Es werden Datenanalyseverfahren behandelt, um Streuung und Fehler zu ermitteln, Äquivalenz zu behaupten, Multi-Vari-Studien durchzuführen, die Haltbarkeit eines Produkts zu bestimmen, Messsysteme auszuwerten und zu zertifizieren, zu validieren, dass ein Prozess Kundenspezifikationen erfüllen kann, und die Stabilität eines validierten Prozesses zu überwachen. Der Schwerpunkt liegt auf Anwendungsfällen, die Sie dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu fällen und sicherzustellen, dass Sie Ihren Kunden Produkte in optimaler Qualität anbieten. Anhand von Studien, Beispielen und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.
Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Prozessingenieure, Mitglieder in R&D-Teams und andere Qualitätsexperten, die erfahren möchten, wie sie analytische und statistische Werkzeuge auf Prozesse in der Pharmaindustrie anwenden.
Schulungslehrgang
- Grundlagen von Minitab für die Pharmaindustrie
- Statistische Qualitätsanalyse für die Pharmaindustrie
- Faktorielle Versuchspläne für die Pharmaindustrie