Os participantes aprenderão técnicas de análises de dados para executar testes de vida acelerada, determinar quais fatores afetam a falha do produto e fazer previsões de garantia. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.
Esse curso é mais apropriado para engenheiros de confiabilidade, cientistas, analistas de garantia, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que precisam compreender o desempenho de um produto ao longo do tempo.
CURSO DE TREINAMENTO
- Fundamentos do Minitab
- Introdução à confiabilidade
- Confiabilidade avançada
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho da amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
DIA 3
Determine as características de duração de um produto usando métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.
Explore as distribuições comuns usadas para modelar taxas de falha e desenvolver as habilidades necessárias na escolha desses modelos.
Os tópicos incluem:
- Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
- Planos de teste de estimação e demonstração
- Curvas de crescimento
- Modos de falhas múltiplas
- Previsões de garantia
- Análise de Weibayes
DIA 4
Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.
Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos quando estiverem no campo.
Os tópicos incluem:
- Análise por Probito
- Regressão com Dados de Vida
- Teste de Vida Acelerado e Plano de Teste
