データの地理的説明
一次元散布図、ヒストグラム、幹葉図などの重要な地理的概要情報を使用してデータを調査します。詳細
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データの数的説明
平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの中央と広がりの測定を使用してデータセットを説明します。詳細
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箱ひげ図
五数要約統計量や箱ひげ図を作成/解釈して歪度や外れ値を評価します。詳細
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サンプリング
母集団と標本の属性とサンプリングバイアスを検討して、単純ランダムサンプルと層化サンプルの作成方法を学びます。詳細
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正規分布
正規分布の特性を調べ、正規確率表やMinitabを使用してZスコアや確率を計算します。詳細
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Xbarのサンプル分布
平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの中央と広がりの測定を使用してデータセットを説明します。詳細
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大きなサンプルの平均信頼区間
信頼区間を作成して、模擬サンプルを使用して正確に解釈する方法を学びます。詳細
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大きなサンプルの平均仮説検定
仮説検定の基礎情報を話し合い、p値などの仮説検定の結果を作成/解釈する方法を学びます。詳細
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