Cuidado de la salud

Esta ruta de aprendizaje de 3 días proporciona a los participantes un completo juego de herramientas para analizar de forma efectiva los datos en la industria del cuidado de la salud, con énfasis en el uso de métodos comprobados de control de calidad para tomar decisiones acertadas.

Los participantes aprenderán técnicas de análisis de datos para evaluar si los procesos del cuidado de la salud cumplen con los objetivos. Además, explorarán las relaciones entre las variables y descubrirán cómo minimizar los defectos utilizando métricas tales como tiempo de ciclo, readmisiones, clasificaciones e ingresos. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.

 

Este curso es apropiado para los miembros de un centro de mando de un hospital, un equipo de calidad de una organización del cuidado de la salud, un equipo de atención al cliente, un equipo de solución de problemas, las personas que dirigen y facilitan las actividades destinadas a mejorar los procesos para reducir la variación en la atención, así como los profesionales que se preparan para adoptar cambios en los procesos para mejorar los resultados de los pacientes en el ámbito del cuidado de la salud.

Ruta de aprendizaje

DÍAS 1-2

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de caracterización estadística.

Este curso hace mucho énfasis en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en el cuidado de la salud.

 

Los temas incluyen:

  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor

Prerrequisitos: Ninguno

Aspectos esenciales
Aspectos esenciales

DÍA 3

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad para su aplicación en la industria del cuidado de la salud.

 

Los temas incluyen:

  • Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
  • Coeficientes de Kappa y Kendall
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Gráficas de control de variables, atributos y eventos poco comunes
  • Análisis de capacidad de datos normales, no normales y de atributos

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab para el cuidado de la salud

Statistical Modeling