• MARS

    多変量適応型回帰スプライン

    MARS®モデリングエンジンは、重要な非線形性や交互作用を捉えながら、従来的な回帰に似た形の結果を好むユーザーに最適です。

    Minitabと話す

    MARS方法論の回帰モデルへのアプローチは、他の回帰方法では解明が不可能とまではいかなくとも、難しい、重要なデータのパターンと関係を解明します。MARSモデリングエンジンは、それぞれに独自の傾きのある一連の直線を一つにつなげながら、そのモデルを構築します。これにより、MARSモデリングエンジンは、データで検出されるどんなパターンでも追跡します。

    質の高い回帰と分類

    MARSモデルは、携帯電話の顧客の月々の支払いの平均または買い物客がウェブサイトを訪問して費やすことが期待される金額など、数値結果を予測するように設計されています。MARSエンジンは、肯定的/否定的な結果の質の高い分類モデルを生成することもできます。MARSエンジンは、変数の選択、変数の変換、交互作用の検出、自己検定などすべてを、自動的に、高速で実行します。

    高性能結果

    MARSエンジンがとても性能の高い結果を占める領域には、電力会社の電力需要を予測する、顧客満足度を製品の工学的仕様に関連付ける、地理情報システム(GIS)で有/無モデル化を行うことが含まれます。

  • 当社の取り組み

    Minitabの製品は、スマートデータ分析を通じて、企業が効率を高め、
    品質を向上させるのに役立ちます。

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  • Salford Predictive Modeler® 8
    Minitabの機械学習ソフトウェアの統合スイート
    CART®

    SPMのCART®モデリングエンジンは、高度な分析分野に大変革をもたらしてデータサイエンスの今の時代の一部を構築した究極の分類木です。

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    Random Forests®

    Random Forests®モデリングエンジンは、複数の代替分析、無作為化戦略、集合学習のパワーを活用します。

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    MARS®

    MARS®モデリングエンジンは、重要な非線形性や交互作用を捉えながら、従来的な回帰に似た形の結果を好むユーザーに最適です。

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    TreeNet®

    TreeNet®勾配ブースティングは、極めて正確なモデルを一貫して生成できる、SPMの最も柔軟かつ強力なデータマイニングツールです。

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  • 価格

    価格情報は、当社までお問い合わせください。

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    大学プログラム

    当社の大学プログラムは、SPM®、CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests®モデリングエンジンを、大幅な割り引きライセンス価格で教育界にご提供するものです。

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    自動化

    一流のモデル分析家の作業構築方法からインスピレーションを受けた、70以上の事前パッケージ化されたシナリオ、つまりは実験があります。

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