Modul „Prädiktive Analysen“
ADD-ON FÜR DIE MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
Nutzen Sie leistungsstarke prädiktive Analysen, um täglich Herausforderungen zu meistern.
- Modul „Prädiktive Analysen“ – Übersicht
- Erweiterte Analysen
- Automatisiertes maschinelles Lernen
- Proprietäre Algorithmen
Modul „Prädiktive Analysen“ – Übersicht
Das Modul „Prädiktive Analysen“ von Minitab stattet Sie mit den Tools aus, mit denen Sie Trends vorhersagen, Ergebnisse antizipieren und proaktive Entscheidungen auf der Grundlage von Datenmustern treffen können. Sehen Sie sich das Video unten an, um mehr über die Leistungsfähigkeit von „Prädiktive Analysen“ zu erfahren.
Erweiterte Analysen
Stärken Sie Ihre analytischen Kompetenzen mit branchenführenden, genauen Algorithmen für das maschinelle Lernen, die Ihnen tiefere Einblicke in Ihre Daten bieten.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Mit dem automatisierten maschinellen Lernen können Sie ganz einfach bestätigen, dass Sie das beste prädiktive Modell für Ihre Fragestellung verwenden. Dies ist ideal für Benutzer, die noch nicht viel mit prädiktiven Analysen gearbeitet haben und Empfehlungen benötigen, sowie für Experten, die eine zweite Meinung suchen.
Proprietäre Algorithmen
Leistungsstarke, preisgekrönte und einzigartige Methoden des maschinellen Lernens, MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines), TreeNet® Gradient Boosting und Random Forests®, sind im Modul enthalten.
Sehen Sie sich unsere Webinarreihe an, um mehr über unsere verschiedenen Lösungen zu erfahren.
Sind Sie startklar?
Bewährte Ergebnisse
„Normalerweise bleibe ich bei den Methoden, die sich für mich bewährt haben. Doch die Diagramme der partiellen Abhängigkeit von TreeNet haben mir tiefere Einblicke ermöglicht und mir dabei geholfen, einige der lästigsten Probleme zu lösen.“
– Prozesstechniker, Verbrauchsgüter
„Ingenieure und Analysten verbringen bis zu 80 % ihrer Zeit bei der Ursachenanalyse damit, die wichtigen Treiber der Probleme bei Prozessen zu identifizieren.“
– Marktforschung von Minitab
„Unser Team für die kontinuierliche Verbesserung hat großartige Fortschritte mit den prädiktiven Analysen in Minitab gemacht. Die Integration von Datenwissenschaft und KV hat zu besser prognostizierbaren KPIs geführt.“
– Leitender Datenwissenschaftler, Lebensmittelproduzent