Schulungen für die Pharmaindustrie

GRUNDLAGEN VON MINITAB FÜR DIE PHARMAINDUSTRIE 

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse mit Minitab drastisch reduzieren. Sie üben in Minitab, wie Sie Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Erfahren Sie, wie Sie eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis in der Pharmaindustrie analysieren, um zu lernen, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Pharmaindustrie eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
  
• Balkendiagramme
  
• Histogramme
  
• Boxplots
  
• Pareto-Diagramme
  
• Streudiagramme
  
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
  
• Maße für Lage und Streuung
  
• t-Tests
  
• Tests von Anteilen
  
• Tests auf gleiche Varianzen
  
• Äquivalenztests
  
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Stabilitätsanalyse
• Einfache ANOVA
• ANOVA mit mehreren Variablen

Voraussetzungen: Keine

FAKTORIELLE VERSUCHSPLÄNE FÜR DIE PHARMAINDUSTRIE

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Versuchsplanung für faktorielle Experimente
• Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
• Zentralpunkte
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab für die Pharmaindustrie