Como nossa oferta mais popular para serviços, esse curso cobre os fundamentos para análise de dados eficaz no setor financeiro e outros relacionados. Os participantes aprenderão a aplicar uma ampla variedade de análise de dados, inclusive técnicas gráficas e estatísticas para avaliar se os processos estão no alvo, relações entre variáveis e como minimizar os defeitos usando exemplos com métricas como tempo, avaliações e receita. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com exemplos e exercícios reais.
Esse curso é adequado para pessoas em qualquer organização de serviço que queira aproveitar o poder da análise preditiva para resolver problemas. Esse curso é popular entre analistas de negócios, membros de equipes de solução de problemas e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processos (como Lean Six Sigma ou excelência operacional), analista de marketing e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de serviços.
Pista de treinamento
- Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
- Modelagem estatística para qualidade do serviço
- Análise de qualidade estatística para qualidade de serviço
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
Pré-requisito: nenhum
DIA 3
Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problemas reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.
Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.
Os tópicos incluem:
- ANOVA com várias variáveis
- Regressão logística binária
- Experimentos fatoriais
- Ferramentas de séries temporais, incluindo previsão
- Sazonalidade e decomposição
- Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
DIA 4
Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.
O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem aos setores de serviço.
Os tópicos incluem:
- Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
- Coeficientes Kappa e Kendall
- R&R da medição
- Variáveis e cartas de controle de atributos
- Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
DIA 5 - Opcional
O treinamento do Minitab fornece a base para melhorar sua eficiência no uso de estatística para analisar dados. Os exemplos apresentam cenários do mundo real para aprender as ferramentas, enquanto os exercícios permitem tempo para praticar. Reforce o treinamento usando dados da sua empresa para concluir sua jornada educacional. Isso oferece aos participantes a oportunidade de se relacionarem diretamente com seus próprios casos de uso.
O workshop tem grande ênfase na tomada de decisões sólidas com base na aplicação prática de ferramentas estatísticas nos projetos de sua empresa usando seus dados.
Os tópicos serão determinados pelos dados específicos do cliente apresentados no workshop.