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고품질 컬러: Crayola가 데이터를 사용하여 완벽한 크레용을 만드는 방법

여기 새 64색 크레용 한 상자가 있습니다. 가장 좋아하는 색을 골라 원하는 만큼 마음껏 색칠해보세요! 그런 다음 크레용을 다시 살펴보면 상한 곳 없이 끝도 거의 닳지 않았습니다. Crayola 크레용이라면 가능한 일입니다.

Crayola는 100년 이상 펜실베이니아주 동부에 위치한 공장에서 크레용을 제조하며 아이들이 창의력을 마음껏 발휘할 수 있는 크레용과 색칠 도구를 제공하는 선도적인 기업으로 성장했습니다. Crayola의 명성은 자자하지만, Crayola가 매년 생산하는 22억 개의 크레용이 최고의 기준을 충족할 수 있도록 얼마나 많은 헌신을 하는지는 잘 알려져 있지 않습니다.

Crayola는 자사의 크레용뿐 아니라 마커, 페인트, 모델링 점토 등의 제품 품질을 향상하기 위해 데이터에 기반한 지속적 개선의 문화를 추구하고 있으며, Minitab Statistical Software를 사용하여 데이터를 분석합니다. Crayola의 제조 부사장 Gary Wapinski는 "저희는 모든 일을 더 잘 할 수 있다는 가정으로 시작합니다. 그래서 통계분석을 이해하는 데 도움이 되고 데이터를 통해 앞으로 나아가야 할 방향을 제시해주는 Minitab이 아주 중요하죠."라고 말했습니다.

 

Crayola는 2007년부터 데이터에 기반한 문제 해결을 적극적으로 추구했습니다. 2007년은 글로벌 운영 부회장 Pete Ruggiero가 회사의 해외 지사 중 한 곳을 방문하던 중 문제를 발견한 해이기도 합니다. 그는 "한 매장을 방문해서 자사 크레용 한 상자를 열었는데 크레용의 라벨이 일부 떨어져나가더군요."라며, "그래서 저는 돌아와서 이 문제를 해결해야 한다고 말했습니다. 다만 문제의 원인에 대해서는 의견이 분분했어요. 결국 이를 해결하기 위해 기초 Six Sigma 프로젝트를 진행하게 됐죠."라고 회상했습니다.

Crayons

데이터 분석 결과, 라벨이 건조된 상태에서는 접착제가 일관성 있게 제대로 접착되지 않는다는 사실이 드러났습니다. 이 문제는 크레용이 라벨 부착 기계를 통과할 때 분무를 뿌리는 조치로 해결할 수 있었습니다. 이 프로젝트의 성공으로 인해 Crayola는 통계 방법 사용을 더욱 확대하게 되었습니다. 2008년에 Crayola는 1차로 진행한 Six Sigma 프로젝트들 덕분에 150만 달러 이상의 비용을 절감했습니다. 이후 Six Sigma 그린 벨트와 블랙 벨트가 각각 7회차, 3회차의 프로젝트를 완수했으며, 모두 Minitab을 사용하여 데이터를 분석했습니다.

고위 경영진의 실무 지원

Lean Six Sigma 컨설턴트 겸 Lehigh 대학교 부교수 Rich Titus는 Crayola의 그린 벨트와 블랙 벨트를 교육시키고 프로젝트를 올바르게 진행할 수 있도록 돕습니다. Rich Titus는 Crayola의 리더십이 성공적인 지속적 개선 프로그램을 시작하고 유지하는 데 필요한 지원을 아낌없이 제공한다고 칭찬했습니다. Titus는 "간부들이 프로젝트 선정과 승인에 적극적이며, 몇 주마다 프로젝트 리더들과 모여 진행 상황을 검토하곤 합니다."라며, "이러한 검토 세션은 최대 3시간까지 걸릴 수 있지만, 간부들은 중간에 이메일에 회신하거나 밖으로 나가 전화를 받는 일도 없이 적극적으로 참여하면서 모든 프로젝트에 대해 질문합니다."라고 말했습니다.

Crayola의 지속적 개선 및 Six Sigma 관리자인 James Collins는 리더들이 이러한 사안을 중요하게 생각한다는 사실을 아는 것은 팀원들로 하여금 데이터 기반 방법의 중요성을 절감하게 만든다며, "프로젝트 리더들은 자신이 권장하는 바를 데이터로 뒷받침할 수 있어야 합니다. 개선 아이디어가 있는 것은 좋은 일이지만, 차트와 그래프와 통계로 이를 증명할 수 있다면 변화를 위한 확실한 기반을 확보할 수 있겠죠."라고 덧붙였습니다.

하지만 Crayola의 리더들은 개선 프로젝트를 검토하기만 하는 것이 아니라 직접 수행하기도 합니다. Wapinski는 최근 진행한 프로젝트를 통해 25만 달러의 비용을 절감했습니다. 프로젝트를 시작하면서 Wapinski는 고숙련 작업자들을 키트에 미술 재료와 공예 재료를 넣는 일을 하는 저숙련 직원들로 구성된 소규모 팀의 감독관으로 배정했습니다. "Minitab을 사용하여 베테랑 직원들이 이끄는 라인과 경험이 비교적 적은 작업자들이 직접 이끄는 라인을 비교한 결과, 안전성, 효율성과 품질에 차이가 없었습니다. 키트 조립 절차는 제한적이기 때문에 고숙련 직원들이 이러한 팀을 이끌도록 하는 것은 이점이 없었습니다. 그래서 저희는 이러한 고숙련 직원들의 경험이 정말로 필요한 곳으로 이들을 재배치했습니다."라고 Wapinski는 말했습니다.

Crayola의 엄격한 데이터 기반 개선 프로젝트는 회사가 크레용의 품질을 유지하고 향상하는 데 도움이 되었습니다. Crayola는 Minitab Statistical Software에 의존하여 이러한 데이터를 분석합니다.

당연하게도 Crayola의 프로젝트 중 대다수는 완벽한 크레용 생산이라는 목표 달성에 도움이 됩니다. 회사 엔지니어들은 Minitab의 측정 시스템 분석(MSA) 및 실험 설계(DOE) 도구를 사용하여 크레용의 파괴 강도를 연구했습니다. 이들은 이러한 노력을 통해 궁극적으로 새로운 표준뿐 아니라 새 크레용 파괴 시험 기계까지 개발했습니다.

글로벌 품질 및 지속적 개선 부사장 Bonnie Hall은 "Crayola는 100년 이상 크레용을 제조해왔지만, 지금까지도 안정적이고 일관성 있는 크레용 강도 측정 시스템이 없었습니다."라며, "변경된 배합을 테스트할 때마다 수만 개의 크레용을 부러뜨려야만 이전과 차이가 있는지 확인할 수 있었죠. 하지만 이제 크레용의 강도를 훨씬 더 빠르고 쉽게 평가할 수 있게 되었습니다."라고 말했습니다.

근본 원인과 실질적인 솔루션

Crayola에 합류하기 전, Gary Wapinski는 잘못된 데이터 분석의 예를 수도 없이 목도했습니다. "데이터를 통해 방향성을 파악하는 것이 아니라, 자신의 논지를 뒷받침하는 데이터를 발굴하는 데 훨씬 더 많은 시간을 할애하는 사람들을 보았죠.

많은 이들은 문제의 근본 원인을 파악하는 힘든 일을 꺼립니다. 예를 들어 어떤 장비가 3분마다 작동이 중단되면 새 기계를 사기만 하면 문제가 해결된다고 믿는 식이지요. 하지만 근본 원인이 공정, 재료나 직원 교육에 있다면 새 기계를 사도 아무것도 달라지지 않을 겁니다. 저는 허울좋은 개선이 아닌 실질적인 개선을 원합니다. 그래서 체계적인 문제 해결과 Minitab과 같은 강력한 도구를 조합하는 방법에 끌리곤 하죠."라고 Wapinski는 말했습니다.

Minitab을 사용하면 간혹 오랫동안 전해져 내려오던 지혜가 완전히 틀린 것으로 판명되기도 합니다. 예를 들어 라인 속도를 늦추고 직원을 10명에서 5명으로 줄이면 공정이 개선된다는 결과가 도출되기도 했습니다. Wapinski는 "일부는 이러한 변화를 주면 산출이 감소할 거라고 확신했지만, Minitab의 공정 능력 연구는 라인 속도를 늦추고 직원을 절반만 투입하더라도 산출이 동일하게 유지된다는 사실을 보여주었습니다. 기계를 더 빠른 속도로 운행하면 가동 중단 시간과 폐기물만 더 쌓일 뿐이었죠. 게다가 이러한 변화를 도입하자 기계의 빠른 속도에 맞추려고 애를 쓸 필요도 없어져서 라인 작업자들의 만족도도 훨씬 더 높아졌습니다."라고 말했습니다.

Crayola의 엔지니어들은 Minitab으로 데이터를 분석하여 색상과 주형 내 위치가 크레용 끝부분의 강도에 어떤 영향을 미치는지 시각적으로 나타낼 수 있었습니다.

Crayola의 품질 프로젝트로 인해 업무가 바뀐 사람은 있었지만, 일자리를 잃은 직원은 없었습니다. Ruggiero는 "이 프로젝트를 시작하자 직원들은 우리가 대체 무엇을 하는 건지, 혹시 자신들의 일자리가 없어지지는 않을지 걱정했습니다. 하지만 이제 모두가 Crayola의 경쟁력을 제고하고 일자리를 보존하기 위해 지속적인 개선에 투자한다는 사실을 압니다."라고 말했습니다.

개선 지속하기

Crayola는 이러한 개선을 지속해나가고자 하며, 프로젝트를 통해 절감한 비용을 예산에 반영합니다. "PowerPoint를 만들어 절감한 금액을 소개하는 것만으로는 부족합니다. 이렇게 절감한 비용에 기반하여 해당 공정의 표준 비용을 다시 계산하고 이를 반영해야죠."라고 Ruggiero는 말했습니다.

이와 같은 데이터 활용은 Crayola의 공급업체에도 영향을 주었습니다. 예를 들어 Crayola는 한 공급업체와 협력하여 접이식 배송 상자의 결함 수를 줄였습니다. "완벽한 상자는 매우 중요해요. 상자에 휘어진 부분이 있으면 자동 케이스 포장 기기를 통과하지 못하거든요."라고 Hall은 말했습니다.

이 프로젝트를 통해 1년만에 56,000달러 상당의 결함이 감소했으며, 이후 또 다시 결함이 발생하기 시작했을 때 면밀한 데이터 확인의 진가가 드러났습니다. "정기적인 분석을 통해 품질이 떨어지기 시작하는 즉시 이를 명확하게 파악할 수 있었으며, 덕분에 공급업체와 협력하여 문제를 훨씬 더 빠르게 해결할 수 있었습니다."

Crayola의 품질팀은 종종 Minitab Statistical Software의 보조 메뉴를 이용합니다. 이 메뉴는 사용자의 분석을 돕고, 명확하고 이해하기 쉬운 결과와 그래프를 제공합니다.

데이터 인식의 문화

Crayola의 품질 이니셔티브에 참여하는 직원들은 이 이니셔티브가 장기적인 투입을 필요로 한다는 사실을 알고 있습니다. Wapinski는 "스위치를 누르는 것마냥 갑자기 탁월한 회사를 만들 수는 없죠."라고 말했습니다. 하지만 Minitab을 이용한 데이터 분석은 Crayola에서 이미 일상이 되었다고 합니다. Pareto 차트, 상자 그림, 가설 검정, 관리도와 공정 능력 분석과 같은 도구도 널리 사용되고 있습니다.

"저희는 매일 데이터 관리와 탐색에 Minitab을 사용하고 있습니다. Minitab 덕분에 비즈니스 문제를 논의하기가 훨씬 더 쉬워졌어요. 이제 데이터에 대한 이해를 갖추어야 한다는 기대치가 조직 전반에 자리잡았기 때문에 더 빠르게 문제의 근원을 찾을 수 있게 되었죠."라고 Hall은 말했습니다.

데이터를 분석하고 이에 기반하여 행동할 수 있게 된 Crayola는 비즈니스 방식 자체가 완전히 변화되었습니다. 이러한 변화는 조직 전체에 긍정적으로 작용했습니다. Ruggiero는 "덕분에 최저의 비용으로 최대의 효과를 얻을 수 있는 리소스에 집중할 수 있게 되었습니다."라며, "문제를 숨기곤 했던 이전의 문화에서 벗어나 문제를 밝히고 명확하게 파악하여 해결하는 문화로 발돋움하게 되었습니다."라고 덧붙였습니다.

Crayola는 Minitab을 통해 데이터를 분석하여 자사 크레용의 강도 평가를 위한 새로운 표준을 개발했으며, 새로운 색상과 제품이 엄격한 품질 요건을 충족하도록 보장할 수 있었습니다.

조직

Crayola

개요

  • 펜실베이니아 동부 소재
  • 전 세계 직원 약 2,000명
  • 연간 22억 개의 크레용 제조

과제

세계 최고의 크레용과 마커를 비롯한 다양한 미술용품을 제공하여 아이들이 창의력을 발휘할 수 있도록 지원

사용 제품

Minitab® Statistical Software

결과

  • 새로운 지표와 크레용 테스트 방법
  • 첫 프로젝트에서만 150만 달러 이상의 비용 절감
  • 데이터 기반의 문제 해결이 표준 관행으로 자리잡음
 

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