Esquema combinado de rutas de aprendizaje
Quality Trainer – Parte del Centro de Educación de Minitab
Un curso integral de estadística creado para usted por expertos en mejora de la calidad.
Quality Trainer fue desarrollado por expertos en estadística que suman más de 150 años de experiencia en la industria. Las rutas de aprendizaje le guían a través de más de 35 ejercicios utilizando Minitab Statistical Software para resolver desafíos de mejora de la calidad tomados de la vida real.
Ruta de aprendizaje 1: Fundamentos del análisis de datos
Estadísticos descriptivos y análisis gráfico
- Tipos de datos
- Uso de gráficas para analizar datos
- Uso de estadísticos para analizar datos
Análisis de varianza (ANOVA)
- Fundamentos del ANOVA
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de dos factores
Inferencia estadística
- Fundamentos de la inferencia estadística
- Distribuciones de muestreo
- Distribución normal
Correlación y regresión
- Relación entre dos variables cuantitativas
- Regresión simple
- Análisis de tendencias en series de tiempo
Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
- Intervalos de confianza para los parámetros de población
- Pruebas e intervalos de confianza
- Prueba t para 1 muestra
- Prueba de 2 varianzas
- Prueba t para 2 muestras
- Prueba t pareada
- Prueba de 1 proporción
- Prueba de 2 proporciones
- Prueba de chi-cuadrada
Ruta de aprendizaje 2: Análisis estadístico de la calidad
Gráficas de control
- Gráficas de control de fase 1 y 2
- Control estadístico de procesos
- Gráficas de control para datos de variables en subgrupos
- Gráficas de control para observaciones individuales
- Gráficas de control para datos de atributos
Análisis de sistemas de medición
- Fundamentos del análisis de sistemas de medición
- Repetibilidad y reproducibilidad
- Análisis gráfico de un estudio R&R del sistema de medición
- Variación
- ANOVA con un estudio R&R del sistema de medición
- Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
- Análisis de concordancia de atributos
Capacidad del proceso
- Capacidad del proceso para datos normales
- Índices de capacidad
- Capacidad del proceso para datos no normales
Ruta de aprendizaje 3: Diseño de experimentos
Análisis de varianza (ANOVA)
- Fundamentos del ANOVA
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de dos factores
Diseño de experimentos
- Pruebas T para efectos en DOE
- Diseños factoriales
- Bloques e incorporación de puntos centrales
- Diseños factoriales fraccionados
- Optimización de la respuesta mediante la deseabilidad
- Optimización de respuestas
Ruta de aprendizaje 4: Analítica predictiva
Correlación y regresión
- Relación entre dos variables cuantitativas
- Regresión simple
- Análisis de tendencias en series de tiempo
Analítica predictiva
- Analítica predictiva
- Validación del modelo
- Métodos basados en árboles
- División de clasificación CART
- Árboles de clasificación CART
- División de regresión CART
- Árboles de regresión CART
Regresión múltiple
- Relaciones entre varias múltiples variables cuantitativas
- Regresión múltiple
- Términos polinómicos y de interacción
- Selección de modelo
- Regresión logística binaria