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Analítica predictiva


“Aprendizaje de máquina” y “analítica predictiva” son términos que escuchamos, pero en realidad ¿qué significan y cómo están relacionados?

Machine Learning and Predictive Analytics

Tanto el aprendizaje de máquina como la analítica predictiva se apoyan en los datos para realizar predicciones futuras, pero de diferentes maneras:

¿Qué es el aprendizaje de máquina? Es una metodología en la que los algoritmos realizan una tarea específica sin instrucciones explícitas ni reglas predeterminadas, apoyándose más bien en patrones y en la inferencia para hacer predicciones y recalibrar según sea necesario.

El aprendizaje de máquina se divide aún más en supervisado y no supervisado. En el aprendizaje supervisado, el proceso de creación del modelo se guía por una variable de respuesta dedicada. Por el contrario, el aprendizaje no supervisado utiliza todas las variables por igual, ya que no tiene un objetivo dedicado.

¿Qué es la analítica predictiva? Se trata de una categoría del análisis de datos orientada a hacer predicciones sobre resultados futuros con base en datos históricos y técnicas analíticas.

Soluciones de aprendizaje de máquina y analítica predictiva en Minitab

 

Aproveche sus datos y obtenga información valiosa con las capacidades de analítica predictiva y aprendizaje de máquina de Minitab.

Los modelos y herramientas de analítica predictiva disponibles en toda nuestra suite de productos pueden proporcionar la exactitud, las visualizaciones intuitivas y la capacidad necesarias para abordar problemas complejos.

Algoritmos supervisados

 

Clasificación:

- Análisis discriminante lineal (ADL)
- Análisis discriminante cuadrático (ADC)
- Regresión logística
- Árboles de clasificación
 

Regresión:

- Simple
- Polinomial
- Múltiple
- No Lineal
- Mínimos cuadrados parciales
- Árboles de regresión
- Regresión con datos de vida útil
- Predicción de garantía

Métodos de series de tiempo

Algoritmos no supervisados

 

Conglomerados:

- Conglomerados de observaciones
- Conglomerados de variables
- Conglomerados de K-medias
- Análisis factorial
 

Reducción de datos:

- Análisis de componentes principales
- Análisis factorial

Modelos predictivos de Minitab basados en árboles

 

Nuestros inigualables algoritmos patentados de aprendizaje de máquina basados en árboles no solo son capaces de proporcionar información más profunda y permitir la visualización de múltiples interacciones complejas con árboles de decisión, sino que también pueden manejar conjuntos de datos más grandes con más variables, datos desordenados, valores faltantes, valores atípicos aleatorios y relaciones no lineales.

CART® (Árboles de clasificación y regresión)

CART, una de las herramientas más importantes y populares en la minería de datos moderna, es un algoritmo basado en árbol que descubre maneras de dividir los datos en segmentos más pequeños, y luego selecciona las divisiones de mejor rendimiento de forma recursiva hasta que se encuentra un conjunto óptimo.

Obtener más información sobre CART

Nota: La versión más reciente de Minitab Statistical Software incluye CART de forma automática.

Random Forests®

Basado en un conjunto de árboles CART, Random Forests aprovecha la repetición, la aleatorización, el muestreo y el aprendizaje con agrupaciones en un único lugar conveniente que reúne árboles independientes y determina la predicción general del bosque.

Obtener más información sobre Random Forests

TreeNet® (potenciación de gradientes)

Nuestra herramienta de aprendizaje de máquina más flexible, galardonada y potente, TreeNet Gradient Boosting, es conocida por su excelente y consistente exactitud predictiva debido a su estructura iterativa que corrige los errores combinados de la agrupación a medida que se construye.

Obtener más información sobre TreeNet

¿Preparado para descubrir el módulo de
Analítica predictiva de Minitab?

Herramientas y recursos adicionales de analítica predictiva

 

El módulo de Analítica predictiva de Minitab es solo una parte de lo que tenemos para ofrecer en torno a la analítica predictiva y el aprendizaje de máquina.

MARS

MARS®

MARS® Capture no linealidades e interacciones esenciales casi imposibles de descubrir con el modelo de aprendizaje de máquina más similar a la regresión tradicional.

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Tome el camino hacia una analítica predictiva mejorada

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