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QUALITY TRAINER – Minitab Education Hub的一部分

混合式学习路径大纲

专家将引导您通过一个全面的统计课程来改进质量。

Quality Trainer 由具有 40 年以上行业经验的资深统计人员进行开发。学习路径将引导您完成 35 个使用 Minitab Statistical Software 解决实际质量改进挑战的练习。

学习路径 1：数据分析的基础

描述性统计量和图形分析

  • 数据类型
  • 使用图形分析数据
  • 使用统计量分析数据

方差分析 (ANOVA)

  • 方差分析基础知识
  • 单因子方差分析
  • 双因子方差分析

统计推断

  • 统计推断基础知识
  • 抽样分布
  • 正态分布

相关和回归

  • 两个定量变量之间的关系
  • 简单回归
  • 时间序列的趋势分析 - 入门

假设检验和置信区间

  • 总体参数的置信区间 - 入门
  • 检验和置信区间
  • 单样本 t 检验
  • 双方差检验
  • 双样本 t 检验
  • 配对 t 检验
  • 单比率检验
  • 双比率检验
  • 卡方检验

学习路径 2：统计质量分析

控制图

  • 第 1 阶段和第 2 阶段控制图 - 入门
  • 统计过程控制
  • 子组变量数据的控制图
  • 单个观测值的控制图
  • 属性数据的控制图

测量系统分析

  • 测量系统分析基础知识
  • 重复性与再现性
  • 量具 R&R 研究的图形分析
  • 变异
  • 量具 R&R 研究的方差分析
  • 量具线性和偏倚研究
  • 属性一致性分析

过程能力

  • 正态数据的过程能力
  • 能力指数
  • 非正态数据的过程能力

学习路径 3：试验设计

方差分析 (ANOVA)

  • 方差分析基础知识
  • 单因子方差分析
  • 双因子方差分析

试验设计

  • T 测试 DOE 中的影响 - 入门
  • 因子设计
  • 对中心点进行区组划分和合并
  • 部分因子设计
  • 使用合意性进行响应优化 - 入门
  • 响应优化

学习路径 4：预测分析

相关和回归

  • 两个定量变量之间的关系
  • 简单回归
  • 时间序列的趋势分析 - 入门

预测分析

  • 预测分析
  • 模型验证
  • 基于树的方法
  • CART 分类拆分 - 入门
  • CART 分类树
  • CART 回归拆分 - 入门
  • CART 回归树

多元回归

  • 多个定量变量之间的关系
  • 多元回归
  • 多项式和交互作用项
  • 模型选择
  • 二元 Logistic 回归

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