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SALFORD PREDICTIVE MODELER

Benutzerhandbücher

Lesen Sie eine Einführung in die SPM-Software, in der Sie die wichtigsten Funktionen kennenlernen und sich mit den technischen Merkmalen der Software vertraut machen.

Einführung der SPM-Softwareinfrastruktur

Hier lernen Sie die Infrastruktur und Funktionen des SPM kennen. 
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Untersuchen von Daten

Hier erfahren Sie, wie Sie mit der SPM-Anwendung Einblicke in einen Datensatz erhalten, indem Sie deskriptive Statistiken generieren und anzeigen. 
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Referenz zu SPM 8.3-Befehlen

Informationen zur SPM-Befehlssprache und deren Syntax.
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CART®-Modellierungsmodul

Einführung in CART

Hier können Sie sich mit dem CART-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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Klassifikationsmodelle in CART

Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem CART-Modellierungsmodul Klassifizierungsmodelle erstellen. 
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MARS®-Modellierungsmodul

Einführung in MARS

Hier können Sie sich mit dem MARS-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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Random Forests®-Modellierungsmodul

Einführung in Random Forests

Hier können Sie sich mit dem Random Forests-Modellierungsmodul vertraut machen. 
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Grundlagen zur Random Forests®-Modellierung

Hier erhalten Sie eine Einführung in die Modellierung mit dem Random Forests-Modellierungsmodul. 
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TreeNet®-Modellierungsmodul

Einführung in TreeNet

Hier können Sie sich mit dem TreeNet-Modellierungsmodul vertraut machen.
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Weitere Benutzerhandbücher

Einführung in die Programmiersprache BASIC

Hier erhalten Sie einen Überblick über die in der SPM-Suite integrierte Programmiersprache BASIC. 
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Einführung in die LOGIT-Modellierung

Hier erhalten Sie eine Einführung in das LOGIT-Modul, ein Werkzeug für die logistische Regressionsanalyse: Modellerstellung, Modellbewertung, Prognose und Bewertung sowie Regressionsbewertung. 
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Einführung in die Einteilung von Daten

Hier erhalten Sie eine Einführung in das automatisierte Einteilen von Daten.
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Einführung in Generalized PathSeeker

Hier finden Sie einen Überblick über Generalized PathSeeker (GPS) und die Modellinterpretation. 
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Modellkomprimierung mit ISLE und RuleLearner

Hier erfahren Sie, wie Sie TreeNet und GPS für die Modellkomprimierung und andere Zwecke integrieren können. 
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UNSER UNTERNEHMEN

Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.

Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab

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CART®

Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.

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Random Forests®

Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.

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MARS®

Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.

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TreeNet®

TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.

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Preise

Wenden Sie sich an uns, um Informationen zu Preisen zu erhalten.

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Programm für Universitäten

Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.

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Automatisierung

Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.

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