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Lehrgang

Verbessern von Produktionsprozessen

Dieser beliebte viertägige Lehrgang vermittelt den Teilnehmern die Datenanalyseverfahren, mit denen sie effektiv Produkte und Prozesse in der Fertigung verbessern können.

Er richtet sich an Mitglieder in Qualitätsteams, Leiter und Mitarbeiter von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma sowie Produktionsexperten, die Prozessverbesserungen in ihrem Unternehmen umsetzen möchten.

Es wird eine breite Vielfalt von grafischen und statistischen Werkzeugen vorgestellt, mit denen beurteilt werden kann, ob die Ergebnisse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. Dabei wird mit Metriken wie Durchmesser, Druck und Härte gearbeitet. Statistische Prinzipien werden anhand von Beispielen und Übungen aus der Praxis vermittelt – immer unter Verwendung der Minitab Statistical Software.

TAGE 1–2

Grundlagen von Minitab

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die Erstellung statistischer Modelle aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Fertigung, der Konstruktion sowie der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Importieren und Formatieren von Daten
  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Pareto-Diagramme
  • Streudiagramme
  • Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  • Maße für Lage und Streuung
  • t-Tests
  • Tests von Anteilen
  • Tests auf gleiche Varianzen
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Korrelation
  • Einfache lineare und multiple Regression
  • Einfache ANOVA
  • ANOVA mit mehreren Variablen
Essentials
Essentials

TAG 3

Statistische Qualitätsanalyse

Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Fertigungsprozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie entwickeln die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse eingesetzt werden.

Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Messsystemanalyse
  • Zerstörende Prüfungen
  • Linearität und systematische Messabweichung
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
  • Regelkarten für Variablen und attributive Daten
  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten
SQA

TAG 4

Faktorielle Versuchspläne

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

  • Versuchsplanung für faktorielle Experimente
  • Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
  • Zentralpunkte
  • Überlagerte Konturdiagramme
  • Optimierung mehrerer Zielgrößen
Factorial
clear