Artículo del blog
Ingeniería de características: Siete técnicas para desarrollar mejores modelos de analítica predictiva y aprendizaje de máquina ›
Ciencia de datos y aprendizaje de máquina
Una plataforma flexible, potente y modular para sacar el científico de datos que todos llevamos dentro
TEMAS DE SOLUCIONES
- Ciencia de datos y aprendizaje de máquina
- Ciencia de datos para todos
- Acceso y preparación de los datos
- Exploración y análisis de datos
- Modelado predictivo y aprendizaje de máquina
- Ingeniería de características
- Aprendizaje de máquina automatizado
- Aprovechar el código abierto
Nuestras soluciones de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
Con la plataforma modular de ciencia de datos y aprendizaje de máquina de Minitab, puede hacer crecer y desarrollar sus habilidades analíticas a su propio ritmo.
Utilice nuestra solución integral y automatizada de ciencia de datos para abarcar desde el acceso a los datos hasta la implementación del modelo. O seleccione las herramientas que necesita para resolver sus problemas particulares.
Solo Minitab cuenta con una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje de máquina que le ofrece la flexibilidad y las capacidades necesarias para resolver sus problemas. Resuelva los acertijos del presente y adelántese a los desafíos del mañana.
Una plataforma flexible, potente y modular para sacar el científico de datos que todos llevamos dentro.
Ciencia de datos para todos
El uso riguroso de los datos está aumentando actualmente en casi todos los roles profesionales. Se ha demostrado que tienen un gran impacto en la productividad, la toma de decisiones e incluso en la reducción de los niveles de estrés de los empleados, porque los problemas se pueden resolver más rápido y más fácil si se cuenta con los datos correctos. Descubra cómo Hitachi Ventara utiliza las soluciones sin código y de bajo código de Minitab para ayudar a los profesionales que dirigen sus operaciones diarias a usar la analítica predictiva y el aprendizaje de máquina.
Acceso y preparación de los datos
No se puede trabajar en la ciencia de datos sin manejar datos, lo que significa que si no puede acceder a sus datos, ¡tampoco puede analizarlos! Una vez que haya recopilado sus datos, integrarlos y prepararlos para el análisis es lo que realmente le prepara para el éxito. Minitab da a los usuarios empresariales la posibilidad de acceder a sus datos, integrarlos y prepararlos para su exploración y análisis.
Minitab ofrece soluciones independientes para el acceso, la integración y la preparación de los datos o como parte de una solución más amplia de ciencia de datos.
Exploración y análisis de datos
A diferencia de la mayoría de las soluciones de ciencia de datos, Minitab permite a los analistas explorar sus datos a través de visualizaciones y análisis preliminares antes de saltar al modelado predictivo. Como líderes del mercado en análisis estadístico, ofrecemos a los científicos de datos la posibilidad de utilizar herramientas como la estadística descriptiva y visualizaciones tanto para entender mejor sus datos como para colaborar con sus colegas.
Solo el creador de gráficas patentado de Minitab proporciona visualizaciones automatizadas para acelerar el proceso de exploración de datos.
Modelado predictivo y aprendizaje de máquina
Minitab ofrece algoritmos patentados y probados para el modelado predictivo y el aprendizaje de máquina. Al proporcionar métodos tradicionales, como el análisis de regresión, y aprendizaje de máquina más avanzado, como el método patentado MARS® (Splines de regresión adaptativa multivariable), los mejores métodos basados en árboles, como los Árboles de clasificación y regresión, mejor conocidos como CART® , Random Forests® y la potenciación de gradientes, mejor conocida como TreeNet® .
Ingeniería de características
La ingeniería de características ha resurgido recientemente como un “tema candente” en el mundo de la analítica de datos, ya que es una etapa crítica que apoya los exitosos procesos de aprendizaje de máquina y analítica predictiva. A medida que lea más sobre la ingeniería de características, puede que también la asocie a procesos fundamentales relacionados con los datos como la manipulación de datos, el preproceso o la normalización. Conozca los aspectos básicos y la importancia de la ingeniería de características y cómo puede implementar con éxito algunas de las técnicas más comunes de ingeniería de características para su organización con las soluciones de Minitab.
Aprendizaje de máquina automatizado
El aprendizaje de máquina automatizado de Minitab ayuda a identificar los mejores predictores y/o el mejor modelo para asegurar que se utilice el algoritmo más útil para obtener las mejores predicciones.
Mikhail Golovnya, científico de datos senior y asesor de Minitab, demuestra lo fácil que es utilizar el aprendizaje de máquina automatizado de Minitab para el mantenimiento predictivo.
Aprovechar el código abierto
Minitab se integra con R y Python, ofreciendo la posibilidad de ejecutar fácilmente código personalizado a través de un botón en la interfaz de Minitab. Al proporcionar un software sin código que se integra con el código abierto, Minitab permite la colaboración en toda la organización.
Software para estadísticas poderoso, líder en el mercado y fácil de usar
Por años, los científicos de datos han estado obteniendo insights profundos. Pero en la actualidad, hay soluciones disponibles que no solo satisfacen las necesidades de los científicos de datos, también satisfacen las necesidades de los profesionales de negocios. Minitab desarrolló soluciones que apoyan a todos, incluso los científicos de datos, a enfrentar los desafíos típicos como:
- Acceder a sus datos.
- Demostrar fácilmente los hallazgos a sus compañeros de trabajo.
- Colaborar con compañeros de trabajo que carecen de las habilidades técnicas para programar.
- Creación e implantación de modelos predictivos
¡Minitab entiende estos puntos débiles y ha construido un ecosistema de ciencia de datos de extremo a extremo y basado en la nube que aborda estos desafíos!
Nuestras soluciones le permiten acceder a sus datos sin depender del departamento de TI. Cuando desee explicar un modelo predictivo, ¡utilice nuestras patentadas visualizaciones de árboles CART®! Puede programar el algoritmo perfecto y compartirlo fácilmente al integrar el código en Minitab y permitir que sus compañeros de trabajo lo digieran con tan solo unos clics. ¿Interesado en implementar con facilidad los modelos que ha creado dentro o fuera del ecosistema de Minitab? Lo tenemos.
Minitab es el socio preferido tanto de profesionales de negocios como de científicos de datos. No solo ofrecemos potentes algoritmos. Los respaldamos porque los hemos inventado nosotros. Por eso somos el único lugar donde encontrará CART®, el original y mejor algoritmo de árboles de decisión; TreeNet®, el original y mejor algoritmo de potenciación de gradientes; Random Forests®, el método original de agrupación de árboles; MARS, y muchos otros.
SABÍA USTED QUE...?
CART® (Árboles de clasificación y regresión), TreeNet® (potenciación de gradientes), Random Forests® y MARS ®, algunos de los métodos de aprendizaje de máquinas más populares del mundo, son propiedad de Minitab y solo están disponibles en las soluciones que ofrece Minitab.
NUESTROS CLIENTES
“[Minitab] es una herramienta excepcionalmente buena para hacer predicciones … [Minitab] es sin duda el líder en software de minería de datos por su poder, facilidad de uso, flexibilidad y fiabilidad. Es la norma contra la que casi todos se miden y se comparan. Lo he incorporado en varias empresas y en todos los sitios ha sido adoptado fácilmente tanto por los modeladores predictivos avanzados como por los avezados analistas de negocios.”
Bill K
Servicios financieros
NUESTROS CLIENTES
“Herramienta de minería de datos y predicción lista para usar, muy robusta y facilita la importación de datos ... Es muy apreciada por todos los que conozco. Usuarios principiantes y avanzados. Lo recomiendo muy especialmente”.
Investigador