ブレンド型学習計画の概要
Quality Trainerは、Minitab Education Hubの一部
品質改善のエキスパートによる総合的な統計コース
Quality Trainerは、経験豊富な統計専門家により、150年以上の業界の経験を活かしながら開発されました。学習計画では、Minitab統計ソフトウェアを使用した35以上の演習を通じて、実際の品質改善の課題を解決できるようガイドします。
学習計画 1: データ分析の基礎
記述統計およびグラフィカル分析
- データのタイプ
- データ分析にグラフを使用
- データ分析に統計を使用
分散分析（ANOVA）
- ANOVAの基礎
- 一元配置分散分析（ANOVA）
- 二元配置分散分析（ANOVA）
統計的推論
- 統計的推論の基礎
- 標本分布
- 正規分布
相関および回帰
- 2つの量的変数間の関係
- 単回帰
- 時系列におけるトレンド分析（入門）
仮説検定および信頼区間
- 母集団パラメータの信頼区間（入門）
- 検定および信頼区間
- 1標本のt検定
- 2つの分散の検定
- 2標本のt検定
- 対応のあるt検定
- 1つの比率の検定
- 2つの比率の検定
- カイ二乗検定
学習計画 2: 統計的品質分析
管理図
- フェーズ1および2管理図（入門）
- 統計的プロセス管理
- サブグループの変数データの管理図
- 個別観測値の管理図
- 属性データの管理図
測定システム分析
- 測定システム分析の基礎
- くり返し性および再現性
- ゲージR&R調査のグラフィカル分析
- 変動
- ゲージR&R調査でのANOVA
- ゲージ線形性と偏り調査
- 属性一致分析
処理能力
- 正規データの工程能力
- 能力指数
- 非正規データの工程能力
学習計画 3: 実験計画
分散分析（ANOVA）
- ANOVAの基礎
- 一元配置分散分析（ANOVA）
- 二元配置分散分析（ANOVA）
実験計画
- DOEにおける効果のt検定（入門）
- 要因計画
- 中心点のブロックと組み入れ
- 一部実施要因計画
- 望ましさを使用した応答最適化（入門）
- 応答最適化
学習計画 4: 予測分析
相関および回帰
- 2つの量的変数間の関係
- 単回帰
- 時系列におけるトレンド分析（入門）
予測分析
- 予測分析
- モデル検証
- 木ベースメソッド
- CART分類分岐（入門）
- CART分類木
- CART回帰分岐（入門）
- CART回帰木
- MARS回帰
- Random Forests®分類（入門）
- Random Forests®分類
- TreeNet回帰（入門）
- TreeNet®回帰
重回帰
- 複数の量的変数間の関係
- 重回帰
- 多項式と相互作用項
- 機種選定
- 二値ロジスティック回帰