过程控制和能力

在这个为期 4 天的课程中,将向参与者讲授可帮助他们了解和应用 SPC 的综合工具包。本课程介绍验证测量系统是否可靠所需的数据分析技术,还讲授如何确定过程是否稳定以及如何判定过程能否满足客户规范。

参与者将学习如何理解和应用 SPC,其中包含实现以下目的所需的数据分析技术:验证测量系统是否可靠、确定过程是否稳定、判定过程能否满足客户规范。分析和统计原理将通过实际的案例研究、示例和练习来介绍。 

 

本课程最适合的受众包括 QA 经理、CQI 协调人、过程工程师和其他需要了解 SPC 以及每个工具如何集成到成功制造过程中的质量专家。 

第 1-2 天

在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。

包括以下主题:

导入数据和设置数据格式
条形图
直方图
箱线图
Pareto 图
散点图
表和卡方分析
位置和变异测量

t 检验
比率检验
等方差检验功效和样本数量
相关
简单线性回归和多元回归
单因子方差
多变量方差分析

Essentials
Essentials

第 3 天

发展成功评估和认证制造与工程测量系统所需的技能。学习统计过程控制的基础知识,了解这些重要的质量工具如何提供改进和控制制造过程所需的证据。发展有助于判断在什么情况下以及从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图来处理自己的过程的必要技能。

学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。本课程重点讲授与制造过程相关的质量工具。

包括以下主题:

量具重复性与重现性
破坏性试验
量具线性和偏倚研究
属性一致性
变量和属性控制图
正态数据、非正态数据和属性数据的能力分

Intro Reliability

第 4 天

通过学习有助于过程改进和控制的一些工具,继续巩固在“制造统计质量分析”课程中讲授的基本概念。发展使用多种量具或在一个部分的多个位置成功评估和认证制造和工程测量系统所需的技能。学习如何评估一个批次中的随机产品样本,以确定是该接受还是拒绝整个批次。扩充您的控制图知识,以便正确处理罕见事件和时间加权数据。

学习如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。本课程重点讲授与制造过程相关的质量工具。

包括以下主题:

扩展的量具重复性与重现性
正交回归
公差区间
抽样验收
组间-组内分析
控制图(包括 EWMA、短游程、CUSUM 和罕见事件)

AddlTopics