教材

統計情報を活用できる授業や補足資料のあるクラスのプランを立ててください。

レッスンプラン

統計教材の考え方とツールの説明用パッケージレッスンプランには講師の注釈、専門知識、問題を解くカギ、データセットが含まれています。

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データの地理的説明

一次元散布図、ヒストグラム、幹葉図などの重要な地理的概要情報を使用してデータを調査します。詳細

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データの数的説明

平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの中央と広がりの測定を使用してデータセットを説明します。詳細

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箱ひげ図

五数要約統計量や箱ひげ図を作成/解釈して歪度や外れ値を評価します。詳細

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サンプリング

母集団と標本の属性とサンプリングバイアスを検討して、単純ランダムサンプルと層化サンプルの作成方法を学びます。詳細

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正規分布

正規分布の特性を調べ、正規確率表やMinitabを使用してZスコアや確率を計算します。詳細

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Xbarのサンプル分布

平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの中央と広がりの測定を使用してデータセットを説明します。詳細

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大きなサンプルの平均信頼区間

信頼区間を作成して、模擬サンプルを使用して正確に解釈する方法を学びます。詳細

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大きなサンプルの平均仮説検定

仮説検定の基礎情報を話し合い、p値などの仮説検定の結果を作成/解釈する方法を学びます。詳細

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Minitabの概要を説明し、ソフトウェアを使用してデータを分析する方法を説明するショートビデオの補足説明。このトピックにはデータの加工/グラフ化、仮説試験の実行などが含まれます。

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追加の教材

教室での応用

重要な統計ツールの創造的な応用方法を説明する記事。

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Minitabブログ

統計の重要な考え方やMinitabで統計情報を使用する方法の新しい例。

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教科書

さまざまな分野でMinitab製品を活用する教科書は何百もあります。

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Minitabヘルプの例

生徒が最もよく実施する分析を段階を分けて説明します。

スタートアップガイド

生徒に当社ソフトウェアの紹介や使用方法の簡単な説明。

Minitab Quick Start

この無料のリソースでは、Minitab Statistical Softwareのインターフェイスをナビゲーションし、すばやくデータの分析を始める方法を学習します。

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