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QUALITY TRAINER

Descripciones del curso

Un curso integral de estadística que le ofrecen expertos en mejora de la calidad.

Quality Trainer fue desarrollado por expertos estadísticos con más de 150 años de experiencia en la industria. El curso cubre todo, desde Estadísticas básicas hasta DOE, además le guía a través de 31 ejercicios utilizando Minitab Statistical Software para resolver los desafíos de mejora de la calidad del mundo real.

CAPÍTULO UNO

Estadísticas descriptivas y análisis de gráficas

  • Tipos de datos
  • Uso de gráficas para analizar datos
  • Uso de estadísticas para analizar datos

CAPÍTULO DOS

Inferencia estadística

  • Fundamentos de la inferencia estadística
  • Distribuciones de muestreo
  • Distribución normal

CAPÍTULO TRES

Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza

  • Pruebas e intervalos de confianza
  • Prueba t de 1 muestra
  • Prueba de 2 varianzas
  • Prueba t de 2 muestras
  • Prueba t pareada
  • Prueba de 1 proporción
  • Prueba de 2 proporciones
  • Prueba chi-cuadrada

CAPÍTULO CUATRO

Gráficas de control

  • Control estadístico de procesos
  • Gráficas de control para datos de variables en subgrupos
  • Gráficas de control para observaciones individuales
  • Gráficas de control para datos de atributos

CAPÍTULO CINCO

Capacidad del proceso

  • Capacidad del proceso para datos normales
  • Índices de capacidad
  • Capacidad del proceso para datos no normales

CAPÍTULO SEIS

Análisis de varianza (ANOVA)

  • Fundamentos de ANOVA
  • ANOVA de un solo factor
  • ANOVA de dos factores

CAPÍTULO SIETE

Correlación y regresión

  • Relación entre dos variables cuantitativas
  • Regresión simple

CAPÍTULO OCHO

Análisis de sistemas de medición

  • Fundamentos del Análisis del sistema de medición
  • Repetibilidad y reproducibilidad
  • Análisis gráfico de un estudio R&R del sistema de medición
  • Variación
  • ANOVA con un estudio R&R del sistema de medición
  • Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
  • Análisis de concordancia de atributos

CAPÍTULO NUEVE

Diseño de experimentos

  • Diseños factoriales
  • División en bloques e incorporación de puntos centrales
  • Diseños factoriales fraccionados
  • Optimización de respuestas

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