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QUALITY TRAINER

Schulungsbeschreibungen

Dieser umfassende Statistikkurs wurde von Experten im Bereich der Qualitätsverbesserung erarbeitet.

Der Quality Trainer wurde von erfahrenen Statistikern mit insgesamt mehr als 150 Jahren Branchenerfahrung entwickelt. Der Kurs behandelt Themen von den statistischen Standardverfahren bis hin zur Versuchsplanung, und Sie erlernen in 31 Übungen, wie Sie mit der Minitab Statistical Software Herausforderungen bei der Qualitätsverbesserung in der Praxis bewältigen.

KAPITEL EINS

Deskriptive Statistik und grafische Analyse

  • Typen von Daten
  • Analysieren von Daten mit Hilfe von Grafiken
  • Analysieren von Daten mit Hilfe von Statistik

KAPITEL ZWEI

Statistischer Rückschluss

  • Grundlagen des statistischen Rückschlusses
  • Stichprobenverteilungen
  • Normalverteilung

KAPITEL DREI

Hypothesentests und Konfidenzintervalle

  • Tests und Konfidenzintervalle
  • t-Test bei einer Stichprobe
  • Test auf Varianzen bei zwei Stichproben
  • t-Test bei zwei Stichproben
  • t-Test bei verbundenen Stichproben
  • Test von Anteilen bei einer Stichprobe
  • Test von Anteilen bei zwei Stichproben
  • Chi-Quadrat-Test

KAPITEL VIER

Regelkarten

  • Statistische Prozesskontrolle
  • Regelkarten für variable Daten in Teilgruppen
  • Regelkarten für Einzelbeobachtungen
  • Regelkarten für attributive Daten

KAPITEL FÜNF

Prozessfähigkeit

  • Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte Daten
  • Prozessfähigkeitsindizes
  • Prozessfähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten

KAPITEL SECHS

Varianzanalyse (ANOVA)

  • Grundlagen der ANOVA
  • Einfache ANOVA
  • Zweifache ANOVA

KAPITEL SIEBEN

Korrelation und Regression

  • Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen
  • Einfache Regression

KAPITEL ACHT

Messsystemanalyse

  • Grundlagen der Messsystemanalyse
  • Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
  • Grafische Analyse einer Messsystemanalyse
  • Streuung
  • ANOVA bei der Messsystemanalyse
  • Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten

KAPITEL NEUN

Versuchsplanung (DOE)

  • Faktorielle Versuchspläne
  • Blockbildung und Einbeziehen von Zentralpunkten
  • Teilfaktorielle Versuchspläne
  • Zielgrößenoptimierung

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