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学習トラック

業務プロセスの改善

この人気の4日間のコースでは、金融業界および関連業界で効果的なデータ分析を行うための包括的なツールキットを参加者にご提供します。

問題解決チームのメンバー、リーンSix Sigmaなどのプロセス改善活動を率いて進める人、サービス組織でプロセス改善を採用する準備をしている実践家などに適しています。

プロセスが目標通りであるかを評価し、変数間の関係を探り、時間、格付け、収益などの尺度を使用するのに必要なデータ分析技術を学びます。統計的原則は、実際の例と実践を通して示されます。すべてが、Minitab Statistical Softwareによってサポートされています。

1~2日目

サービス品質のためのMinitab Essentials

この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。

このコースでは、ビジネス、取引、サービスの処理で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。

題材には、以下が含まれます。

  • データのインポートとフォーマット
  • 棒グラフ
  • ヒストグラム
  • 箱ひげ図
  • Pareto図
  • 散布図
  • 表とカイ2乗分析
  • 位置と変動の測定
  • t検定
  • 比率検定
  • 等分散性検定
  • 検出力とサンプルサイズ
  • 相関
  • 単回帰と重回帰
  • 一元配置分散分析(ANOVA)
Essentials
Essentials

3日目

サービスの質の統計モデリング

サービス業界に実際に存在する問題からデータを分析して、利用できる統計ツールのセットを拡張します。変数間の関係を探り、説明するためのツールで、分析スキルを高めます。時間の効果と影響に関連するデータで特徴を探し、説明する方法、将来のプロセスの行方を予測する方法を学びます。

グラフのアプローチや量的アプローチを用いて、異なる要因が重要な質的特徴に及ぼすそれぞれの影響の類似性と差を説明します。重要な事象の発生確率に要因が及ぼす影響を見つけ、定量化する方法を学びます。

題材には、以下が含まれます。

  • 多変量分散分析(ANOVA)
  • 2値ロジスティック回帰
  • 要因計画
  • 指数平滑化を含む時系列ツール
  • トレンド分析
  • 分解
  • ベストサブセットおよびステップワイズを含む重回帰
Statistical modeling

4日目

サービスの質の統計的品質分析

測定システムを正しく評価し、認定するのに必要なスキルを育てます。統計的プロセス管理の基礎と、これらの重要な質的ツールがプロセスを改善、管理するために必要な証拠をどのように提供できるかを学びます。Minitabのさまざまな種類の管理図を、いつ、どこで使うべきかを察知するスキルを育てます。重要な能力分析ツールを使用して、内部仕様および顧客仕様と比較しながら工程を評価する方法を学びます。

このコースは、サービス業界に関連する質的ツールの指導に重点を置いています。

題材には、以下が含まれます。

  • 2値、名義、順序データの属性一致
  • カッパとケンドールの係数
  • ゲージ R&R
  • 変数および属性管理図
  • 正規データ、非正規データ、属性データの能力分析
SQASQ
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