プレスリリース

ペンシルベニア州ステートカレッジ — 2025年12月16日  — データ準備、予測分析、工程性能改善ソリューションの世界的リーダーであるMinitab, LLCは、本日、米国特許出願番号17/531,206「低分解能測定の修正」について、米国特許商標庁から許可通知を受け取ったことを発表しました。

この特許は、端数処理された、あるいは不完全または低分解能の測定値を補正および分析するMinitabの革新的な統計手法を保護し、特に正規分布データに対して、より正確な分布検定を可能にするものです。この革新は、四捨五入やデバイスの精度不足、または固有の不連続性が原因で、適合度検定が実際の測定データでは失敗することが多く、製品の信頼性または工程能力に関する誤った結論につながるという、長年にわたる製造上の課題に対処しています。

今回特許取得した方法では、統計的に厳密な摂動プロセスを使用して、高分解能の可能性が高い値を再構築し、正確な分布の特定を可能にし、誤った拒否を大幅に削減します。このプロセスにより、測定機器が端数処理されたデータや離散データ、低分解能データを生成するシナリオを改善できます。

実際のデータと品質システムにおける画期的な進歩

製造、医療機器開発、デジタル分析を行う企業は、正確な分布モデリングに依存しています。しかし、フォースゲージ、デュロメーター、ピンゲージ、包装テスター、ウェブ分析ツールなどの実際のプロセスからのデータは、多くの場合、測定分解能が限られています。

「エンジニアやアナリスト、規制当局は、私たちが望むほど正確ではないデータを使用して重要な決定を行っているのです。古典的な分布検定が正しく動作するように、測定機器では必要な分解能が端数処理されたり、切り捨てられたり、欠如したりしています。」と、Minitabの上級諮問統計学者であり、特許の発明者を率いるCheryl Pammer氏は述べています。

今回特許を取得した方法により、統計学者を何十年も苛立たせてきた問題が解決します。端数処理によって除去された変動をインテリジェントに再導入することで、新しい機器やサンプルサイズの大幅な増加を必要とせずに、データ本来の確率分布を回復できます。この革新により、企業は統計的な結論を信頼し、顧客を保護し、自信を持って規制要件を満たすことができます。

新たに許可された特許は、新たに開発された以下の方法を保護します。

• 反復確率的摂動により、低分解能測定に制御された変動を導入します。
• 安定性基準が満たされるまで、正規平均や標準偏差などの分布パラメータを推定します。   
• Anderson-Darling検定などの適合度検定の能力を復元し、正規分布を正確に評価します。
• 新しい測定ツールや高価な再テストを必要とせずに、統計的に正確な意思決定を促進します。

製造業界のその他のユースケースには、以下が含まれます。

• デュロメーター硬度試験
• 医療機器の信頼性データ
• Web分析の滞留時間
• 骨プレートの静的曲げ試験
• カテーテル包装シール強度試験
• バルーン定格破裂圧力試験
• 空気質/速度の測定
• ピンゲージおよび寸法検査プロセス

Minitab, LLCについて

Minitabは、50年以上の経験を持つデータ分析ソリューションのグローバルリーダーであり、組織がデータの力を活用して高品質の製品とサービスを提供するのを支援しています。Minitabは、統計プロセス分析、予測モデリング、リアルタイム監視、継続的改善ソリューションを組み込みAI機能と組み合わせることで、データを統合して洞察を発見し、意思決定を加速し、測定可能な結果を達成しています。

Minitabソリューションには、専門家サービスによってサポートされるMinitab^® Statistical Software、Minitab Solution Center^™、Real-Time SPC^™、Minitab Connect^®、Prolink^™、Simul8^™が含まれており、これらの高度な分析を活用して工程の卓越性を達成します。世界の大手企業や機関は、重要な課題を解決し、持続的なパフォーマンス改善を生み出すためにMinitabのソリューションに依存しています。Minitabは100カ国以上のお客様にサービスを提供しています。詳細については、www.minitab.comをご覧ください。

メディア連絡先

Albe Zakes
コミュニケーションディレクター
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