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Minitab을 사용해 내원 기간을 줄인 Lehigh Valley Health Network

Lehigh Valley Health Network(LVHN)는 설립 후 100년 이상 품질 목표를 계속 달성해 왔습니다. 최근에는 환자 중심적 치료를 개선하기 위해 Lean Six Sigma 도구와 Minitab 통계 분석 소프트웨어가 LVHN의 품질 과정에 추가되었습니다.

최고의료책임자, 환자 치료 서비스 부사장, 치료관리과장, 내외과 서비스 과장, 두 과의 간호사 관리자, 일선 과별 간호사, 치료 관리 직원, 그리고 조직효율팀의 블랙 벨트 등으로 구성된 프로젝트 팀은 Minitab 을 개선 노력에 사용했습니다.

과제

인접한 두 병원이 합병하여 내외과 및 심정의학과의 환자 수를 40% 늘렸습니다. 증가한 환자를 관리하기 위해, LVHN의 프로젝트 팀은 환자 흐름 및 직원 만족도 개선 기회를 조사했습니다. 두 과에서 퇴원하는 환자 수는 한 달에 약 550명이었습니다.

Minitab을 활용한 사례

LVHN 프로젝트 팀은 14개월 동안 수집한 데이터를 조사한 결과 매일 비슷한 시간대에 같은 문제가 계속 발생하고 있음을 알게 되었습니다. 팀은 아래 그림 1에 나와 있는 Minitab의 점도표 를 사용해 퇴원의 95%와 입원의 57%가 오전 10시부터 오후 8시 사이에 발생하고 있음을 확인할 수 있었습니다.

 

그림 1: 14개월 동안의 환자 입원 및 퇴원 시간대 Minitab 점도표에는 10시간의 중요한 시간대가 있는 것으로 나타났습니다.

프로젝트 팀의 블랙 벨트인 폴 켈리는 “이 점도표를 전 세계 어떤 간호사에게 보여주든 ‘그래서요? 이미 알고 있는 사실이예요. 이게 우리의 일상이거든요.’ 라고 말할 거예요.” 라고 말했습니다. “하지만 제가 보는 데이터를 간호사들이 직접 보고 ‘와, 우리 일과에서 이 시간대가 우리가 가장 효율적으로 일해야 하는 정말 중요한 시간이구나. 이 10시간 동안 들어오는 사람들이 많고, 퇴원 환자 중 95%가 이 시간대에 퇴원할 뿐만 아니라 이 시간대에 절반이 넘는 입원 환자가 입원하고, 게다가 환자 치료도 하는구나.’ 라고 시각적으로 확인할 수 있었기 때문에 전환점이 되었어요.”

과 직원들이 이런 “러시 아워”를 더 잘 관리할 수 있도록 팀이 제공할 수 있는 것은 무엇이었을까요? 우선 Y 축이 내원 기간을 나타내고 X 축이 퇴원 코드를 나타내는 아래의 그림 2에 나와 있는 57개 퇴원 위치의 내원 기간(LOS) 데이터를 제시했습니다. 팀은 이 데이터를 더 간소화하길 원했고, Minitab의 재코팅 기능으로 LOS 데이터를 해석하기가 훨씬 더 쉬워졌습니다.

그림 2: 57개 퇴원 위치의 LOS.

팀은 아래 그림 3과 같이 57개 퇴원 위치를 세 그룹으로 재코팅한 후 다음과 같이 자문했습니다. LOS가 더 높은 퇴원 위치에 초점을 맞춰야 하는가, 아니면 더 많은 환자가 퇴원하는 위치에 초점을 맞춰야 하는가? 집으로 퇴원하는 환자가 더 많았지만, 이런 환자의 LOS가 세 그룹 중에서 가장 낮으므로 전체적인 영향은 더 적을 수 있습니다. SNF(전문요양시설)로 퇴원하는 환자의 LOS가 가장 높았지만, SNF로 퇴원하는 환자 수는 더 적었습니다.

그림 3: Minitab으로 57개 퇴원 위치를 재코딩해 (표시된 두 과에 대해) 세 그룹으로 줄여 LOS를 퇴원 위치별로 더 간단하고 이해하기 쉽게 확인할 수 있습니다.

결과

LVHN은 과거에 구축했던 솔루션이 다시 유용할 수 있다고 생각했기 때문에 LVHN의 솔루션은 모든 퇴원 위치를 대상으로 했습니다. 간호 관리과에서는 환자를 직접 치료하는 책임을 지는 동료 간호사들의 환자 입원 및 퇴원 업무를 보조할 입/퇴원 공인 간호사(RN) 두 명을 파견했습니다.

입/퇴원 간호사들은 13개월 동안 두 과의 모든 입원 및 퇴원 중 30%를 처리했습니다. 이 부가 가치 업무를 분담하자 환자 입/퇴원을 더 빨리 마칠 수 있었습니다.

Minitab의 히스토그램 은 진행 상황과 효과 유지 여부를 시각적으로 계속 파악하는 주된 방법이었습니다. 팀은 가장 늦은 퇴원 시간대인 오후 6시와 자정 사이의 퇴원 수를 줄이는 데 가장 큰 관심이 있었습니다. 팀은 하루 24시간을 6시간 그룹 네 개로 재코딩하여 오전 시간대 퇴원 수의 변동을 추적할 수 있었습니다(그림 4 참조).

그림 4: 집(맨 위 행), 기타(중간 행) 및 전문양호시설(맨 아래 행)으로 퇴원, 입/퇴원 간호사 사용 13개월 전(왼쪽 열)과 입/퇴원 간호사 사용 13개월 후(오른쪽 열) 참고: Y 축은 해당 시간대에 퇴원한 환자 수이고, X 축은 퇴원 시간대입니다.

하루의 마지막 6시간 동안 SNF로 퇴원하는 비율이 42.7%에서 29.1%로 13.6% 감소하여 가장 크게 개선되었습니다. 집과 기타 퇴원 범주도 늦은 시간대 퇴원이 감소했습니다.

퇴원 위치 입/퇴원 간호사들의 과 지원 시작

오후 6시 - 자정 시간대의 퇴원 %

(13개월 데이터)
입/퇴원 간호사들의 과 지원 시작

오후 6시 - 자정 시간대의 퇴원 %

(13개월 데이터)
입/퇴원 간호사 사용 후 오후 6시 - 자정 시간대의 퇴원이 이전보다 감소한 비율(%)
SNF(전문요양시설) 42.7% 29.1% -13.6%
기타 36.9% 28.8% -8.1%
24% 18.1% -5.9%

Minitab의 점도표, 상자 그림, 구간 그림 및 히스토그램은 모두 LVHN 팀이 개선할 분야를 선택하고 시간에 따른 솔루션의 효과를 확인하는 데 도움이 되었습니다.

이 사례는 버지니아 주 리스버그에서 열린 Minitab의 2019 인사이트 컨퍼런스에서 발표된 프레젠테이션을 토대로 작성되었습니다.

과제

인접한 두 병원이 합병하여 내외과 및 심정의학과의 환자 수를 40% 늘렸습니다.

사용 제품

Minitab® Statistical Software

Minitab을 활용한 사례

프로젝트 팀은 Minitab 점도표로 데이터를 시각화하여 퇴원의 95%와 입원의 57%가 매일 같은 10시간 동안 발생한다는 사실을 알게 되었습니다. 팀은 재코딩을 사용하여 시각화를 간소화하고 필요한 개선 노력을 결정하고 Minitab 그래프를 사용해 추적할 수 있었으며, 특히 히스토그램을 진행 상황을 시각적으로 계속 추적하는 주된 방법으로 사용했습니다.

결과

간호 관리과에서는 환자 입원 및 퇴원이 더 빨리 처리될 수 있도록 입원과 퇴원만 지원하는 간호사를 두 명 파견했습니다. 입/퇴원 간호사들은 13개월 동안 두 과의 모든 입원 및 퇴원 중 30%를 처리했습니다.

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