Menú

ÁRBOLES DE CLASIFICACIÓN Y REGRESIÓN

CART®

Como una de las herramientas más importantes y populares en la minería de datos moderna, CART es lo máximo en árboles de clasificación. CART y su motor de modelado revolucionaron el campo de la analítica avanzada y dieron inicio a la actual era de la ciencia de datos.

Para quienes no están familiarizados con CART, se trata de un algoritmo basado en árbol que funciona examinando muchas diversas maneras de particionar o dividir localmente los datos en segmentos más pequeños con base en diferentes valores y combinaciones de predictores. CART selecciona las divisiones de mejor rendimiento y luego repite este proceso de forma recursiva hasta encontrar el conjunto óptimo. El resultado es un árbol de decisión representado por una serie de divisiones binarias que conducen a nodos terminales que pueden ser descritos por un conjunto de reglas específicas. El árbol y su diseño son visualmente estimulantes y se pueden interpretar de manera intuitiva, de modo que no tiene que ser un científico de datos para entenderlo y obtener información útil de él.

Diseñado para usuarios de todos los niveles, el modelo CART puede revelar rápidamente relaciones importantes que podrían permanecer ocultas al utilizar otras herramientas analíticas. CART sobresale en el campo de la analítica predictiva gracias a su metodología original y sumamente conveniente que incluye automatización integrada, facilidad de uso, rendimiento y exactitud.

Patentado

La metodología CART se basa en una destacada teoría matemática introducida en 1984 por cuatro expertos en estadística mundialmente famosos de la Universidad de Stanford y la Universidad de California en Berkeley. El motor de modelado CART, la implementación de Minitab de los árboles de clasificación y regresión, es el único software de árboles de decisión que incorpora el código patentado original.

Rápido y versátil

Las extensiones patentadas del motor de modelado CART se diseñaron específicamente para mejorar los resultados de la investigación y el análisis de mercado, apoyar la implementación de alta velocidad y predecir y calificar en tiempo real. Con el paso de los años, nuestro motor se ha convertido en uno de los algoritmos de modelado predictivo más populares y fáciles de usar disponibles y resulta fundamental para muchos enfoques modernos de minería de datos basados en el “bagging” y la potenciación.

¿Interesado(a) en implementar o modelar

datos con CART?

Métodos de Minitab basados en árboles

Ya sea que recién esté comenzando o que desee llevar sus capacidades de analítica predictiva al siguiente nivel, los motores de modelado de Minitab basados en árboles le ofrecen la potencia que necesita. 

Obtenga más información sobre todas las soluciones de analítica predictiva de Minitab.

CART

CART®

El mejor algoritmo de árboles de clasificación que revolucionó la analítica avanzada y dio inicio a la era actual de la ciencia de datos.

Random Forest

Random Forests®

El poder para aprovechar múltiples análisis alternativos, estrategias de aleatorización y aprendizaje con agrupaciones en un único lugar conveniente.

TreeNet

TreeNet®

La herramienta de aprendizaje de máquina más flexible y potente que es capaz de generar de manera consistente modelos extremadamente exactos.

¿Preparado para descubrir las soluciones de analítica predictiva de Minitab?

clear