アカデミック
統計教材の考え方とツールの説明用パッケージ。レッスンプランには講師の注釈、専門知識、問題を解くカギ、データセットが含まれています。
一次元散布図、ヒストグラム、幹葉図などの重要な地理的概要情報を使用してデータを調査します。詳細
平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの中央と広がりの測定を使用してデータセットを説明します。詳細
五数要約統計量や箱ひげ図を作成/解釈して歪度や外れ値を評価します。詳細
母集団と標本の属性とサンプリングバイアスを検討して、単純ランダムサンプルと層化サンプルの作成方法を学びます。詳細
正規分布の特性を調べ、正規確率表やMinitabを使用してZスコアや確率を計算します。詳細
信頼区間を作成して、模擬サンプルを使用して正確に解釈する方法を学びます。詳細
仮説検定の基礎情報を話し合い、p値などの仮説検定の結果を作成/解釈する方法を学びます。詳細
Minitabの概要を説明し、ソフトウェアを使用してデータを分析する方法を説明するショートビデオの補足説明。このトピックにはデータの加工/グラフ化、仮説試験の実行などが含まれます。
重要な統計ツールの創造的な応用方法を説明する記事。
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統計の重要な考え方やMinitabで統計情報を使用する方法の新しい例。
ブログを見る
さまざまな分野でMinitab製品を活用する教科書は何百もあります。
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生徒が最もよく実施する分析を段階を分けて説明します。
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生徒に当社ソフトウェアの紹介や使用方法の簡単な説明。
この無料のリソースでは、Minitab Statistical Softwareのインターフェイスをナビゲーションし、すばやくデータの分析を始める方法を学習します。
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