Lesen Sie eine Einführung in die SPM-Software, in der Sie die wichtigsten Funktionen kennenlernen und sich mit den technischen Merkmalen der Software vertraut machen.
Hier lernen Sie die Infrastruktur und Funktionen des SPM kennen. Herunterladen
Hier erfahren Sie, wie Sie mit der SPM-Anwendung Einblicke in einen Datensatz erhalten, indem Sie deskriptive Statistiken generieren und anzeigen. Herunterladen
Informationen zur SPM-Befehlssprache und deren Syntax. Herunterladen
CART®-Modellierungsmodul
Hier können Sie sich mit dem CART-Modellierungsmodul vertraut machen. Herunterladen
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem CART-Modellierungsmodul Klassifizierungsmodelle erstellen. Herunterladen
MARS®-Modellierungsmodul
Hier können Sie sich mit dem MARS-Modellierungsmodul vertraut machen. Herunterladen
Random Forests®-Modellierungsmodul
Hier können Sie sich mit dem Random Forests-Modellierungsmodul vertraut machen. Herunterladen
Hier erhalten Sie eine Einführung in die Modellierung mit dem Random Forests-Modellierungsmodul. Herunterladen
TreeNet®-Modellierungsmodul
Hier können Sie sich mit dem TreeNet-Modellierungsmodul vertraut machen. Herunterladen
Weitere Benutzerhandbücher
Hier erhalten Sie einen Überblick über die in der SPM-Suite integrierte Programmiersprache BASIC. Herunterladen
Hier erhalten Sie eine Einführung in das LOGIT-Modul, ein Werkzeug für die logistische Regressionsanalyse: Modellerstellung, Modellbewertung, Prognose und Bewertung sowie Regressionsbewertung. Herunterladen
Hier erhalten Sie eine Einführung in das automatisierte Einteilen von Daten. Herunterladen
Hier finden Sie einen Überblick über Generalized PathSeeker (GPS) und die Modellinterpretation. Herunterladen
Hier erfahren Sie, wie Sie TreeNet und GPS für die Modellkomprimierung und andere Zwecke integrieren können. Herunterladen
Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.
Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.
Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.
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Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.
Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.
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