Ele é apropriado para engenheiros de processo, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento e outros profissionais de qualidade que precisam compreender como construir e avaliar modelos estatísticos.
Aprenda as técnicas de análise de dados necessárias para comparar vários grupos, compreender correlação e modelar as relações linear e não linear entre as variáveis.
Os princípios de estatística serão apresentados através de exemplos e exercícios reais: tudo com apoio do Minitab Statistical Software.
CURSO DE TREINAMENTO
- Fundamentos do Minitab
- Modelagem estatística
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho da amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
DIA 3
Continue a aprofundar os conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística que ajudam a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.
Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e enfocar e verificar esforços de aprimoramento.
Os tópicos incluem:
- Regressão Stepwise e múltipla
- Regressão não linear
- Mínimos quadrados parciais
- ANOVA com várias variáveis com covariâncias
- Aninhamento e fatores aleatórios
- MANOVA
- Regressão logística binária e nominal
