Blog-Beitrag
KI: Die Zukunft der Versuchsplanung ›
Fortschrittliche Versuchsplanung für intelligentere Optimierung und schnellere Erkenntnisse
Entwerfen Sie aussagekräftigere Experimente mit weniger Durchläufen, um die Genauigkeit zu verbessern und komplexe Prozesse zu optimieren.
Minitab stärkt seine führende Position im Bereich Versuchsplanung durch die Übernahme des proprietären Designkatalogs von Effex
Lösungen
- Ein neuer Standard in der fortschrittlichen Versuchsplanung (DOE)
- Der weltweit größte Designkatalog
- Proprietäre OMARS®-Designs
- Modellauswahl und Optimierung mehrerer Zielgrößen
- Cloudbasierte DOE im Minitab Solution Center™
Ein neuer Standard in der fortschrittlichen Versuchsplanung (DOE)
Minitab hat seine führende Position im Bereich Versuchsplanung (DOE) durch die Übernahme von Effex, einer fortschrittlichen, cloudbasierten Plattform für Versuchsplanung und -optimierung mit proprietären OMARS®-Designs und dem weltweit größten exklusiven Designkatalog, weiter ausgebaut.
Durch die Kombination der bewährten klassischen DOE-Methode von Minitab mit der modernen, KI-gestützten Versuchsplanungstechnologie von Effex können Unternehmen bessere Experimente entwerfen, präzisere Modelle erstellen und schneller optimale Lösungen erreichen, alles innerhalb des Minitab Solution Center™.
Der weltweit größte Designkatalog
Zugriff auf über 500 Millionen Versuchsdesigns.
Effex bietet exklusiven Zugang zu einem Katalog von über 500 Millionen nummerierten Designs – zur Abdeckung von Problemen mit bis zu 20 Faktoren, einschließlich quantitativer, kategorischer und blockierender Faktoren.
Funktionen:
- Filterung nach einer Vielzahl statistischer Kriterien
- Gleichzeitiger Vergleich von bis zu 50 Versuchsdesigns
- Unterstützung von randomisierten, blockierten, D-, A-, I-optimalen und Split-Plot-Designs
Keine Kompromisse mehr bei begrenzten Bibliotheken. Effex garantiert das beste Design, unabhängig von Einschränkungen, Struktur oder Zielsetzungen.
Proprietäre OMARS®-Designs
Verbinden Sie Screening und Response-Surface-Modellierung kompromisslos.
Effex präsentiert OMARS®-Designs (Orthogonal Minimally Aliased Response Surface), entwickelt von den führenden Experten Peter Goos und Jose Nunez.
OMARS®-Designs:
- Kombinieren Sie effizientes Screening mit der vollen Leistungsfähigkeit quadratischer Modellierungen
- Bieten eine verbesserte Vorhersagegenauigkeit im gesamten Versuchsraum
- Liefern klarere, weniger verfälschte Effektschätzungen durch bessere Orthogonalität
- Erfordern weniger Versuche für tiefere Einblicke
Gewinnen Sie mehr Informationen aus weniger Experimenten, ohne die Modellqualität zu beeinträchtigen
Modellauswahl & Optimierung mehrerer Zielgrößen
Überschreiten Sie die Grenzen traditioneller Regression.
Effex erweitert die Modellierungs- und Optimierungsmöglichkeiten erheblich:
- Regression mit allen Teilmengen jenseits der Grenzen herkömmlicher Software (über 200 Terme)
- Einzigartiger Ansatz mit allen Teilmengen für gemischte Modelle
- Anspruchsvolle Optimierung mehrerer Zielgrößen mittels Erfolgswahrscheinlichkeit
Cloudbasierte DOE im Minitab Solution Center™
Moderne, kollaborative Experimente – vollständig integriert.
Effex wurde in der Cloud entwickelt und wird als fortschrittliche DOE-Anwendung Teil des Minitab Solution Center™
Die Vorteile sind:
- Webbasierter Zugriff von überall
- Immer aktuell, keine Installation erforderlich
- Teilbare Experimente mit Annotationen und Nachverfolgungsfunktionen
- Integrierte Experimente, Modellierung, Optimierung und Entscheidungsfindung
Zusammenarbeit in Forschung und Entwicklung, Engineering und Betrieb in einer einheitlichen Umgebung.
Erfahren Sie, wie Sie mit Minitab & Effex intelligentere Experimente planen, bessere Modelle erstellen und optimale Ergebnisse erzielen.
Durch die Integration von Effex in das Minitab Solution Center™ bietet Minitab nun die umfassendste verfügbare Lösung für die Versuchsplanung, die klassische DOE -Expertise mit moderner, KI-gestützter Versuchsplanungstechnologie vereint.
Sie sind sich nicht sicher, welche Lösung am besten zu Ihnen passt?