Esboço do caminho de aprendizagem
Quality Trainer – Parte do Minitab Education Hub
Um curso abrangente de estatística oferecido a você por especialistas em melhoria de qualidade.
O Quality Trainer foi desenvolvido por estatísticos experimentados com mais de 150 anos de experiência no setor. Os cursos guiarão por 35 exercícios que usam o Minitab Statistical Software para resolver desafios de melhoria de qualidade reais.
Caminho de aprendizagem 1: Fundamentos de análise de dados
Estatísticas descritivas e análise gráfica
- Tipos de dados
- Usando gráficos para analisar dados
- Usando estatísticas para analisar dados
Análise de variância (ANOVA)
- Fundamentos da ANOVA
- ANOVA com um fator
- ANOVA com dois fatores
Inferência estatística
- Fundamentos da inferência estatística
- Distribuições amostrais
- Distribuição normal
Correlação e regressão
- Relação entre duas variáveis quantitativas
- Regressão simples
- Análise de tendências em série temporal
Testes de hipótese e intervalos de confiança
- Intervalos de confiança para parâmetros populacionais
- Testes e intervalos de confiança
- Teste t para 1 amostra
- Teste para 2 variâncias
- Teste t para 2 amostras
- Teste t pareado
- Teste para 1 proporção
- Teste para 2 proporções
- Teste qui-quadrado
Caminho de aprendizagem 2: Análise estatística da qualidade
Cartas de controle
- Cartas de controle fase 1 e 2
- Controle estatístico de processos
- Cartas de controle para dados de variáveis em subgrupos
- Cartas de controle para observações individuais
- Cartas de controle para dados de atributos
Análise do sistema de medição
- Fundamentos da análise do sistema de medição
- Repetibilidade e reprodutibilidade
- Análise gráfica de um estudo de medição R&R
- Variação
- ANOVA com um estudo de medição R&R
- Estudo de linearidade e vício de medição
- Análise de concordância por atributos
Capacidade do processo
- Capacidade do processo para dados normais
- Índices de capacidade
- Capacidade do processo para dados não normais
Caminho de aprendizagem 3: Planejamento de experimentos
Análise de variância (ANOVA)
- Fundamentos da ANOVA
- ANOVA com um fator
- ANOVA com dois fatores
Planejamento de experimentos
- Teste t para efeitos no DOE
- Experimentos fatoriais
- Blocagem e incorporação de pontos centrais
- Experimentos fatoriais fracionados
- Otimização de resposta usando desejabilidade
- Otimização de resposta
Caminho de aprendizagem 4: Análise preditiva
Correlação e regressão
- Relação entre duas variáveis quantitativas
- Regressão simples
- Análise de tendências em série temporal
Análise preditiva
- Análise preditiva
- Validação do modelo
- Métodos baseados em árvores
- Divisão de classificação do CART®
- Árvores de classificação CART®
- Divisão de regressão do CART®
- Árvores de regressão CART®
Regressão múltipla
- Relacionamentos entre múltiplas variáveis quantitativas
- Regressão múltipla
- Termos polinomiais e de interação
- Seleção de modelo
- Regressão logística binária