MARS®
Multivariate adaptive Regressions-Splines
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
Der Ansatz für die Regressionsmodellierung der MARS-Methode deckt effektiv wichtige Datenmuster und Beziehungen auf, die mit anderen Regressionsmethoden nur schwer – wenn überhaupt – angezeigt werden können. Das MARS-Modellierungsmodul erstellt Modelle, indem eine Reihe von geraden Linien zusammengesetzt werden, die jeweils eine eigene Steigung haben. So kann das MARS-Modellierungsmodul alle in den Daten erkannten Muster darstellen.
Regression und Klassifikation in hoher Qualität
Das MARS-Modell wurde für die Prognose numerischer Ergebnisse entwickelt, z. B. die Voraussage der durchschnittlichen monatlichen Rechnung eines Mobilfunkkunden oder des Betrags eines Einkaufs, den ein Käufer auf einer Website tätigen wird. Mit dem MARS-Modul können außerdem hochwertige Klassifikationsmodelle für Ja/Nein-Ergebnisse erzeugt werden. Das MARS-Modul führt die Variablenauswahl, deren Transformation, Erkennung von Wechselwirkungen sowie Selbsttests aus – alles automatisch und mit großer Geschwindigkeit.
Hochleistung für Ergebnisse
Das MARS-Modul wurde u. a. für die Prognose des Strombedarfs für Stromanbieter, der Korrelation der Kundenzufriedenheit mit technischen Spezifikationen eines Produkts sowie der Modellierung von An-/Abwesenheit in geografischen Informationssystemen (GIS) äußerst erfolgreich eingesetzt.
Möchten Sie die Leistung Ihrer Prognosen auf ein ganz neues Niveau bringen?
Weitere fortschrittliche Methoden
Ob Sie gerade erst anfangen oder intensiver mit prädiktiven Analysen arbeiten möchten, die Modellierungsmodule von Minitab bieten Ihnen alles, was Sie brauchen.
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