Videos de introducción

SALFORD PREDICTIVE MODELER

Introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles
Sección 1: Regresión (objetivo cuantitativo)

Aprenda los aspectos básicos del software de minería de datos de Minitab.

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Introducción a los árboles de decisión CART para regresión ›

25:40

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Cómo escribir un árbol de decisión (CART®) como una ecuación ›

11:26

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¿Cómo se modelan las interacciones entre las variables en los árboles de decisión (CART®)? ›

8:45

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Introducción a Random Forests para regresión ›

14:59

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Introducción a la potenciación estocástica de gradientes para regresión ›

Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para regresión"

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Introducción a los splines de regresión no lineal de MARS ›

Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para regresión"

1:21:50

Introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles
Sección 2: Clasificación (objetivo categórico)

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Introducción a los árboles de decisión CART para clasificación ›

32:24

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Introducción a Random Forests para clasificación ›

Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para clasificación"

20:57

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Introduction to Stochastic Gradient Boosting for Classification ›

Recommendation: Before watching this video, watch “Introduction to CART Decision Trees for Classification”

37:07

Vídeos introductorios adicionales

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Introducción a la minería de datos ›

1:02:22

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Introducción a la potenciación de gradientes (TreeNet®) ›

11:26

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Introducción a la regresión no lineal (MARS®) ›

53:43

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Introducción a Random Forests® ›

9:41

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Introducción a los árboles de decisión CART® ›

1:00:06

LO QUE HACEMOS

Los productos de Minitab ayudan a las empresas a aumentar la eficiencia y
mejorar la calidad mediante el uso del análisis inteligente de datos.

Salford Predictive Modeler® 8
La suite integrada de software de aprendizaje de máquina de Minitab

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CART®

El motor de modelado CART® es el árbol de clasificación más sofisticado que ha revolucionado el campo del análisis avanzado y dio inicio a la era actual de la ciencia de los datos.

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Random Forests®

Random Forests® es un motor de modelado que aprovecha el poder de múltiples análisis alternativos, estrategias de aleatorización y aprendizaje por ensambles.

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MARS®

El motor de modelado MARS® es ideal para los usuarios que prefieren los resultados en una forma similar a la regresión tradicional, pero sin dejar de detectar las no linealidades y las interacciones esenciales.

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TreeNet®

La potenciación de gradientes TreeNet® es la herramienta de minería de datos más flexible y poderosa de SPM, capaz de generar de manera consistente modelos extremadamente exactos.

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Nuestro University Program ofrece los motores de modelado SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® y Random Forests® a la comunidad educativa a precios de licenciamiento significativamente reducidos.

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Más de 70 escenarios pre-empacados, que son básicamente experimentos inspirados en la manera en que los mejores analistas de modelos estructuran su trabajo.