Ausbildung für die Fertigung

GRUNDLAGEN VON MINITAB

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Fertigung, der Konstruktion sowie der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
• Balkendiagramme
• Histogramme
• Boxplots
• Pareto-Diagramme
• Streudiagramme
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
• Maße für Lage und Streuung
• t-Tests
• Tests von Anteilen
• Tests auf gleiche Varianzen
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Einfache ANOVA
• ANOVA mit mehreren Variablen

Voraussetzungen: Keine

FAKTORIELLE VERSUCHSPLÄNE

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Versuchsplanung für faktorielle Experimente
• Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
• Zentralpunkte
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab

Weitere Themen der statistischen Qualitätsanalyse

Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ (Fertigung), und lernen Sie weitere Werkzeuge zum Verbessern und Kontrollieren von Prozessen kennen. Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion, die mehrere Messgeräte oder unterschiedliche Messpunkte auf einem Teil umfassen, erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen, wie Sie eine Zufallsstichprobe eines Produkts aus einem Los auswerten, um zu bestimmen, ob das gesamte Los angenommen oder zurückgewiesen werden soll. Sie erweitern Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten, um seltene Ereignisse und zeitlich gewichtete Daten zu behandeln.

Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Messsystemanalyse (erweitert)
• Orthogonale Regression
• Toleranzintervalle
• Annahmestichprobenprüfung
• Analyse zwischen/innerhalb
• Regelkarten einschließlich EWMA-Karten und Regelkarten für Prozesse mit kurzen Durchläufen oder seltenen Ereignissen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Statistische Qualitätsanalyse

ANALYSE VON NICHT NORMALVERTEILTEN QUALITÄTSDATEN

Sie vertiefen Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ (Fertigung) und lernen weitere Werkzeuge kennen, mit denen Sie Qualitätsniveaus messen und die Prozessfähigkeit beurteilen können, wenn die Daten schief sind, extreme Ausreißer aufweisen, multimodal sind oder Cluster enthalten. Sie erweitern Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten, indem Sie lernen, wie Sie Streuung durch Ausnahmebedingungen bei nicht normalverteilten Daten korrekt identifizieren.

Sie entwickeln die erforderlichen Kenntnisse, um erfolgreich grafische Methoden und statistische Tests zum Erkennen von nicht normalverteilten Daten durchzuführen und eine geeignete Verteilung oder Transformation für die Analyse auszuwählen. Sie lernen die Auswirkungen einer unzureichenden Auflösung der Messdaten und eines ungeeigneten Stichprobenumfangs auf den Test auf Normalverteilung kennen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Wahrscheinlichkeitsnetze
• Tests auf Normalverteilung
• Prozessfähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten
• Box-Cox- und Johnson-Transformationen
• Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen
• Toleranzintervalle
• Einzelwertkarten
• Analyse mehrerer Ausfallursachen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Statistische Qualitätsanalyse

STATISTISCHE MODELLIERUNG

Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zur statistischen Analyse aus dem Kurs „Grundlagen von Minitab“, und lernen Sie weitere Werkzeuge für die statistische Modellierung kennen, mit denen Sie Beziehungen zwischen Variablen aufdecken und beschreiben können. Anhand von praktischen Beispielen wird veranschaulicht, wie mit Modellierungswerkzeugen wichtige Eingaben und Streuungsquellen in Ihren Prozessen aufgezeigt werden.

Sie erfahren, wie Sie mit statistischen Modellen das Verhalten von Prozessen unter unterschiedlichen Bedingungen untersuchen. In diesem Kurs werden Vorgehensweisen vorgestellt, mit denen Sie Ihre Prozesse besser verstehen, sich auf die Verbesserungsmaßnahmen konzentrieren und diese überprüfen können.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Multiple und schrittweise Regression
• Nichtlineare Regression
• Partielle kleinste Quadrate
• ANOVA mit mehreren Variablen und Kovariaten
• Schachtelung und Zufallsfaktoren
• MANOVA
• Binäre und nominale logistische Regression

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab

WIRKUNGSFLÄCHENVERSUCHSPLÄNE

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu grundlegenden zweistufigen vollfaktoriellen und teilfaktoriellen Versuchsplänen um solche, die sich ideal für die Prozessoptimierung eignen. Sie lernen, wie Sie mit der DOE-Benutzeroberfläche von Minitab Wirkungsflächenversuchspläne erstellen, die Ergebnisse von Experimenten mit einem Modell analysieren, das quadratische Elemente enthält, und optimale Faktoreinstellungen ermitteln.

Sie erfahren, wie Sie Experimente in der Praxis mit Hilfe von Verfahren wie sequenziellen Experimenten durchführen können, bei denen die Ermittlung von kritischen Prozessinformationen im Vordergrund steht, gleichzeitig aber auch die zum Ermitteln dieser Informationen erforderlichen Ressourcen berücksichtigt werden. Außerdem wird vermittelt, wie Sie Faktoreinstellungen bestimmen, mit denen gleichzeitig mehrere Antwortvariablen optimiert werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Zentral zusammengesetzte und Box-Behnken-Versuchspläne
• Berechnung des steilsten Anstiegs
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

DOE IN DER PRAXIS

Sie lernen, wie Sie in gängigen DOE-Szenarien vorgehen, in denen die Art der Antwortvariablen oder des Datenerfassungsprozesses Änderungen an der Analyse herkömmlicher faktorieller und Wirkungsflächenversuchspläne erforderlich macht. Sie entwickeln Vorgehensweisen für Situationen, die in der Praxis häufig bei Experimenten auftreten, z. B. fehlende Daten und schwer veränderbare Faktoren. Es wird gezeigt, wie Sie Variablen (Kovariaten) berücksichtigen, die möglicherweise Auswirkungen auf die Werte der Antwortvariablen haben, im Experiment jedoch nicht gesteuert werden können.

Sie untersuchen Möglichkeiten zum Minimieren der Kosten oder Streuung, während Sie gleichzeitig ein wichtiges Produkt- oder Prozessmerkmal optimieren. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt, z. B. ein Fehler.

Im Kurs wird Folgendes vermittelt:

• Untersuchen der Auswirkungen von Rauschfaktoren oder Kovariaten auf die Antwortvariable
• Erstellen und Ausführen eines Versuchsplans mit schwer veränderbaren Faktoren
• Optimieren von Antwortvariablen bei gleichzeitiger Minimierung von Kosten oder Streuung
• Analysieren eines Versuchsplans mit einer binären Antwortvariablen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

FORMULIERUNGS- UND MISCHUNGSVERSUCHSPLÄNE

Hier lernen Sie die Grundlagen der Versuchsplanung und das Analysieren der resultierenden Daten für Prozesse, bei denen Zutaten gemischt werden, z. B. solche, die häufig in der Pharma-, Chemie-, Nahrungsmittel- und Konsumgüterindustrie eingesetzt werden. Mit der leicht verständlichen Benutzeroberfläche von Minitab ist es ganz einfach, mit minimalen Ressourcen Versuche zum Untersuchen und Aufdecken wichtiger Prozessinformationen im Zusammenhang mit Mischungsprozessen zu entwickeln. Sie lernen, wie Sie grafische und statistische Ausgaben interpretieren und so die Eigenschaften einer Mischung verstehen und wie Sie die richtige Formulierung auswählen, um eines oder mehrere kritische Prozessmerkmale zu optimieren.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Simplex-Gitter- und Zentroid-Versuchspläne
• Unter- und Obergrenzen
• Pseudokomponenten
• Mischungsversuchspläne mit Begrenzungen
• Mischungsversuchspläne mit Prozessvariablen
• Mischungsmengenversuchspläne

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

EINFÜHRUNG IN DIE ZUVERLÄSSIGKEIT

Bestimmen Sie die Lebensdauermerkmale eines Produkts mit grafischen und quantitativen Analysemethoden. Sie untersuchen Fallstudien mit zensierten und unzensierten Daten und lernen so, wie Sie eine Vielzahl von Datenstrukturen richtig bearbeiten, die bei der Analyse der Zuverlässigkeit häufig auftreten.

Sie lernen außerdem die gängigen Verteilungen für die Modellierung von Ausfallraten sowie deren Hazard-Funktionen kennen und entwickeln die zum Auswählen einer geeigneten Verteilung erforderlichen Kenntnisse. Sie modellieren die Produktzuverlässigkeit, wenn der Produktausfall auf verschiedene Fehlermöglichkeiten zurückzuführen ist.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
• Testpläne für Schätzungen und Nachweise
• Wachstumskurven
• Mehrere Ausfallursachen
• Garantieprognosen
• Weibayes-Analyse

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab

WEITERFÜHRENDE THEMEN ZUR ZUVERLÄSSIGKEIT

Untersuchen und beschreiben Sie die Auswirkungen der erklärenden Variablen auf die Produktlebensdauer. Sie bestimmen die Effekte der Faktoren und Kovariaten auf den Produktausfall und das Ausfallrisiko für eine Grundgesamtheit von Produkten. Sie lernen, wie Sie Schätzwerte für die Zuverlässigkeit bei Produkten mit hoher Zuverlässigkeit in angemessener Zeit ermitteln und wie Sie herausfinden, wann diese Komponenten wahrscheinlich ausfallen werden.

Sie legen geeignete Stichprobenumfänge fest, weisen den Stressstufen für einen Test für beschleunigte Lebensdauer Einheiten zu und bestimmen die Auswirkungen einer Stressvariablen auf die Ausfallwahrscheinlichkeit. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung der richtigen Wahrscheinlichkeitsmodelle zum Prognostizieren wichtiger Lebensdauermerkmale Ihrer Produkte in Teststudien und im Betrieb gelegt.

Im Kurs wird Folgendes vermittelt:

• Vergleichen von Zuverlässigkeitsverteilungen
• Verstehen der Konzepte und Einsatzmöglichkeiten der Regression mit Lebensdauerdaten
• Verwenden der beschleunigten Lebensdauerprüfung zum Bestimmen der Wahrscheinlichkeit eines Produktausfalls

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Einführung in die Zuverlässigkeit

AUTOMATISIEREN VON ANALYSEN IN MINITAB

Mit Makros können Sie Ihre Minitab-Analysen automatisieren und dadurch Zeit sparen. Sie erfahren, wie Sie mit der Befehlssyntax von Minitab Makros verfassen, mit denen unmittelbar Daten aus einer Datenbank importiert, ungünstig strukturierte Excel-Dateien überarbeitet und statistische Analysen ausgeführt werden, wobei nur minimale Benutzereingaben erforderlich sind. Am Ende dieser praktischen Schulung können Sie eigene Makros verfassen und ausführen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Befehlszeile
• Automatisierte Analysen mit Execs
• Erstellen von Makros
• Anpassen von Minitab
• Steueranweisungen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab