Cree su propio programa de aprendizaje personalizado para recibir entrenamiento en el sitio o entrenamiento en el sitio de manera remota al elegir entre los cursos indicados a continuación. Muchos cursos son parte de nuestras rutas de aprendizaje recomendadas y también se ofrecen como sesiones públicas de entrenamiento.
Nuestros cursos de capacitación se dividen en varias series. Manufactura y Servicios abarcan métodos estadísticos similares, pero los materiales de los cursos utilizan ejemplos diferentes, basados en la industria. El curso Automatización de los análisis en Minitab se aplica a cualquiera de las series. La serie Analítica predictiva se centra en la creación de modelos predictivos utilizando ejemplos de las industrias manufacturera y de servicios.
Muchos cursos tienen prerrequisitos. Comuníquese con nosotros si tiene alguna pregunta sobre qué cursos son adecuados para usted o para programar la capacitación.
Nuestra serie Calidad en la manufactura es para profesionales que trabajan en la industria automotriz, plantas de producción química y otras compañías relacionadas con manufactura. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como diámetro, presión y dureza.
Nuestra serie Calidad en los servicios es para profesionales que trabajan en servicios financieros, comercio minorista y otras industrias relacionadas con los servicios. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como tiempo, clasificaciones e ingresos.
Nuestra serie Analítica predictiva es para profesionales que trabajen en cualquier industria que realice modelado predictivo. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como el rendimiento de los pagos, tiempo, ingresos, volumen y calidad.
Nuestra serie Dispositivos médicos es para profesionales que trabajan en la industria de dispositivos médicos. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como resistencia a la rotura, diámetro, tamaño de partículas, faltas de conformidad y humedad.
Nuestra serie Empresas farmacéuticas es para profesionales que trabajan en la industria farmacéutica. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como ciclos hasta la falla, ingrediente activo, concentración, faltas de conformidad y peso de llenado.
Nuestra serie Cuidado de la salud es para profesionales que trabajan en la industria de la salud. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas tales como niveles de dolor, quejas de los pacientes, tiempo, faltas de conformidad y satisfacción del paciente.
Manufactura
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.
Manufactura
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Aprenda los conceptos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.
Manufactura
Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.
Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.
Manufactura
Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales que ayudan a mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o diferentes puntos de medición en una parte. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Amplíe sus conocimientos de las gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados.
Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.
Manufactura
Siga reforzando los conceptos básicos enseñados en el curso Análisis estadístico de la calidad en la manufactura al aprender otras herramientas para medir los niveles de calidad y evaluar la capacidad del proceso cuando los datos son asimétricos, presentan valores atípicos extremos, son multimodales o forman conglomerados. Amplíe sus conocimientos sobre las gráficas de control al aprender a identificar correctamente la variación por causas especiales en presencia de datos no normales.
Desarrolle las habilidades necesarias para utilizar con éxito los métodos gráficos y las pruebas estadísticas para detectar datos no normales y elegir una distribución o transformación adecuada para el análisis. Aprenda sobre el impacto que tienen una resolución deficiente de las mediciones y el tamaño de la muestra en las prueba de normalidad.
Manufactura
Para seguir ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, aprenda a usar herramientas adicionales de modelado estadístico que ayudan a revelar y describir las relaciones entre las variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos.
Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudarle a entender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.
Manufactura
Amplíe su conocimientos de los diseños básicos factoriales fraccionados y completos de 2 niveles a los diseños que son ideales para la optimización de procesos. Aprenda a utilizar la interfaz de DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta, analizar resultados experimentales utilizando un modelo que incluye ecuaciones cuadráticas y encontrar la configuración óptima de los factores.
Aprenda a experimentar en el mundo real utilizando técnicas, como la experimentación secuencial, que equilibran el descubrimiento de información crítica del proceso al tiempo que son sensible a los recursos necesarios para obtener esa información. Aprenda a encontrar la configuración de los factores que optimice simultáneamente múltiples respuestas.
Manufactura
Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE en los que es necesario realizar modificaciones al análisis de los diseños clásicos factoriales y de superficie de respuesta debido a la naturaleza de la variable de respuesta o del proceso de recolección de datos. Desarrolle técnicas para situaciones experimentales que suelen encontrarse en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Aprenda a representar variables (covariables) que pueden afectar la respuesta, pero que no pueden controlarse en el experimento.
Explore las oportunidades de minimizar costos o variabilidad mientras optimiza una característica importante de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.
Manufactura
Conozca los principios del diseño de experimentos y cómo analizar los datos resultantes de los procesos que comprenden la mezcla y combinación de ingredientes, como los empleados comúnmente en las industrias de productos farmacéuticos, productos químicos, alimentos y bienes de consumo. Al utilizar la interfaz amigable de Minitab, cree experimentos diseñados para estudiar y revelar información importante relacionada con los procesos de mezcla con la cantidad mínima de recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida gráfica y estadística para comprender las propiedades de combinación de una mezcla y elegir la formulación apropiada necesaria para optimizar una o más características críticas del proceso.
Manufactura
Determine las características del ciclo de vida útil de un producto mediante métodos de análisis cuantitativos y gráficos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en el ámbito de la fiabilidad.
Explore las distribuciones utilizadas comúnmente para modelar las tasas de fallas y comprenda sus funciones de riesgo para desarrollar las habilidades necesarias para elegir la distribución adecuada. Modele la fiabilidad del producto cuando el producto presenta diferentes tipos de fallas.
Manufactura
Estudie y describa el impacto que las variables explicativas tienen sobre la vida útil de un producto. Determine el efecto de los factores y las covariables sobre la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos. Aprenda a obtener estimados de confiabilidad sobre productos muy confiables en una cantidad de tiempo razonable y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes.
Establezca los tamaños de muestra apropiados y la asignación de unidades a niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil, y determine el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace especial hincapié en cómo utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de vida útil de sus productos, tanto en estudios de prueba como en campo.
Manufactura / Servicios
Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario. Al final de este curso práctico, usted estará en capacidad de crear y ejecutar sus propias macros personalizadas.
Servicios
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, transacciones y servicios.
Servicios
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace énfasis en la enseñanza de herramientas de calidad que se relacionan con las industrias de servicios.
Servicios
Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles, analizando los datos a partir de problemas del mundo real experimentados en la industria de servicios. Fortalezca las habilidades de análisis con herramientas utilizadas para explorar y describir relaciones entre variables. Aprenda a descubrir y describir características en los datos relacionados con el efecto e impacto del tiempo y cómo predecir el comportamiento futuro del proceso.
Utilice enfoques gráficos y cuantitativos para describir similitudes y diferencias entre los efectos de varios factores sobre importantes características de calidad. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.
Analítica predictiva
En este curso básico, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Automatice su análisis en Minitab con mínima intervención del usuario para ahorrar tiempo. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones con la herramienta de analítica adecuada e interpretar la salida estadística. Aprenda los fundamentos de conceptos estadísticos importantes, como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, manufactura y transacciones.
Analítica predictiva
Continúe ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico que se enseñan en el curso Fundamentos de analítica al aprender a explorar y describir las relaciones entre las variables con herramientas de modelado estadístico. Descubra y describa las características de los datos relacionados con el efecto y el impacto del tiempo, y cómo predecir el comportamiento futuro.
Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que tienen las variables de entrada en la probabilidad de que ocurra un evento crítico. Con ejemplos prácticos, se ilustra cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus datos.
Analítica predictiva
Amplíe su capacidad de análisis analizando datos de problemas del mundo real que se presentan en muchas industrias para explorar y describir las relaciones entre las variables. Aprenda a utilizar técnicas supervisadas de aprendizaje de máquina como CART® para analizar los patrones que se encuentran en los datos históricos para lograr una mayor comprensión, identificar los riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.
Utilice herramientas no supervisadas de aprendizaje de máquina, como los Conglomerados, para detectar particiones naturales en los datos y agrupar las observaciones o las variables en conjuntos homogéneos. Reduzca la dimensionalidad de los datos transformando los datos originales en un conjunto de variables no correlacionadas.
Dispositivos médicos
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con dispositivos médicos para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria de los dispositivos médicos.
Dispositivos médicos
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos relacionados con dispositivos médicos. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos utilizados en la industria de dispositivos médicos.
Dispositivos médicos
Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real relacionadas con los dispositivos médicos que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.
Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.
Empresas farmacéuticas
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con productos farmacéuticos para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria farmacéutica.
Empresas farmacéuticas
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos farmacéuticos. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos farmacéuticos.
Empresas farmacéuticas
Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real relacionadas con los dispositivos médicos que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.
Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.
Cuidado de la salud
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en el cuidado de la salud.
Cuidado de la salud
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad para su aplicación en la industria del cuidado de la salud.
