Communiqué de presse

State College, Pennsylvanie, États-Unis - 16 décembre 2025 - Minitab, LLC, leader mondial dans le domaine de la préparation des données, de l’analyse prédictive et des solutions d’amélioration des performances des processus, a annoncé aujourd’hui avoir reçu un avis d’autorisation de la part de l’Office des brevets et des marques commerciales des États-Unis pour sa demande de brevet n° 17/531,206, intitulée « Corriger les mesures à faible résolution ».

Ce brevet protège la méthode statistique innovante de Minitab qui permet de corriger et d’analyser les mesures arrondies, tronquées ou à faible résolution, et ainsi de réaliser des tests de distribution plus précis, en particulier pour les données normalement distribuées. Cette innovation répond à un problème de longue date en matière de fabrication : les tests de qualité de l’ajustement échouent souvent pour les données de mesure réelles en raison de l’arrondi, de la précision limitée des appareils ou de la discrétion inhérente, ce qui conduit à des conclusions erronées sur la fiabilité des produits ou la capacité des processus.

La méthode brevetée utilise un processus de perturbation statistiquement rigoureux qui reconstitue les valeurs probables à haute résolution, permettant ainsi une identification correcte de la distribution et réduisant considérablement les faux rejets. Ce processus peut améliorer tout scénario dans lequel les appareils de mesure produisent des données arrondies, discrètes ou à faible résolution.

Une avancée majeure pour les données et les systèmes de qualité du monde réel

Les entreprises de fabrication, de développement d’équipements médicaux et d’analyse numérique dépendent d’une modélisation précise de la distribution. Cependant, les données issues de procédés réels, tels que les jauges de force, les duromètres, les jauges à broches, les testeurs d’emballage et les outils d’analyse Web, ont souvent une résolution limitée en matière de mesure.

« Les ingénieurs, les analystes et les organismes de réglementation prennent des décisions essentielles à l’aide de données qui ne sont pas toujours aussi précises que nous le souhaiterions. Les dispositifs de mesure arrondissent, tronquent ou ne disposent pas de la résolution nécessaire pour que les tests de distribution classiques fonctionnent correctement », a déclaré Cheryl Pammer, statisticienne-conseil senior chez Minitab et inventrice principale du brevet.

« Cette méthode brevetée résout un problème qui frustre les statisticiens depuis des décennies. En réintroduisant de façon intelligente les variations supprimées par l’arrondi, nous pouvons récupérer la véritable distribution sous-jacente des données sans avoir besoin de nouveaux instruments ou d’augmenter considérablement la taille de l’échantillon. Cette innovation permet aux entreprises de s’appuyer sur leurs conclusions statistiques, de protéger leurs clients et de respecter les exigences réglementaires en toute confiance. »

Le brevet nouvellement autorisé protège une méthode récemment développée qui :

• Introduit une variation contrôlée dans les mesures à faible résolution par le biais d’une perturbation stochastique itérative.
• Estime les paramètres de distribution, tels que la moyenne normale et l’écart-type, jusqu’à ce que les critères de stabilité soient satisfaits. 
• Restaure la capacité des tests de qualité de l’ajustement, tels que le test d’Anderson-Darling, à évaluer avec précision les distributions normales.
• Facilite la prise de décisions statistiquement précises sans nécessiter de nouveaux outils de mesure ni de nouveaux tests coûteux.

Voici d’autres cas d’utilisation pour le secteur de la fabrication :

• Essai de dureté du duromètre
• Données de fiabilité des dispositifs médicaux
• Durée de temporisation dans l’analyse Web
• Test de flexion statique de la plaque osseuse
• Test de résistance du joint d’emballage d’un cathéter
• Test de pression d’éclatement de ballons
• Mesures de la qualité et de la vitesse de l’air
• Processus d’inspection dimensionnelle et de jauge à broches

À propos de Minitab, LLC

Minitab est un leader mondial des solutions d’analyse de données, avec plus de 50 ans d’expérience pour aider les entreprises à exploiter la puissance de leurs données afin de fournir des produits et des services de haute qualité. En combinant l’analyse statistique des procédés, la modélisation prédictive, la surveillance en temps réel et des solutions d’amélioration continue avec des capacités d’IA intégrées, Minitab permet aux entreprises d’intégrer des données, de découvrir des informations, d’accélérer la prise de décision et d’obtenir des résultats mesurables.

Les solutions Minitab incluent Minitab^® Statistical Software, Minitab Solution Center^™, Real-Time SPC^™, Minitab Connect^®, Prolink^™ et Simul8^™, pris en charge par des services d’experts pour tirer parti des analyses avancées afin d’atteindre l’excellence des procédés. Les plus grandes entreprises et institutions du monde font confiance à Minitab pour résoudre les problèmes critiques et améliorer durablement leurs performances. Minitab sert des clients dans plus de 100 pays. Pour plus d’informations, consultez le site www.minitab.com.

Contacts médias

Albe Zakes
Directeur des communications
E-mail : azakes@minitab.com
Téléphone : +1 267 221 4800