ビジネスバリューを解き放つ

Engageの基本

この基礎コースでは、Engageを効果的に操作し、ソリューション内で品質改善プロジェクトを効率的に作成・管理する方法を学習します。プロジェクトロードマップを使用して、さまざまなプロジェクトツールを挿入・整理できるようになります。マップ、ブレインストーミングツール、フォーム上のデータを操作します。プロジェクト全体やダッシュボードでデータがどのように共有されるかを把握できます。

アイデアを作成し、ワークフローを介してプロジェクトフェーズのゲートレビューを管理できます。ダッシュボードを介して、一元化されたレポートにアクセスし、プロジェクト全体の指標の概要を表示します。

題材には、以下が含まれます。

• データ共有
• プロセスマップ
• バリューストリームマップ
• 特性要因図（フィッシュボーン図）を含むブレインストーミングツール
• フォームと分析キャプチャ
• プロジェクト
• ワークフロー
• ダッシュボード

前提条件: なし

Engageの構成

サンドボックス内のさまざまな機能を使用して、組織固有のニーズに合わせてEngageをカスタマイズする方法を学びます。よく使用する手法に合わせてプロジェクトテンプレートを構築し、カスタマイズできます。マップ、ブレインストーミングツール、フォームのカスタムツールテンプレートを開発できます。プラットフォームの強力なデータ共有機能を推進するカスタムデータフィールドを作成・編集します。フォームをサブスクリプションのデータフィールドに接続して、個々のプロジェクト内やダッシュボードでこのデータ共有を有効にする方法を学びます。

プロジェクトデータがどのようにダッシュボードにロールアップされるかを理解し、フィルター、集計、列セットを使用してカスタムダッシュボードレポートを作成します。ワークフローを設定し、アイデアを精査する運営委員会や、進行中のプロジェクトフェーズのゲートレビューを管理するレビューボードを構成します。

題材には、以下が含まれます。

• Engageサンドボックス
• プロジェクトテンプレート
• ツールテンプレート
• フォームテンプレート
• データフィールドとデータ共有
• 管理
• データ入力表
• ダッシュボード構成
• ワークフロー構成
• メール通知

前提条件: Engageの基本

Monte Carloシミュレーション

この上級コースでは、システムのリスクと不確実性を評価する定量分析である、Monte Carloシミュレーションの概念と方法論を学びます。Monte Carloシミュレーションを使用すれば、新製品、製造ライン、財務活動、プロジェクト作業などシステムの内容にかかわらず、入力の変動を考慮することによって出力の変動をしっかりと探ることができます。

以下のような質問に答えるために、モデルへの入力を定数値ではなく分布として理解するスキルを磨きます。入力の変動は応答の変動にどのように影響するか？入力の変動を考慮すると、プロセスはどの程度真に有効か？どの入力が応答に最も多くの変動をもたらすか？Monte Carloシミュレーションを使用して、システムの動作をモデル化する方法を学びます。

題材には、以下が含まれます。

• Monte Carlo法の概念と応用
• 確率分布
• 線形モデル
• Minitabを使用した応答の最適化
• Minitab Workspaceを使用したMonte Carloシミュレーション
• 感度分析
• パラメータ最適化

前提条件: Minitab Essentials、要因計画