• 学习课程

    保健

    在这个为期 3 天的课程中,将为参与者讲授可以帮助他们有效地分析保健行业中的数据的综合工具包。

    面向的受众主要是问题解决团队的成员,也就是那些领导和促进过程改进活动以减少护理差异的人员,以及准备采用过程改进以改进保健行业中患者结果的践行者。

    他们将学习用于以下用途的一些必要的数据分析方法:评估过程是否符合目标,探索变量之间的关系,使用周期时间、重新入院次数、登记和收入等度量来最小化缺陷。一些统计原理将在实际示例和练习中展开 ― 所有这些都可以在 Minitab Statistical Software 中实现。

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  • 第 1-2 天
  • Minitab 保健基础

    服务

    在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

    本课程重点讲授如何基于保健中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。

    包括以下主题:

    • 导入数据和设置数据格式
    • 条形图
    • 直方图
    • 箱线图
    • Pareto 图
    • 散点图
    • 表和卡方分析
    • 位置和变异测量
    • t 检验
    • 比率检验
    • 等方差检验
    • 功效和样本数量
    • 相关
    • 简单线性回归和多元回归
    • 单因子方差

    前备课程:

    无。本课程是所有其他常规 Minitab 课程的前备课程。

  • 第 3 天
  • 保健统计质量分析

    服务

    发展成功评估和认证测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识,了解这些重要的质量工具可以为改进和控制过程提供哪些必需的证据。发展判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。

    本课程重点讲授与保健行业相关的质量工具。

    包括以下主题:

    • 二元、名义和顺序数据的属性一致性
    • Kappa 和 Kendall 系数
    • 量具重复性与重现性
    • 变量、属性和稀有事件控制图
    • 正态数据、非正态数据和属性数据的能力分析

    前备课程:

    Minitab 基础

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