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Análise preditiva e aprendizado de máquina


Aprendizado de máquina e análise preditiva são termos que ouvimos, mas o que significam e como estão relacionados?

Machine Learning and Predictive Analytics

Um equívoco comum é achar que a análise preditiva e o aprendizado de máquina são iguais. Embora o aprendizado de máquina e a análise preditiva utilizem os dados para fazer previsões, os processos utilizados são diferentes.

O que é aprendizado de máquina? É uma metodologia em que os algoritmos executam uma tarefa específica sem instruções explícitas ou regras predeterminadas, baseando-se em padrões e inferências para fazer previsões e recalibrar conforme necessário.

O aprendizado de máquina está dividido em dois tipos de tarefas: supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o processo de construção do modelo de aprendizado de máquina é orientado por uma variável de resposta dedicada. Por sua vez, o aprendizado sem supervisão usa todas as variáveis igualmente, pois não tem um alvo exclusivo.

O que é análise preditiva? É uma categoria de análise de dados que tem o objetivo de fazer previsões sobre resultados futuros com base em dados históricos e técnicas de análise. A análise preditiva usa várias técnicas estatísticas (inclusive data mining, aprendizado de máquina e modelamento preditivo) para entender ocorrências futuras.

Soluções de análise preditiva da Minitab

 

Nossos algoritmos de aprendizado de máquina proprietários são os melhores da categoria e têm o poder de oferecer insights mais profundos sobre seus dados.

CART® (Árvores de classificação e regressão)

Uma das ferramentas mais conhecidas em data mining moderno, o CART é um algoritmo baseado em árvore que descobre como dividir os dados em segmentos menores e, em seguida, escolhe as divisões com melhor desempenho repetidamente até que a coleção ideal seja encontrada.

Conheça o CART

Random Forests®

Com base em uma coleção de árvores CART, esse algoritmo usa a repetição, a aleatorização, a amostragem e o aprendizado em conjunto, ao mesmo tempo em que reúne árvores independentes, para determinar a previsão geral da floresta.

Conheça o Random Forests

TreeNet® (Aumento de gradiente)

Nossa ferramenta de aprendizado de máquina mais flexível, premiada e poderosa é conhecida pela excelente e consistente precisão preditiva devido à estrutura iterativa que corrige erros combinados do conjunto durante a construção.

Conheça o TreeNet

Aprendizado de máquina automatizado

Use essa ferramenta automatizada para confirmar facilmente que você está usando o melhor modelo preditivo para responder à sua pergunta. Perfeito para novatos em análise preditiva que precisam de recomendações e para especialistas que querem uma segunda opinião.

Conheça o aprendizado de máquina automatizado

Tudo pronto para descobrir o módulo de
análise preditiva da Minitab?

Algoritmos de aprendizado de máquina no Minitab

Algoritmos supervisionados

 

Classificação:

- Análise discriminante linear (LDA)
- Análise discriminante quadrática (QDA)
- Regressão logística
- Árvores de classificação
 

Regressão:

- Simples
- Polinomial
- Múltiplo
- Não linear
- Mínimos quadrados parciais
- Árvores de classificação
- Regressão com dados de vida
- Previsões de garantia

Métodos de séries temporais

Algoritmos não supervisionados

 

Agrupamento:

- Observações de agrupamentos
- Agrupamento de variáveis
- Agrupamento de K-médias
- Análise fatorial
 

Redução de dados:

- Análise de componentes principais
- Análise fatorial

Ferramentas e recursos adicionais

MARS

MARS®

Capture não linearidades e interações essenciais quase indetectáveis com o modelo de aprendizado de máquina mais semelhante à regressão tradicional.

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MSSassistant

Quer saber mais?

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