サービスのトレーニング

サービス品質のためのMinitab Essentials

この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用してデータ分析にかかる時間を最小限に抑えることを学習します。データのインポート方法、データを探索するための適切な統計的アプローチの開発、説得力のあるグラフの作成と解釈、および結果のエクスポートの方法を見ていきます。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。

このコースでは、ビジネス、取引、サービスの処理で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。

題材には、以下が含まれます。

• データのインポートとフォーマット
• 棒グラフ
• ヒストグラム
• 箱ひげ図
• Pareto図
• 散布図
• 表とカイ2乗分析
• 位置と変動の測定
• t検定
• 比率検定
• -等分散性検定
• 検出力とサンプルサイズ
• 相関
• 単回帰と重回帰
• 一元配置分散分析

前提条件: なし

サービスの質の統計的品質分析

このコースでは、統計的工程管理の基礎と、これらの重要な質的ツールが工程を改善、管理するために証拠をどのように提供できるのかがわかります。測定システムを正しく評価し、認定するのに必要なスキルを磨きます。さらに、Minitabのさまざまな種類の管理図を、いつ、どこで使うべきかを察知するスキルを練習します。重要な能力分析ツールを使用して、内部仕様および顧客仕様と比較しながら工程を評価する方法を学びます。

このコースは、サービス業界に関連する質的ツールの指導に重点を置いています。

題材には、以下が含まれます。:

• 2値、名義、順序データの属性一致
• カッパとケンドールの係数
• ゲージR&R
• 変数および計数値管理図
• 正規データ、非正規データ、属性データの能力分析

前提条件: サービス品質のためのMinitab Essentials

 サービスの質の統計モデリング

サービス業界に実際に存在する問題からデータを分析して、利用できる統計ツールのセットを拡張してください。変数間の関係を探り、説明することが可能になるツールで、分析スキルを高めます。さらに、時間の効果と影響に関連するデータで特徴を探し、説明する方法、将来のプロセスの行方を予測する方法を学びます。

グラフのアプローチや量的アプローチを用いて、異なる要因が重要な質的特徴に及ぼすそれぞれの影響の類似性と差を説明する準備をします。重要な事象の発生確率に要因が及ぼす影響を見つけ、定量化する方法を学んでいきます。

題材には、以下が含まれます。:

• 多変量分散分析
• 二値ロジスティック回帰
• 要因計画
• 予測を含む時系列ツール
• 季節性と分解
• ベストサブセットおよびステップワイズを含む重回帰

前提条件: サービス品質のためのMinitab Essentials

Minitabの自動化分析

このコースでは、Minitabの分析を自動化して、マクロで時間を節約する方法を学びます！Minitabコマンド構文を使用して、データベースからデータを瞬時にインポートするマクロを書き、構成状態の悪いExcelファイルを操作し、ユーザー入力を最小限に抑えながら統計分析を実施する方法を見ていきます。このハンズオンコースが終わる頃には、ご自分のカスタムマクロを書き、実施することができるようになっています！

題材には、以下が含まれます。:

• コマンドライン
• Execによる分析の自動化
• マクロの作成
• Minitabカスタマイズ
• 管理記述

前提条件: Minitab Essentials