试验设计和过程优化

在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。

学习如何使用 Minitab 直观的试验设计 (DOE) 界面生成各种完全因子设计和部分因子设计。利用现实生活中的一些应用来演示随机化、复制和区组等概念如何为可靠的试验实践奠定基础。发展正确分析得到的数据以便有效、高效地达成试验目标所需的技能。

使用 Minitab 可定制的、强大的图形化显示功能来解释和沟通试验结果，以帮助改进产品和过程、找出影响重要响应变量的关键因子、减少过程变异、加快研发项目的进展。

扩充您在完全和部分因子设计方面的知识，从二级基础水平提升到可以进行过程优化的理想程度。学习如何使用 Minitab 的试验设计 (DOE) 界面创建响应曲面设计，如何使用一个包括二次效应的模型分析试验结果，以及如何找出最优因子设置。

学习在实际生活中进行试验的各种技能和方法，例如，在顺序试验中，该如何平衡关键过程信息的发现与获得该信息所需资源的敏感性。学习怎样才能找出可同时优化多个响应的因子设置。