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Engenharia de recursos: Sete técnicas para aprimorar os modelos de análise preditiva e de aprendizado de máquina ›
Ciência de dados e Aprendizado de máquina
Uma plataforma modular, poderosa e flexível para revelar o cientista de dados em todas as pessoas
TÓPICOS DA SOLUÇÃO
- Nossas soluções de ciência de dados e aprendizado de máquina
- Ciência de dados para todos
- Acessar e preparar seus dados
- Exploração e análise de dados
- Modelagem preditiva e aprendizado de máquina
- Engenharia de recursos
- Aprendizado de máquina automatizado
- Aproveitar o código aberto
Nossas soluções de ciência de dados e aprendizado de máquina
Com a plataforma modular de ciência dos dados e aprendizado de máquina da Minitab, você pode aumentar e desenvolver suas habilidades de análise no seu próprio ritmo.
Use nossa solução automatizada de ciência de dados completa desde o acesso aos dados até a implantação do modelo. Ou escolha as ferramentas de que você precisa para resolver problemas específicos.
Só a Minitab tem uma plataforma de aprendizado de máquina de ciência de dados que oferece a flexibilidade e os recursos necessários para resolver seus problemas. Enfrente as dificuldades atuais e prepare-se para os desafios futuros.
Uma plataforma modular, poderosa e flexível para revelar o cientista de dados em todas as pessoas.
Ciência de dados para todos
O uso de dados de forma rigorosa está aumentando em quase todas as funções profissionais. Está comprovado que eles têm um grande impacto na produtividade, na tomada de decisões e até na redução dos níveis de estresse dos funcionários, porque os problemas podem ser resolvidos de forma mais rápida e fácil com os dados certos. Veja como a Hitachi Ventara usa as soluções gratuitas ou de baixo custo da Minitab para capacitar profissionais a usar análise preditiva e aprendizado de máquina.
Acessar e preparar seus dados
Não é possível fazer ciência dos dados sem dados: ou seja, se não puder acessar seus dados, eles não poderão ser analisados! Assim que tiver os dados, integrá-los e prepará-los para análise será fundamental para o seu sucesso. A Minitab permite que usuários de empresas acessem, integrem e preparem os dados para exploração e análise.
A Minitab oferece soluções autônomas para acesso, integração e preparação de dados como parte de uma solução maior de ciência dos dados.
Exploração e análise de dados
Ao contrário da maioria das soluções de ciência de dados, o Minitab permite que os analistas analisem dados por meio de visualizações e análises preliminares antes de iniciar a modelagem preditiva. Como líder de mercado em análise estatística, permitimos que os cientistas de dados usem ferramentas, como estatísticas descritivas e visualizações, para entender melhor seus dados e colaborar com colegas.
Apenas o Construtor de gráficos proprietário da Minitab oferece visualizações automatizadas para acelerar o processo de exploração de dados.
Modelagem preditiva e aprendizado de máquina
A Minitab oferece algoritmos proprietários e comprovados para modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Ao oferecer métodos tradicionais, como análise de regressão, e aprendizado de máquina mais avançado, como métodos proprietários, como o MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines), os melhores métodos baseados em árvore, como as Árvores de Classificação e Regressão, mais conhecidas como CART® , Random Forests® e aumento de gradiente, mas conhecido como TreeNet® .
Engenharia de recursos
A engenharia de recursos ressurgiu recentemente como um “assunto importante” no mundo da análise de dados pois é um processo crítico que oferece suporte ao aprendizado de máquina e à análise preditiva bem-sucedidos. À medida que você lê mais sobre engenharia de recursos, também pode reconhecê-la como um processo fundamental de dados, conhecido como manipulação de dados, pré-processamento ou normalização. Saiba mais sobre os fundamentos e a importância da engenharia de recursos e como implementar com sucesso algumas das técnicas de engenharia de recursos mais comuns para sua organização com as soluções da Minitab.
Aprendizado de máquina automatizado
O aprendizado de máquina automatizado da Minitab ajuda a identificar os melhores preditores e/ou o melhor modelo para garantir que o algoritmo mais útil para oferecer as melhores previsões seja usado.
Mikhail Golovnya, Cientista de Dados Conselheiro Sênior da Minitab, demostra como é fácil usar o aprendizado de máquina automatizado da Minitab para manutenção preditiva.
Aproveitar o código aberto
O Minitab tem integração com R e Python, o que permite executar código personalizado com facilidade com apenas um clique na interface do usuário. Ao oferecer um software sem programação que se integra com código aberto, a Minitab permite colaboração em toda a organização.
Software de estatística poderoso, líder de mercado e fácil de usar
Os cientistas de dados têm acumulado insights profundos ao longo dos anos. Mas, atualmente, há soluções que não só atendem às necessidades dos cientistas de dados, como também dos profissionais de empresas. A Minitab desenvolveu soluções para ajudar todas as pessoas, inclusive cientistas de dados, a enfrentar desafios comuns, como:
- Reunir dados.
- Demonstrar facilmente as descobertas aos colegas.
- Colaborar com colegas que não têm capacidade técnica de programar.
- Criar e implantar modelos de previsão.
A Minitab entende esses pontos problemáticos e criou um ecossistema de ciência dos dados baseada na nuvem e completa, que enfrenta esses desafios.
Nossas soluções permitem acessar os dados sem depender da TI. Quando quiser explicar um modelo preditivo, use as nossas visualizações de Árvore CART® proprietárias. Você pode programar o algoritmo perfeito e compartilhá-lo ao integrar seu código no Minitab e permitir que seus colegas se acostumem a ele de uma maneira “clicável”. Queria ter um botão que implantasse modelos criados dentro ou fora do ecossistema da Minitab? Nós temos.
A Minitab é a parceira preferencial dos profissionais de empresa e cientistas de dados. Não oferecemos apenas algoritmos poderosos. Nós os apoiamos porque fomos nós que os inventamos. Por isso, você só encontrará conosco: CART, o melhor e original algoritmo de árvore de decisão; TreeNet®, o melhor e original algoritmo de aumento de gradiente; Random Forests®, o método original de agrupamento; MARS e muito mais.
VOCÊ SABIA?
CART® (árvores de classificação e regressão), TreeNet® (aumento de gradiente), Random Forests® e MARS®, alguns dos métodos de aprendizado de máquina mais conhecidos, são proprietários e disponíveis apenas nas soluções da Minitab.
NOSSOS CLIENTES
“[O Minitab] é uma ferramenta excepcional para previsões… [O Minitab] é absolutamente o software de data mining topo de linha, poderoso, fácil de usar, flexível e confiável. Ele é o padrão que quase todos consideram para comparação. Eu levei o software para várias empresas e ele sempre foi adotado prontamente por modeladores de previsões avançadas e analistas comerciais habilidosos.”
Bill K
Serviços financeiros
NOSSOS CLIENTES
“Ferramenta de data mining e previsão pronta para usar, muito robusta e fácil de importar dados… Todos que conheço gostam dela. Usuários iniciantes e avançados. Recomendo muito.”
Pesquisador