Lehigh Valley Health Network

Deux hôpitaux adjacents ont fusionné, augmentant ainsi de 40 % le volume de patients dans le service de médecine et le service de chirurgie et cardiologie. Afin de gérer cette augmentation, l'équipe de projet de LVHN a étudié deux possibilités pour améliorer le flux de patients et la satisfaction du personnel. Chaque mois, les deux services comptabilisaient environ 550 sorties.

En examinant les données collectées sur une période de 14 mois, l'équipe de projet de LVHN a identifié un problème récurrent à des heures similaires de la journée. Grâce au diagramme à points de Minitab présenté dans la figure 1 ci-dessous, l'équipe a pu constater que 95 % des sorties et 57 % des admissions avaient lieu entre 10 heures du matin et 20 heures.

"Si vous montrez ce diagramme à n'importe quelle infirmière dans le monde, elle vous demandera où est le problème et vous dira qu'elle a l'habitude de travailler ainsi" a affirmé Paul Kelly, l'expert de l'équipe de projet. "Mais ça a été un tournant pour nous, car les infirmières voyaient les mêmes données que moi et pouvaient confirmer qu'elles reflétaient bien la situation : 'C'est sur cette période de la journée que nous devons être les plus efficaces. Nous gérons beaucoup de trafic au cours de ces 10 heures. Non seulement nous nous occupons de 95 % des sorties des patients, mais nous effectuons également plus de la moitié des admissions pendant cette période, en plus des soins aux patients'."

Que pouvait mettre en place l'équipe pour aider le personnel à mieux gérer ces heures de pointe ? Au départ, des données sur la durée d'hospitalisation (DH) ont été présentées pour 57 lieux de sortie différents, comme illustré dans la figure 2 ci-dessous, avec la durée d'hospitalisation sur l'axe des Y et les codes de sortie sur l'axe des X. Grâce à la fonctionnalité de recodage de Minitab, les données de DH et leur interprétation ont pu être simplifiées.

En recodant les 57 lieux de sortie dans trois groupes, comme illustré dans la figure 3 ci-dessous, l'équipe s'est posé la question suivante : devraient-ils se concentrer sur les DH les plus importantes ou sur les lieux vers lesquels un plus grand nombre de patients étaient renvoyés ? Un nombre plus important de patients étaient renvoyés chez eux, mais leur DH était la plus faible des trois groupes et pouvait donc avoir un impact général plus faible. Les DH les plus longues correspondaient aux sorties vers des établissements spécialisés, mais le nombre de sorties vers ces établissements était plus faible.

La solution de LVHN ciblait tous les lieux de sortie, car l'équipe pensait qu'une solution déjà employée une fois pourrait servir à nouveau. L'équipe de gestion des soins infirmiers a désigné deux infirmières supplémentaires pour les admissions et les sorties, afin de soulager leurs collègues qui devaient aussi s'occuper des soins aux patients.

Sur une période de 13 mois, les infirmières chargées des admissions/sorties ont réalisé 30 % de toutes les admissions et sorties des deux services. Ce renfort à valeur ajoutée a permis d'accélérer les admissions et les sorties des patients.

L' histogramme de Minitab constituait la principale méthode visuelle pour suivre l'évolution et le maintien de l'amélioration dans le temps. L'équipe avait également à cœur de réduire le nombre de sorties aux heures les plus tardives, soit entre 18 heures et minuit. Elle a pu suivre le changement concernant les sorties le plus tôt dans la journée en recodant les 24 heures d'une journée en quatre groupes de 6 heures (voir la figure 4).

L'amélioration la plus notable (13,6 %) concerne la diminution du nombre de sorties vers des établissements spécialisés pendant les 6 dernières heures de la journée, qui est passé de 42,7 % à 29,1 %. Le nombre des sorties à des heures tardives pour les catégorie Domicile et Autre a également diminué :