Thai Roong Ruang Sugar Group
Industrie
Verwendete Produkte
Manches ist leicht zu messen, dies trifft jedoch nicht für Fairness zu. Ohne eine Standardkennzahl kann es problematisch sein, die unterschiedlichen Ideale verschiedener Menschen in Einklang zu bringen – besonders am Arbeitsplatz. Die Fairness eines Mitarbeiters kann von einem anderen als Ungerechtigkeit wahrgenommen werden. Daher kann es schwierig sein, objektiv faire Verfahren einzurichten.
Einer der führenden thailändischen Zuckerhersteller, die Thai Roong Ruang Sugar (TRR) Group, hat den Prozess zur Leistungsbeurteilung seiner Mitarbeiter bewertet, um Bedenken über nicht einheitliche Standards der Abteilungsleiter bei der Mitarbeiterbeurteilung auszuräumen. Mit der Minitab Statistical Software untersuchte der Personalleiter die Beurteilungen in den einzelnen Abteilungen der drei Zuckerfabriken des Unternehmens und stellte fest, dass es erhebliche Unterschiede zwischen den Beurteilungen gab, woraufhin er ein neues Bewertungsformular entwickelte, um unterschiedliche Fairnessstandards zu unterbinden. Die Datenanalyse schloss die Lücke zwischen den uneinheitlichen Standards der Abteilungsleiter oder ggf. der Voreingenommenheit gegenüber ihren Mitarbeitern und den neuen, standardisierten Kriterien, die Richtlinien für eine faire Vergütung festlegten.
Die Herausforderung
Die Personalabteilung (HR) der TRR Group sendet den Abteilungsleitern Standardbewertungsformulare, die sie im Rahmen des jährlichen Beurteilungsprozesses des Unternehmens verwenden sollen. Die Führungskräfte beurteilen anhand der Formulare jeden der ihnen unterstellten Mitarbeiter und schicken die ausgefüllten Formulare an die Personalabteilung zurück. Anhand der Bewertungsergebnisse der Mitarbeiter kann die TRR Group Gehaltsanpassungen, Boni und Verbesserungspläne festlegen.
In den Bewertungsformularen werden Führungskräfte aufgefordert, die Leistungen ihrer Mitarbeiter zu bewerten. Ohne eine Methode, mit der sich feststellen lässt, wie jede einzelne Führungskraft die Kompetenz der Mitarbeiter einschätzt, musste die TRR-Gruppe sichergehen, dass sie sich bei ihren Entscheidungen auf diese subjektiven Bewertungen verlassen kann.
Sowohl ungewöhnlich gute als auch schlechte Bewertungen zogen die Aufmerksamkeit des Personalleiters auf sich, der für die drei Zuckerraffinerien der TRR Group zuständig war. Mithilfe statistischer Methoden zur Untersuchung der Daten versuchte er, die Unterschiede zwischen den Mitarbeiterbeurteilungen der einzelnen Abteilungen in den verschiedenen Fabriken zu verstehen und die Ausreißer zu erläutern. Je nachdem, was die Daten ergaben, muss das Bewertungsformular ggf. überarbeitet werden, um zu vereinheitlichen, wie Führungskräfte die Leistung ihrer Mitarbeiter messen, und um Gleichheit im Beurteilungsprozess zu gewährleisten.
Einsatz von Minitab
„Die größte Herausforderung bei diesem Projekt war, das Management der TRR Group davon zu überzeugen, dass die Verwendung gleicher Beurteilungskriterien für jede Abteilung zu unterschiedlichen Beurteilungen durch die Vorgesetzten führte“, erläutert Veerasak Suriyakrai, Projektleiter und Personalleiter. Er ermittelte und veranschaulichte mithilfe von Werkzeugen in Minitab, z. B. mit Histogrammen und Boxplots, die Anzahl der Ausreißer in den Mitarbeiterbeurteilungen. Diese könnten auf eine unfaire oder bevorzugte Behandlung durch Vorgesetzte hinweisen, oder einfach auf unterschiedliche Ansichten unter den Führungskräften darüber, wie die Leistungen der Mitarbeiter zu bewerten sind.
Da Ausreißer, die in einem Diagramm auftauchen, in einem anderen Diagramm möglicherweise nicht offensichtlich sind, wurde durch die Verwendung eines Histogramms und eines Boxplots zur Untersuchung der Häufigkeit bestimmter Beurteilungsergebnisse für jede Abteilung sichergestellt, dass kein Ausreißer übersehen wurden. Die Diagramme konnten zum Vergleich einfach in einer Übersicht zusammengeführt werden.
Nachdem der Personalleiter anhand der Diagramme überprüft hatte, welche Abteilungen weiter zu untersuchen waren, stellte der Personalleiter die Daten der Mitarbeiterbeurteilung in einem Wahrscheinlichkeitsdiagramm dar, um auszuwerten, wie gut die Verteilung dazu passte.
Die Daten aus den einzelnen Abteilungen wurden in Wahrscheinlichkeitsdiagrammen dargestellt, um zu ermitteln, wie gut die Verteilung dazu passt. Da die Daten in den Wahrscheinlichkeitsdiagrammen für jede Abteilung ungefähr mit der angepassten Normallinie übereinstimmten, erfüllten sie die Kriterien für Hypothesentests. Die Hypothesentests zeigten die Unterschiede zwischen den Bewertungen der einzelnen Abteilungen in den drei Unternehmen. Damit konnte Suriyakrai die Gültigkeit seiner Vermutungen hinsichtlich der Beurteilungen überprüfen. Die Ergebnisse des Hypothesentests von Minitab enthielten Grafiken sowie einen p-Wert, der auf einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Beurteilungen in den drei Fabriken hinwies.
Mit den Ergebnissen seiner Analyse konnte Suriyakrai dem Management klare Argumente dafür vorlegen, dass die Beurteilungsmethoden verbessert werden mussten. Anhand der klaren Ergebnisse von Minitab konnte er überzeugende Argumente vorlegen. „Das Management verstand nicht, was ich tat. Daher war eine effektive Kommunikation der Ergebnisse entscheidend für den Erfolg des Projekts“, erläutert Suriyakrai. „Die p-Werte waren hervorragende Belege bei unseren Debatten.“
Ergebnisse
Letztendlich gelang es mithilfe der Datenanalyse das Potenzial für Voreingenommenheit zu verringern. Gleichzeitig ist damit gewährleistet, dass der standardisierte Beurteilungsprozess der TRR Group jedem Mitarbeiter gleiche Entwicklungschancen innerhalb des Unternehmens bietet.
Die Analyse überzeugte die Geschäftsführung der TRR Group davon, dass ihr Formular für die Leistungsbewertung fehlerhaft war. In der Folge wurde ein neues, genaueres und effektiveres Bewertungsformular erstellt. Da die Personalabteilung jetzt mehr Vertrauen in die Aussagekraft der von den Führungskräften gemeldeten Informationen hatte, konnte Suriyakrai dem Management einen fairen Vergütungs- und Entwicklungsplan vorlegen, der auf den Daten der drei Zuckerraffinerien der TRR Group basierte. Die nächsten Schritte werden darin bestehen, diese Ergebnisse auf alle sieben Tochtergesellschaften auszuweiten.
Das Projekt hat außerdem Diskussionen darüber ausgelöst, anderen Bereichen der TRR Group, z. B. der Personalabteilung, den Produktionstechnikern und den Mitarbeitern der Qualitätskontrolle, statistische Schulungen für Techniken wie die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) anzubieten. „Ich erzählte ihnen von den Vorteilen der Integration von Minitab in ihre Prozesse und davon, wie Entscheidungen anhand von Daten die Qualität der Arbeit verbessern“, erläutert Suriyakrai. Für die TRR Group liegt es nahe, die Vorteile und Erfolge der Datenanalyse auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.