Aplicações de sala de aula

Veja ideias para aulas em artigos divertidos que descrevem como usar algumas das ferramentas estatísticas mais importantes no Minitab.

Dados de pesquisa no Minitab: organize, simplifique, visualize e analise

Este artigo destaca várias ferramentas básicas do Minitab Statistical Software que ajudarão você a interpretar e pesquisar dados com precisão. Dennis Corbin, julho de 2020. 

Compreender os testes t: Teste t pareado, para 1 amostra e para 2 amostras

Este artigo inclui duas equações simples que usam a analogia da relação sinal-ruído para explicar como o teste t pareado, para 1 amostra e para 2 amostras reduzem os dados da amostra até o valor de t.

Lançamento de dados e aniversários: noções básicas do teorema central do limite

Um dos conceitos estatísticos mais importantes é o teorema central do limite. Este artigo explica o teorema do limite central e como demonstrá-lo usando exemplos comuns, incluindo o jogar de dados e os aniversários dos jogadores da Liga de Baseball. Michelle Paret e Eston Martz, Minitab News, Agosto de 2009.  

Adoçando as estatísticas: O que os M&M’s podem nos ensinar

Nem todos gostam de aprender estatísticas. Mas adicionar M&M’s à aula é uma maneira divertida de torná-la mais interessante. Este artigo revela como o M&M’s pode oferecer aos alunos uma experiência prática com estatística e o Minitab Statistical Software. Michelle Paret e Eston Martz, Minitab News, Agosto de 2008.

Bootstrapping para a média com o Minitab Express

Há uma pequena probabilidade de passar por um curso introdutório de estatística sem aprender como construir um intervalo de confiança para a média. Normalmente, você começa com um conjunto de dados da amostra e depois ele é usado para descrever um intervalo de valores prováveis para a média de toda a população. Mas, e se você extrair uma amostra de uma população que não conhece? Bem vindo ao bootstrapping. Leia este artigo para aprender como você pode usar o bootstrapping com o Minitab Express para criar um intervalo de confiança para a média e demonstrar o conceito de uma distribuição amostral.