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データ科学・機械学習
データ科学・機械学習
ソリューションのトピック
- データサイエンスと機械学習
- データサイエンスを誰にでも
- データにアクセスして準備する
- データの探索と分析
- 予測モデリングと機械学習
- 特徴量エンジニアリング
- 自動化機械学習
- オープンソースの活用
当社のデータサイエンスと機械学習ソリューション
Minitabのモジュラーデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームを使用すると、自分のペースで分析スキルを磨くことができます。
自動化されたエンドツーエンドのデータサイエンスソリューションを使用して、データアクセスからモデル展開までを行います。または、特定の問題の解決に必要なツールを選択します。
問題解決に必要な柔軟性と機能を提供するデータサイエンス機械学習プラットフォームがあるのは、Minitabだけです。今日の謎に取り組み、明日の課題の先に進みましょう。
柔軟で強力なモジュラープラットフォームにより、誰もがデータサイエンティストのように活動できます。
データサイエンスを誰にでも
厳密なデータ使用は、ほぼすべての職務で増加しつつあります。適切なデータを使用することで問題解決が早く簡単になるため、生産性、意思決定、また従業員のストレス軽減に大きな影響を与えることが証明されています。Hitachi VentaraがMinitabのノーコードおよびローコードソリューションを使用して、予測分析と機械学習を使用できるようにした事例をご覧ください。
データにアクセスして準備する
データがなければデータサイエンスになりません。データにアクセスできなければ、データを分析することはできません。データを取得したら、分析のためにデータを統合して準備することが、成功への準備です。 Minitabを使用すると、ビジネスユーザーは、データの探索と分析のためにデータにアクセス、統合、準備することができます。
Minitabは、データアクセス、統合、準備のためのスタンドアロンソリューション、またはより大規模なデータサイエンスソリューションの一部をご提供します。
データの探索と分析
多くのデータサイエンスソリューションとは異なり、Minitabを使用すると、アナリストは予測モデル化を行う前に、視覚化と予備分析を通じてデータを探索できます。 統計分析の市場リーダーとして 、当社では、記述統計 や視覚化などのツールを使用する機能をデータサイエンティストに提供し、データをより良く理解するとともに、同僚と連携できるようにします。
Only Minitab’s proprietary graph builder provides automated visualizations to accelerate the data exploration process.
予測モデリングと機械学習
Minitabは、予測モデリングと機械学習のための、実績のある独自のアルゴリズムを提供しています。 回帰分析（統計分析の回帰タブへのリンク）などの従来の手法のほか、より高度な機械学習を伴う手法として、CART® として知られる分類木と回帰木、Random Forests® 、TreeNet®として知られる勾配ブースティングなど、独自の木ベースの手法が提供されます。
特徴量エンジニアリング
特徴量エンジニアリングは、機械学習や予測分析を成功に導く重要な処理であるため、近頃データ分析の世界で「ホットな話題」として再浮上しています。特徴量エンジニアリングについて詳しく確認すると、データ操作、前処理、または正規化として知られる基礎的なデータ処理とも認識できるでしょう。特徴量エンジニアリングの基本と重要性、また、Minitabソリューションを使用して最も一般的な特徴量エンジニアリング技法をお客様の組織にうまく実装するにはどうすればいいかをご説明します。
自動化機械学習
Minitabの自動化機械学習は、最適な予測を行うために最も有用なアルゴリズムを使用していることを確認するために、最適な予測変数や最適なモデルを識別するのに役立ちます。
予測メンテナンスにMinitabの自動化機械学習を使用するのがいかに簡単かについて、Minitabのシニアアドバイザリーデータサイエンティストのミハイル・ゴロヴニャがご紹介します。
オープンソースの活用
Minitabは、RとPythonの両方と統合され、Minitabインターフェース内のボタンでカスタムコードを簡単に実行できます。オープンソースと統合するノーコードソフトウェアを提供することで、Minitabでは組織全体での連携が可能です。
強力で使いやすい最高の統計ソフトウェア
長い間、データ科学者たちは深い洞察を導き出してきました。しかし、今日ではデータ科学者だけでなく、ビジネス専門家のニーズを満たすソリューションも存在します。Minitabは、データ科学者をはじめとして、すべての人々が次のような一般的な問題を解決するのに使えるソリューションを開発しました。
- データ確保
- 研究成果を同僚に簡単に説明
- プログラムの技量不足の同僚との協力。
- 予測的モデルの構築および配布
Minitabはこのような問題点を踏まえ、課題に取り組むクラウドベース、エンドツーエンドのデータサイエンスエコシステムを構築しました！
当社のソリューションがあれば、IT部門に依存することなく、データにアクセスできます。予測的モデルについて説明する場合、Minitabの独自開発CART ®ツリーの視覚化をご利用ください。完璧なアルゴリズムをプログラミングした後、コードをMinitabに統合してアルゴリズムを共有し、同僚が「クリックして」確認できるように作成できます。簡単にボタンをクリックするだけで、Minitabエコシステムの内外で構築したモデルを配布する方法をお探しですか？当社におまかせください。
Minitabは、ビジネス専門家とデータ科学者が選択したパートナーです。強力なアルゴリズムをご提供するだけではありません。そのアルゴリズムは当社独自の発明物であるため、すべてがわかります。最高のオリジナル意思決定ツリーアルゴリズムであるCART、最高のオリジナル勾配ブースティングアルゴリズムであるTreeNet®、オリジナルアンサンブル手法であるRandom Forests®やMARSなどのツールが、Minitabでしか出会えないのもそのためです。
ご存知でしたか？
世界で最も人気のある機械学習手法であるCART®（Classification and Regression Trees）、TreeNet®（勾配ブースティング）、Random Forests®、MARS ®はMinitabの所有であり、Minitabのソリューションでしか使用できません。
当社の顧客
“「[Minitab]は、マーケティング予測に優れたツールです。[Minitab]は、強力で使いやすく、柔軟で信頼性のあるデータマイニング・ソフトウェアとして断然トップです。多くの人が比較検討する基準として定着したソリューションですね。私がこれを複数の企業などに持ち込むと、高度な予測モデラーと熟練のビジネスアナリストのどちらも、すぐに採用しました。」”
Bill Kさん
財務サービス
当社の顧客
「すぐに使えるデータマイニングおよび予測ツールです。堅牢で簡単にデータをインポートできます…知り合いは皆気に入っています。アマチュアユーザーとプロユーザーのどちらにもおすすめできます。」
研究者