoyaba en un proceso totalmente manual. Los operadores pesaban cada envase, registraban las mediciones en hojas de cálculo de Excel y enviaban los archivos a sus supervisores para que llevaran registro. Esta estrategia consumía mucho tiempo, era propensa a errores, y a menudo comprometía la integridad de los datos utilizados para las auditorías.
Desafíos
El cliente se enfrentó a dos desafíos significativos durante la implementación:
- Integración tecnológica: Las computadoras necesarias para la solución debían instalarse al mismo tiempo que el proceso de implementación.
- Calibración de equipos: las básculas de pesaje requerían calibración para asegurar el envío preciso y confiable de datos a las formas digitales.
Solución
Con la implementación de Minitab Real-Time SPC, el cliente pudo automatizar el proceso de recopilación de datos. Ahora, los operadores utilizan básculas calibradas que transmiten mediciones de peso exactas directamente a formas digitales seguras, eliminando así la captura manual y reduciendo el riesgo de error.
Los datos se almacenan automáticamente en una base de datos centralizada, lo que permite crear gráficas en tiempo real y recuperarlas sin problemas con fines de auditoría o cumplimiento normativo.
Resultados
- Mayor exactitud: La captura automatizada eliminó los errores de la captura manual, asegurando así que los fueran registros precisos y confiables.
- Monitoreo en tiempo real: Los ingenieros reciben alertas inmediatas cuando los procesos tienden a estar fuera de especificaciones, lo que permite tomar medidas correctivas de inmediato.
- Preparación para auditorías: Los registros centralizados y validados ofrecen al cliente mayor confianza y eficiencia durante las revisiones normativas.
Al optimizar la recopilación de datos y el monitoreo de la calidad, el cliente no sólo mejoró la precisión de los productos, sino que obtuvo eficiencia, confianza en el cumplimiento y tranquilidad.
NUESTRO CLIENTE
“Las capacitaciones de actualización anuales que realizamos son muy útiles para estar al día con las últimas características de Connect!”
Automatización de la integración de datos para obtener información de calidad más inteligente
Problema
La empresa enfrentó dificultades para integrar los datos provenientes de varias plantas y fuentes disímbolas. Sus datos de laboratorio se almacenaban en una base de datos LIMS, mientras que la información regional del sitio estaba en archivos de Excel. Puesto que había servidores en las instalaciones y eran inaccesibles mediante la nube, la combinación de estas fuentes requería mucho tiempo y era compleja. No se había intentado resolver este problema anteriormente.
Desafíos
Durante la fase piloto, el equipo solicitó una manera de exportar los datos a SharePoint, de modo que los usuarios sin acceso a Connect pudieran seguir viendo los tableros de control. La integración de los datos de LIMS con información del sitio basada en Excel, se complicó aún más con la configuración del servidor local.
Solución
Para abordar estos desafíos, se instaló un puerto de enlace de datos, lo que dio acceso seguro al entorno LIMS y permitió la recuperación de datos. Inicialmente, los datos del sitio regional se transferían mediante un servidor SFTP alojado en Minitab, pero esto se optimizó posteriormente con un conector SharePoint. Los datos se depuraron y monitorearon mediante alarmas para indicar que los valores estaban fuera de las especificaciones. Se crearon tableros de control con IMR y gráficas de capacidad para pruebas de hidratación y parámetros de calidad del carbón mineral. Estos tableros de control se publicaron mediante URL públicas y se incrustaron en el SharePoint interno de la empresa, lo que facilita el acceso directo a los datos en toda la organización.
Resultados
La solución implementada estableció un flujo de datos automatizado optimizado, lo que eliminó la necesidad de integración y limpieza manual de los datos. Ahora, los tableros de control se pueden compartir fácilmente mediante SharePoint, lo que simplifica la distribución de reportes. Además, se aprovecharon las alarmas para monitorear infracciones de las reglas Nelson de la tabla SPC, lo que permitió una gestión proactiva de la calidad de los productos.
NUESTRO CLIENTE
“Con Minitab Connect, ya no perdemos tiempo batallando con hojas de cálculo. Podemos comparar pruebas instantáneamente entre unidades y configuraciones, lo que nos ayuda a concentrarnos en el rendimiento, no en el manejo de datos”.
Desde hojas de cálculo hasta visualización de pruebas sin problemas
Problema
El cliente realiza pruebas de 24 horas en sus unidades, repitiendo con frecuencia la misma prueba con diferentes configuraciones. Lo que necesitaba era una manera de graficar y comparar estas pruebas lado a lado, para evaluar el rendimiento en todas las configuraciones y unidades.
Inicialmente, se confió en Microsoft Excel para crear gráficas individuales. Para comparar las pruebas, se copiaban datos entre archivos, lo que era engorroso e ineficiente, especialmente cuando se trabajaba con más de unas pocas pruebas.
Desafíos
Cada prueba genera alrededor de 1440 registros, con 150 a 200 columnas de datos. Más allá de los datos de la prueba sin procesar, cada archivo contiene 14 pestañas de información adicional. Gestionar y visualizar este volumen y estructura de datos en Excel hacía que las comparaciones fueran difíciles y llevaran mucho tiempo.
Solución
Con Minitab Connect, los datos de la prueba se transfieren a una tabla de la base de datos centralizada. Esta consolidación permite configurar gráficas en todas las pruebas, lo que simplifica las comparaciones y elimina el manejo manual de los datos.
Resultados
Al aprovechar las tablas, gráficas, tableros de control y controles deslizables de Minitab Connect, ahora el cliente puede:
- Comparar varias pruebas en la misma unidad.
- Comparar la misma prueba entre diferentes unidades.
- Identificar qué configuraciones y unidades ofrecen los mejores resultados.
NUESTRO CLIENTE
“Con Minitab Connect, podemos producir las gráficas que necesitamos, lo que ahorra tiempo y nos permite monitorear rápidamente nuestras unidades”.
Desde JSON sin procesar hasta tableros de control en tiempo real: acelerando la información útil sobre los productos
Problema
El cliente lanzó una nueva línea de productos y necesitaba acceder a los grandes volúmenes de datos generados de cada unidad y analizarlos. Gran parte de estos datos se almacenaban en el formato JSON, con el que era difícil trabajar directamente. Para asegurar un lanzamiento exitoso, querían encontrar una manera de transformar estos datos sin procesar en un formato relacional que les permitiera identificar problemas en potencia antes de que se convirtieran en problemas.
Desafíos
La implementación enfrentó varios obstáculos:
- El equipo de implementación principal no se encontraba en la planta de fabricación, lo que hacía que la comunicación y la colaboración fueran más complejas.
- Debido a que el producto era nuevo, el equipo enfrentó a “problemas cada vez mayores” para entender el proceso y determinar los datos exactos necesarios.
- Los datos en sí eran masivos y complejos. Cada prueba contenía más de 50,000 líneas de datos JSON, lo que requería un código personalizado para extraerlas y reestructurarlas en un formato relacional para su análisis.
Solución
Con Minitab Connect, el equipo implementó una puerta de enlace de datos de progreso para recopilar múltiples resultados de las pruebas para cada unidad producida. Luego, se recurrió a Connect para procesar los objetos JSON grandes y reestructurarlos en forma de tablas relacionales, lo que hizo que los datos fueran más accesibles y estuvieran listos para el análisis.
Resultados
Al aprovechar las tablas, gráficas, tableros de control y controles deslizables de Minitab Connect, ahora el cliente puede:
- Visualizar varios resultados de las pruebas de una sola unidad.
- Comparar la misma prueba entre diferentes unidades.
- Obtener información sobre cuáles configuraciones y unidades son las más satisfactorias.
Esta estrategia optimizada no sólo permitió al cliente analizar su nueva línea de productos de manera eficaz, sino que le ayudó a abordar proactivamente los posibles problemas de calidad durante el lanzamiento.
Consultoría en web
Nuestros consultores de optimización web combinan experiencia avanzada con estrategias probadas, para ayudarle a crear segmentos de audiencia personalizados y lanzar campañas de optimización de alto impacto que impulsen un crecimiento medible.
Podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos de optimización.
- Diseñar y ofrecer actividades personalizadas de Adobe Target que concuerden con los objetivos de negocio
- Proporcionar orientación en torno a buenas prácticas
- Monitorear resultados de campañas, interpretar lecciones y orientar el desarrollo de trayectorias futuras al éxito
Vea el impacto de estos proyectos dirigidos por consultoría.
NUESTRO CLIENTE
"Gracias a la información sobre popularidad, ahora podemos promover artículos de tendencia en tiempo real, haciendo que nuestro sitio sea más atractivo para los usuarios".
De páginas estáticas a promoción de contenido dinámico
Problema
Nuestro cliente quería tener la capacidad de promover sus artículos web de forma dinámica como base en su popularidad, asegurando así que el contenido más relevante e interesante llegara a su audiencia.
Desafíos
En ese momento, el sitio web del cliente sólo podía mostrar contenido estático codificado, sin ningún mecanismo que priorizara o promoviera los artículos más populares. Esto limitó su capacidad para optimizar la interacción con los usuarios y la visibilidad del contenido.
Solución
Los consultores de Minitab colaboraron con el equipo analítico interno del cliente para desarrollar un flujo de artículos personalizado basado en la popularidad. El flujo incluía todos los elementos de contenido necesarios: metadatos, etiquetas, copias, imágenes y enlaces, para que los artículos pudieran destacar y promoverse sin problemas.
Resultados
Con el nuevo flujo implementado, Minitab creó una campaña personalizada en Adobe Target que ajustaba dinámicamente el contenido de la página a los usuarios, con base en la popularidad del artículo. Esto permitió al cliente resaltar el contenido en tendencia, mejorar la experiencia del usuario e impulsar un mayor compromiso en su sitio.
NUESTRO CLIENTE
"El nuevo marco de referencia ha reducido drásticamente nuestros tiempos de lanzamiento: ahora podemos lanzar las promociones tan pronto como el área de mercadotecnia entrega los activos".
Reducción del tiempo de lanzamiento comercial de promociones y productos
Problema
Nuestro cliente enfrentaba tiempos prolongados hasta el lanzamiento de nuevas promociones y productos.
Desafíos
Debido a una arquitectura obsoleta y a cuellos de botella interdepartamentales, el cliente tenía dificultades para implementar rápidamente las actualizaciones. Este retraso limitaba su capacidad para responder a oportunidades del mercado y ralentizaba sus campañas críticas.
Solución
Los consultores de Minitab se asociaron con el equipo del cliente para diseñar un marco básico flexible. Este marco de referencia permitió hacer una rápida personalización, lo que permitió al equipo de mercadotecnia introducir actualizaciones y acelerar la entrega de promociones clave.
Resultados
Con el nuevo marco de referencia, ahora el cliente puede lanzar actualizaciones de productos y promociones inmediatamente después de que los activos de mercadotecnia estén listos, lo que reduce considerablemente las demoras y agiliza la ejecución de la campaña.
NUESTRO CLIENTE
"Agregar detalles al carrito redujo las devoluciones y promovió las sustituciones”.
Cómo potenciar las sustituciones mejorando la visibilidad del carrito
Problema
Nuestro cliente estaba experimentando bajas tasas de sustitución de productos en su flujo de compras.
Desafíos
El flujo de compras no tenía visibilidad de los detalles del carrito, lo que dejaba a los clientes inseguros sobre los artículos que tenían en su carrito en las diferentes etapas del proceso. Esta falta de claridad contribuía a más devoluciones y menos sustitución de productos.
Solución
Los consultores de Minitab diseñaron una campaña experimental que extraía dinámicamente los detalles del carrito tomándolos de la capa de datos y mostrándolos claramente en cada paso del flujo de compra. Esto proporcionó a los clientes una visión uniforme de sus selecciones durante todo el proceso.
Resultados
El experimento condujo a una reducción significativa en la tasa de devoluciones y un aumento medible de las sustituciones en general, lo que aumentó los ingresos y mejoró la experiencia del usuario.
Nuestros consultores ayudan a mejorar la calidad en empresas
de primer nivel, como la suya.
