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Análise preditiva


Aprendizado de máquina e análise preditiva são termos que ouvimos, mas o que significam e como estão relacionados?

Machine Learning and Predictive Analytics

Tanto o aprendizado de máquina quanto a análise preditiva utilizam os dados para fazer previsões futuras, mas de maneiras diferentes:

O que é aprendizado de máquina? É uma metodologia em que os algoritmos executam uma tarefa específica sem instruções explícitas ou regras predeterminadas, baseando-se em padrões e inferências para fazer previsões e recalibrar conforme necessário.

O aprendizado de máquina subdivide-se em supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o processo de construção de modelos é orientado por uma variável de resposta dedicada. Por sua vez, o aprendizado sem supervisão usa todas as variáveis igualmente, pois não tem um alvo dedicado.

O que é análise preditiva? É uma categoria de análise de dados que tem o objetivo de fazer previsões sobre resultados futuros com base em dados históricos e técnicas de análise.

Soluções de aprendizado de máquina e análise preditiva da Minitab

 

Aproveite seus dados e obtenha insights valiosos com os recursos de análise preditiva e aprendizado de máquina da Minitab.

Nossos modelos e ferramentas de análise preditiva no nosso pacote de produtos podem fornecer a precisão, as visualizações intuitivas e a capacidade de resolver problemas complexos.

Algoritmos supervisionados

 

Classificação:

- Análise discriminante linear (LDA)
- Análise discriminante quadrática (QDA)
- Regressão logística
- Árvores de classificação
 

Regressão:

- Simples
- Polinomial
- Múltiplo
- Não linear
- Mínimos quadrados parciais
- Árvores de classificação
- Regressão com dados de vida
- Previsões de garantia

Métodos de séries temporais

Algoritmos não supervisionados

 

Agrupamento:

- Observações de agrupamentos
- Agrupamento de variáveis
- Agrupamento de K-médias
- Análise fatorial
 

Redução de dados:

- Análise de componentes principais
- Análise fatorial

Modelos preditivos baseados em árvore da Minitab

 

Nossos algoritmos proprietários de aprendizado de máquina baseados em árvore, os melhores da categoria, não apenas têm o poder de fornecer insights mais detalhados e visualizar várias interações complexas com árvores de decisão, como também estão munidos para lidar com conjuntos de dados maiores com mais variáveis, dados desorganizados, valores faltantes, outliers aleatórios e relacionamentos não lineares.

CART® (Árvores de classificação e regressão)

Uma das ferramentas mais importantes e populares em data mining moderno, o CART é um algoritmo baseado em árvore que descobre maneiras de dividir os dados em segmentos menores e, em seguida, escolhe as divisões com melhor desempenho recursivamente até que a coleção ideal seja encontrada.

Mais informações sobre o CART

Observação: A versão mais recente do Minitab Statistical Software inclui automaticamente o CART.

Random Forests®

Com base em uma coleção de árvores CART, as Random Forests aproveita a repetição, a aleatorização, a amostragem e o aprendizado em conjunto em um local conveniente que reúne árvores independentes e determina a previsão geral da floresta.

Mais informações sobre Random Forests

TreeNet® (Aumento de gradiente)

Nossa ferramenta de aprendizado de máquina mais flexível, premiada e poderosa, o Aumento de gradiente TreeNet é conhecido por sua excelente e consistente precisão preditiva devido à sua estrutura iterativa que corrige erros combinados do conjunto durante a construção.

Mais informações sobre o TreeNet

Tudo pronto para descobrir o módulo de
análise preditiva da Minitab?

Ferramentas e recursos adicionais de análise preditiva

 

O módulo de análise preditiva da Minitab faz parte da nossa oferta de análise preditiva e aprendizado de máquina.

MARS

MARS®

MARS® Capture não linearidades e interações essenciais quase indetectáveis com o modelo de aprendizado de máquina mais semelhante à regressão tradicional.

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Acesse seu caminho para melhorar a análise preditiva

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