헬스케어 교육

건강 산업을 위한 Minitab 필수 사항

2일짜리 기본 강좌에서는 Minitab을 사용하여 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 알아볼 수 있습니다. Minitab을 사용하면 데이터를 가져오고, 데이터를 탐색하는 데 적합한 통계적 접근 방법을 개발하고, 효과적인 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 도출할 수 있습니다. 다양한 실제 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계에서 도출된 값을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다.

이 강좌에서는 건강 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다.

강좌 주제:

• 데이터 가져오기 및 서식 설정
• 막대 차트
• 히스토그램
• 상자 그림
• Pareto 차트
• 산점도
• 표 및 카이-제곱 분석
• 위치 및 변동 측정
• t-검정
• 비율 검정
• 등분산 검정
• 검정력 및 표본 크기
• 상관
• 단순 선형 및 다중 회귀 분석
• 단방향 ANOVA

선수 강좌: 없음

건강에 대한 통계 품질 분석

측정 시스템을 성공적으로 평가 및 인증하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 통계적 공정 관리의 기본 사항 및 중요한 품질 도구가 사용자 공정을 개선 및 관리하는 데 필요한 증거를 어떻게 제공할 수 있는지에 대해 배웁니다. Minitab에 제공되는 다양한 종류의 관리도를 언제 어디서 사용할지에 대해 파악하는 역량을 개발합니다. 중요한 공정 능력 분석 도구를 활용하여 내부 및 고객 규격을 기준으로 공정을 평가하는 방법을 배웁니다.

이 강좌에서는 건강 산업과 관련된 경우 품질 관리 도구 교육을 강조합니다.

강좌 주제:

• 이항, 명목형 및 순서형 데이터에 대한 계수형 합치도
• Kappa 및 Kendall의 계수
• Gage R&R
• 변수, 속성 및 희귀 사건 관리도
• 정규, 비정규 및 계수형 데이터에 대한 공정 능력 분석

선수 강좌: 건강 산업을 위한 Minitab 필수 사항