MARS
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden
Multivariate adaptive Regressions-Splines
Der Ansatz für die Regressionsmodellierung der MARS-Methode deckt effektiv wichtige Datenmuster und Beziehungen auf, die mit anderen Regressionsmethoden nur schwer – wenn überhaupt – angezeigt werden können. Das MARS-Modellierungsmodul erstellt Modelle, indem eine Reihe von geraden Linien zusammengesetzt werden, die jeweils eine eigene Steigung haben. So kann das MARS-Modellierungsmodul alle in den Daten erkannten Muster darstellen.
Regression und Klassifikation in hoher Qualität
Das MARS-Modell wurde für die Prognose numerischer Ergebnisse entwickelt, z. B. die Voraussage der durchschnittlichen monatlichen Rechnung eines Mobilfunkkunden oder des Betrags eines Einkaufs, den ein Käufer auf einer Website tätigen wird. Mit dem MARS-Modul können außerdem hochwertige Klassifikationsmodelle für Ja/Nein-Ergebnisse erzeugt werden. Das MARS-Modul führt die Variablenauswahl, deren Transformation, Erkennung von Wechselwirkungen sowie Selbsttests aus – alles automatisch und mit großer Geschwindigkeit.
Hochleistung für Ergebnisse
Das MARS-Modul wurde u. a. für die Prognose des Strombedarfs für Stromanbieter, der Korrelation der Kundenzufriedenheit mit technischen Spezifikationen eines Produkts sowie der Modellierung von An-/Abwesenheit in geografischen Informationssystemen (GIS) äußerst erfolgreich eingesetzt.
UNSER UNTERNEHMEN
Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.
Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab
CART®
Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.
Random Forests®
Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.
MARS®
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
TreeNet®
TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.
Preise
Wenden Sie sich an uns, um Informationen zu Preisen zu erhalten.
Programm für Universitäten
Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.
Automatisierung
Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.