Um equívoco comum é achar que a análise preditiva e o aprendizado de máquina são iguais. Embora o aprendizado de máquina e a análise preditiva utilizem os dados para fazer previsões, os processos utilizados são diferentes.
O que é aprendizado de máquina? É uma metodologia em que os algoritmos executam uma tarefa específica sem instruções explícitas ou regras predeterminadas, baseando-se em padrões e inferências para fazer previsões e recalibrar conforme necessário.
O aprendizado de máquina está dividido em dois tipos de tarefas: supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, o processo de construção do modelo de aprendizado de máquina é orientado por uma variável de resposta dedicada. Por sua vez, o aprendizado sem supervisão usa todas as variáveis igualmente, pois não tem um alvo exclusivo.
O que é análise preditiva? É uma categoria de análise de dados que tem o objetivo de fazer previsões sobre resultados futuros com base em dados históricos e técnicas de análise. A análise preditiva usa várias técnicas estatísticas (inclusive data mining, aprendizado de máquina e modelamento preditivo) para entender ocorrências futuras.
