Tanto o aprendizado de máquina quanto a análise preditiva utilizam os dados para fazer previsões futuras, mas de maneiras diferentes:
O que é aprendizado de máquina? É uma metodologia em que os algoritmos executam uma tarefa específica sem instruções explícitas ou regras predeterminadas, baseando-se em padrões e inferências para fazer previsões e recalibrar conforme necessário.
O aprendizado de máquina subdivide-se em supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o processo de construção de modelos é orientado por uma variável de resposta dedicada. Por sua vez, o aprendizado sem supervisão usa todas as variáveis igualmente, pois não tem um alvo dedicado.
O que é análise preditiva? É uma categoria de análise de dados que tem o objetivo de fazer previsões sobre resultados futuros com base em dados históricos e técnicas de análise.
