Los participantes aprenderán a usar técnicas de análisis de datos para entender la variación y los defectos, determinar la vida útil de un producto, evaluar si un proceso es capaz de cumplir con las especificaciones del cliente y monitorear la estabilidad de un proceso validado. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando estudios de casos, ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es más apropiado para los ingenieros de procesos, los miembros de los equipos de investigación y desarrollo y otros profesionales de la calidad que necesiten saber cómo aplicar las herramientas estadísticas a los procesos relacionados con los dispositivos médicos.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos
- Calidad estadística para los dispositivos médicos
- Diseños factoriales para Dispositivos médicos
DÍAS 1 - 2
Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos
¡En este curso básico de 2 días, aprenderá a realizar el análisis de datos de forma eficiente utilizando Minitab! Con Minitab, puede importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Este curso le enseña cómo analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con los dispositivos médicos, lo que le permitirá aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada e interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria de los dispositivos médicos.
Los temas incluyen:
- Importar y dar formato a los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de localización y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Pruebas de equivalencia
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y múltiple
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de múltiples variables
Prerrequisitos: Ninguno
DÍA 3
Calidad estadística para los dispositivos médicos
En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos relacionados con dispositivos médicos. Desarrollará las habilidades para saber cuándo y dónde utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Además, aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.
El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos utilizados en la industria de dispositivos médicos.
Los temas incluyen:
- Estudio R&R del sistema de medición
- Pruebas destructivas
- Linealidad y sesgo del sistema de medición
- Concordancia de atributos
- Gráficas de control para variables y atributos
- Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
- Muestreo de aceptación
DÍA 4
Diseños factoriales para Dispositivos médicos
Aprenda a generar diseños factoriales completos y fraccionados con la intuitiva interfaz de DOE de Minitab. En este curso, con aplicaciones de dispositivos médicos en el mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrollará las habilidades para analizar correctamente los datos de los resultados para lograr los objetivos experimentales.
Utilice las visualizaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar los datos y luego comunicar los resultados experimentales para mejorar productos y procesos, encontrar los factores críticos que influyen en las variables de respuesta importantes, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de investigación y desarrollo.
Los temas incluyen:
- Diseño de experimentos factoriales
- Gráfica de efectos normales y diagrama de Pareto de los efectos
- Potencia y tamaño de la muestra
- Gráficas de efectos principales, interacciones y cubos
- Puntos centrales
- Gráfica superpuesta de contornos
- Optimización de múltiples respuestas
Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos
