• Salford Predictive Modeler

    Benutzerhandbücher

    Lesen Sie eine Einführung in die SPM-Software, in der Sie die wichtigsten Funktionen kennenlernen und sich mit den technischen Merkmalen der Software vertraut machen.

    Einführung der SPM-Softwareinfrastruktur

    Hier lernen Sie die Infrastruktur und Funktionen des SPM kennen. 
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    Untersuchen von Daten

    Hier erfahren Sie, wie Sie mit der SPM-Anwendung Einblicke in einen Datensatz erhalten, indem Sie deskriptive Statistiken generieren und anzeigen. 
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    Referenz zu SPM 8.3-Befehlen

    Informationen zur SPM-Befehlssprache und deren Syntax.
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    CART®-Modellierungsmodul

    Einführung in CART

    Hier können Sie sich mit dem CART-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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    Klassifikationsmodelle in CART

    Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem CART-Modellierungsmodul Klassifizierungsmodelle erstellen. 
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    MARS®-Modellierungsmodul

    Einführung in MARS

    Hier können Sie sich mit dem MARS-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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    Random Forests®-Modellierungsmodul

    Einführung in Random Forests

    Hier können Sie sich mit dem Random Forests-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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    Grundlagen zur Random Forests®-Modellierung

    Hier erhalten Sie eine Einführung in die Modellierung mit dem Random Forests-Modellierungsmodul. 
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    TreeNet®-Modellierungsmodul

    Einführung in TreeNet

    Hier können Sie sich mit dem TreeNet-Modellierungsmodul vertraut machen.
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    Weitere Benutzerhandbücher

    Einführung in die Programmiersprache BASIC

    Hier erhalten Sie einen Überblick über die in der SPM-Suite integrierte Programmiersprache BASIC. 
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    Einführung in die LOGIT-Modellierung

    Hier erhalten Sie eine Einführung in das LOGIT-Modul, ein Werkzeug für die logistische Regressionsanalyse: Modellerstellung, Modellbewertung, Prognose und Bewertung sowie Regressionsbewertung. 
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    Einführung in die Einteilung von Daten

    Hier erhalten Sie eine Einführung in das automatisierte Einteilen von Daten.
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    Einführung in Generalized PathSeeker

    Hier finden Sie einen Überblick über Generalized PathSeeker (GPS) und die Modellinterpretation. 
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    Modellkomprimierung mit ISLE und RuleLearner

    Hier erfahren Sie, wie Sie TreeNet und GPS für die Modellkomprimierung und andere Zwecke integrieren können. 
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  • Unser Unternehmen

    Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
    die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.

    Kontakt zu Minitab
  • Salford Predictive Modeler® 8
    Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab
    CART®

    Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.

    Weitere Informationen
    Random Forests®

    Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.

    Weitere Informationen
    MARS®

    Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.

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    TreeNet®

    TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.

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  • Preise

    Wenden Sie sich an uns, um Informationen zu Preisen zu erhalten.

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    Programm für Universitäten

    Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.

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    Automatisierung

    Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.

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