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Cursos de capacitación

Cree su propio programa de aprendizaje personalizado para recibir entrenamiento en el sitio o entrenamiento en el sitio de manera remota al elegir entre los cursos indicados a continuación. Muchos cursos son parte de nuestras rutas de aprendizaje recomendadas y también se ofrecen como  sesiones públicas de entrenamiento.

Opciones para industrias específicas

Nuestros cursos de capacitación se dividen en varias series. Manufactura y Servicios abarcan métodos estadísticos similares, pero los materiales de los cursos utilizan ejemplos diferentes, basados en la industria. El curso Automatización de los análisis en Minitab se aplica a cualquiera de las series. La serie Analítica predictiva se centra en la creación de modelos predictivos utilizando ejemplos de las industrias manufacturera y de servicios.

Muchos cursos tienen prerrequisitos.  Comuníquese con nosotros si tiene alguna pregunta sobre qué cursos son adecuados para usted o para programar la capacitación.

Manufactura

Nuestra serie Calidad en la manufactura es para profesionales que trabajan en la industria automotriz, plantas de producción química y otras compañías relacionadas con manufactura. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como diámetro, presión y dureza.

Servicios

Nuestra serie Calidad en los servicios es para profesionales que trabajan en servicios financieros, comercio minorista y otras industrias relacionadas con los servicios. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como tiempo, clasificaciones e ingresos. 

Analítica predictiva

Nuestra serie Analítica predictiva es para profesionales que trabajen en cualquier industria que realice modelado predictivo. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como el rendimiento de los pagos, tiempo, ingresos, volumen y calidad.

Dispositivos médicos

Nuestra serie Dispositivos médicos es para profesionales que trabajan en la industria de dispositivos médicos. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como resistencia a la rotura, diámetro, tamaño de partículas, faltas de conformidad y humedad.

Empresas farmacéuticas

Nuestra serie Empresas farmacéuticas es para profesionales que trabajan en la industria farmacéutica. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como ciclos hasta la falla, ingrediente activo, concentración, faltas de conformidad y peso de llenado.

Cuidado de la salud

Nuestra serie Cuidado de la salud es para profesionales que trabajan en la industria de la salud. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como niveles de dolor, quejas de los pacientes, tiempo, faltas de conformidad y satisfacción del paciente.

Aspectos esenciales de Minitab

Manufactura

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
  • ANOVA de múltiples variables
Requisitos previos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Análisis estadístico de la calidad

Manufactura

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Aprenda los conceptos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:
 
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Pruebas destructivas
  • Linealidad y sesgo del sistema de medición
  • Concordancia de atributos
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Diseños factoriales

Manufactura

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:
 
  • Diseño de experimentos factoriales
  • Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
  • Puntos centrales
  • Gráficas superpuestas de contornos
  • Optimización de múltiples respuestas
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab
Factorial
Factorial

Temas adicionales sobre Análisis estadístico de la calidad

Manufactura

Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales que ayudan a mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o diferentes puntos de medición en una parte. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Amplíe sus conocimientos de las gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados.

Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:
 
  • Estudio R&R del sistema de medición (expandido)
  • Regresión ortogonal
  • Intervalos de tolerancia
  • Muestreo de aceptación
  • Análisis de subgrupos-corto plazo
  • Gráficas de control, incluyendo EWMA, corridas cortas y eventos poco comunes
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad
Temas adicionales en SQA
Temas adicionales en SQA

Análisis de datos no normales para control de calidad

Manufactura

Siga reforzando los conceptos básicos enseñados en el curso Análisis estadístico de la calidad en la manufactura al aprender otras herramientas para medir los niveles de calidad y evaluar la capacidad del proceso cuando los datos son asimétricos, presentan valores atípicos extremos, son multimodales o forman conglomerados. Amplíe sus conocimientos sobre las gráficas de control al aprender a identificar correctamente la variación por causas especiales en presencia de datos no normales.

Desarrolle las habilidades necesarias para utilizar con éxito los métodos gráficos y las pruebas estadísticas para detectar datos no normales y elegir una distribución o transformación adecuada para el análisis. Aprenda sobre el impacto que tienen una resolución deficiente de las mediciones y el tamaño de la muestra en las prueba de normalidad.

Los temas incluyen:
 
  • Gráficas de probabilidades
  • Pruebas de normalidad
  • Análisis de capacidad para datos no normales
  • Transformaciones de Box-Cox y Johnson
  • Análisis de capacidad para múltiples variables
  • Intervalos de tolerancia
  • Gráficas de control de observaciones individuales
  • Análisis de múltiples modos de falla
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad
curso de Interv. de tol. no normales
curso de Interv. de tol. no normales

Modelado estadístico

Manufactura

Para seguir ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, aprenda a usar herramientas adicionales de modelado estadístico que ayudan a revelar y describir las relaciones entre las variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos.

Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudarle a entender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.

Los temas incluyen:
 
  • Regresión múltiple y escalonada
  • Regresión no lineal
  • Cuadrados mínimos parciales
  • ANOVA de múltiples variables con covariables
  • Anidación y factores aleatorios
  • MANOVA
  • Regresión logística binaria y nominal
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab
Modelado estadístico
Modelado estadístico

Diseños de superficie de respuesta

Manufactura

Amplíe su conocimientos de los diseños básicos factoriales fraccionados y completos de 2 niveles a los diseños que son ideales para la optimización de procesos. Aprenda a utilizar la interfaz de DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta, analizar resultados experimentales utilizando un modelo que incluye ecuaciones cuadráticas y encontrar la configuración óptima de los factores.

Aprenda a experimentar en el mundo real utilizando técnicas, como la experimentación secuencial, que equilibran el descubrimiento de información crítica del proceso al tiempo que son sensible a los recursos necesarios para obtener esa información. Aprenda a encontrar la configuración de los factores que optimice simultáneamente múltiples respuestas.

Los temas incluyen:
 
  • Diseños central compuesto y de Box-Behnken
  • Cálculos para el ascenso más marcado
  • Gráficas superpuestas de contornos
  • Optimización de múltiples respuestas
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales
Superficie de respuesta
Superficie de respuesta

DOE en la práctica

Manufactura

Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE en los que es necesario realizar modificaciones al análisis de los diseños clásicos factoriales y de superficie de respuesta debido a la naturaleza de la variable de respuesta o del proceso de recolección de datos. Desarrolle técnicas para situaciones experimentales que suelen encontrarse en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Aprenda a representar variables (covariables) que pueden afectar la respuesta, pero que no pueden controlarse en el experimento.

Explore las oportunidades de minimizar costos o variabilidad mientras optimiza una característica importante de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.

Los participantes del curso estarán en capacidad de:
 
  • Investigar el efecto de un factor de ruido o covariable en la respuesta.
  • Crear y ejecutar un diseño con factores difíciles de cambiar.
  • Optimizar las respuestas minimizando al mismo tiempo el costo o la variabilidad.
  • Analizar un DOE con una respuesta binaria.
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales
Curso de DOE gráfica de contorno
Curso de DOE gráfica de contorno

Diseños de mezclas y fórmulas

Manufactura

Conozca los principios del diseño de experimentos y cómo analizar los datos resultantes de los procesos que comprenden la mezcla y combinación de ingredientes, como los empleados comúnmente en las industrias de productos farmacéuticos, productos químicos, alimentos y bienes de consumo. Al utilizar la interfaz amigable de Minitab, cree experimentos diseñados para estudiar y revelar información importante relacionada con los procesos de mezcla con la cantidad mínima de recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida gráfica y estadística para comprender las propiedades de combinación de una mezcla y elegir la formulación apropiada necesaria para optimizar una o más características críticas del proceso.

Los temas incluyen:
 
  • Diseños reticular simplex y de centroide
  • Restricciones superiores e inferiores
  • Pseudocomponentes
  • Diseños de vértices extremos
  • Diseños de variables en procesos de mezcla
  • Diseños de cantidades de las mezclas
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales
Curso de formulaciones con gráfica simplex
Curso de formulaciones con gráfica simplex

Introducción a la fiabilidad

Manufactura

Determine las características del ciclo de vida útil de un producto mediante métodos de análisis cuantitativos y gráficos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en el ámbito de la fiabilidad.

Explore las distribuciones utilizadas comúnmente para modelar las tasas de fallas y comprenda sus funciones de riesgo para desarrollar las habilidades necesarias para elegir la distribución adecuada. Modele la fiabilidad del producto cuando el producto presenta diferentes tipos de fallas.

Los temas incluyen:
 
  • Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
  • Planes de prueba de estimación y demostración
  • Curvas de crecimiento
  • Múltiples modos de falla
  • Predicciones de garantía
  • Análisis weibayes
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab
Introducción a la fiabilidad
Curso de formulaciones con gráfica simplex

Fiabilidad avanzada

Manufactura

Estudie y describa el impacto que las variables explicativas tienen sobre la vida útil de un producto. Determine el efecto de los factores y las covariables sobre la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos. Aprenda a obtener estimados de confiabilidad sobre productos muy confiables en una cantidad de tiempo razonable y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes.

Establezca los tamaños de muestra apropiados y la asignación de unidades a niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil, y determine el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace especial hincapié en cómo utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de vida útil de sus productos, tanto en estudios de prueba como en campo.

Los participantes del curso estarán en capacidad de:
 
  • Comparar distribuciones de fiabilidad.
  • Comprender los conceptos y usos de la regresión con datos de vida útil.
  • Utilizar pruebas aceleradas de vida útil para determinar la probabilidad de que el producto falle.
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Introducción a la fiabilidad
Fiabilidad avanzada
Introducción a la fiabilidad

Automatización de los análisis en Minitab

Manufactura / Servicios

Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario. Al final de este curso práctico, usted estará en capacidad de crear y ejecutar sus propias macros personalizadas.

Los temas incluyen:
 
  • Línea de comandos
  • Automatización de los análisis con el uso de macros Exec
  • Creación de macros
  • Personalización de Minitab
  • Instrucciones de control
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab
Introducción a la fiabilidad

Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios

Servicios

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, transacciones y servicios.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
Requisitos previos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Análisis estadístico de la calidad para la calidad de los servicios

Servicios

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace énfasis en la enseñanza de herramientas de calidad que se relacionan con las industrias de servicios.

Los temas incluyen:
 
  • Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
  • Coeficientes de Kappa y Kendall
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Modelado estadístico para la calidad de los servicios

Servicios

Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles, analizando los datos a partir de problemas del mundo real experimentados en la industria de servicios. Fortalezca las habilidades de análisis con herramientas utilizadas para explorar y describir relaciones entre variables. Aprenda a descubrir y describir características en los datos relacionados con el efecto e impacto del tiempo y cómo predecir el comportamiento futuro del proceso.

Utilice enfoques gráficos y cuantitativos para describir similitudes y diferencias entre los efectos de varios factores sobre importantes características de calidad. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.

Los temas incluyen:
 
  • ANOVA de múltiples variables
  • Regresión logística binaria
  • Diseños factoriales
  • Herramientas de series de tiempo, incluyendo pronósticos
  • Estacionalidad y descomposición
  • Regresión lineal múltiple, incluyendo mejores subconjuntos y regresión escalonada
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Fundamentos de analítica

Analítica predictiva

En este curso básico, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Automatice su análisis en Minitab con mínima intervención del usuario para ahorrar tiempo. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones con la herramienta de analítica adecuada e interpretar la salida estadística. Aprenda los fundamentos de conceptos estadísticos importantes, como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, manufactura y transacciones.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Macros exec
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Prueba de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
Prerrequisitos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Modelos y pronósticos de regresión

Analítica predictiva

Continúe ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico que se enseñan en el curso Fundamentos de analítica al aprender a explorar y describir las relaciones entre las variables con herramientas de modelado estadístico. Descubra y describa las características de los datos relacionados con el efecto y el impacto del tiempo, y cómo predecir el comportamiento futuro.

Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que tienen las variables de entrada en la probabilidad de que ocurra un evento crítico. Con ejemplos prácticos, se ilustra cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus datos.

Los temas incluyen:
 
  • Gráficas de dispersión
  • Correlación
  • Regresión lineal simple
  • Herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial
  • Análisis de tendencias
  • Descomposición
  • Regresión múltiple y escalonada
  • Regresión logística binaria
  • Regresión con validación
Prerrequisitos: Fundamentos de analítica
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Aprendizaje de máquina

Analítica predictiva

Amplíe su capacidad de análisis analizando datos de problemas del mundo real que se presentan en muchas industrias para explorar y describir las relaciones entre las variables. Aprenda a utilizar técnicas supervisadas de aprendizaje de máquina como CART®  para analizar los patrones que se encuentran en los datos históricos para lograr una mayor comprensión, identificar los riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.

Utilice herramientas no supervisadas de aprendizaje de máquina, como los Conglomerados, para detectar particiones naturales en los datos y agrupar las observaciones o las variables en conjuntos homogéneos. Reduzca la dimensionalidad de los datos transformando los datos originales en un conjunto de variables no correlacionadas.

Los temas incluyen:
 
  • Análisis discriminante
  • Validación del conjunto de prueba
  • Validación de K pliegues
  • Clasificación CART®
  • Correlación
  • Regresión CART®
  • Análisis de conglomerados
Prerrequisitos: Fundamentos de analítica, Modelos y pronósticos de regresión
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos

Dispositivos médicos

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con dispositivos médicos para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria de los dispositivos médicos.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Pruebas de equivalencia
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
  • ANOVA de múltiples variables
Prerrequisitos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Análisis estadístico de la calidad para los dispositivos médicos

Dispositivos médicos

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos relacionados con dispositivos médicos. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos utilizados en la industria de dispositivos médicos.

Los temas incluyen:
 
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Pruebas destructivas
  • Linealidad y sesgo del sistema de medición
  • Concordancia de atributos
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
  • Muestreo de aceptación
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Diseños factoriales para Dispositivos médicos

Dispositivos médicos

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real relacionadas con los dispositivos médicos que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:
 
  • Diseño de experimentos factoriales
  • Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
  • Puntos centrales
  • Gráficas superpuestas de contornos
  • Optimización de múltiples respuestas
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Aspectos esenciales de Minitab para la empresas farmacéuticas

Empresas farmacéuticas

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con productos farmacéuticos para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria farmacéutica.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Pruebas de equivalencia
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • Análisis de estabilidad
  • ANOVA de un solo factor
  • ANOVA de múltiples variables
Prerrequisitos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Análisis estadístico de la calidad para las empresas farmacéuticas

Empresas farmacéuticas

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos farmacéuticos. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos farmacéuticos.

Los temas incluyen:
 
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Pruebas destructivas
  • Linealidad y sesgo del sistema de medición
  • Concordancia de atributos
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
  • Muestreo de aceptación
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para las empresas farmacéuticas
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Diseños factoriales para Empresas farmacéuticas

Empresas farmacéuticas

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real relacionadas con los dispositivos médicos que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:
 
  • Diseño de experimentos factoriales
  • Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
  • Puntos centrales
  • Gráficas superpuestas de contornos
  • Optimización de múltiples respuestas
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para las empresas farmacéuticas
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Aspectos esenciales de Minitab para el cuidado de la salud

Cuidado de la salud

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en el cuidado de la salud.

Los temas incluyen:
 
  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
Prerrequisitos: Ninguno
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

Análisis estadístico de la calidad para el cuidado de la salud

Cuidado de la salud

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad para su aplicación en la industria del cuidado de la salud.

Los temas incluyen:
 
  • Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
  • Coeficientes de Kappa y Kendall
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Gráficas de control de variables, atributos y eventos poco comunes
  • Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para el cuidado de la salud
Aspectos esenciales
Aspectos esenciales
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