• CART

    CART® 分类和回归树

    Salford Predictive Modeler 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树,为高级分析领域带来创新,开启了暂新的数据科学时代。CART 是现代数据挖掘中最重要的工具之一。

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    其他人曾尝试复制这个准确、性能高、功能丰富、内置了自动化且易于使用的 CART 方法,但无人成功。无论是非技术用户还是技术用户,都可以利用 CART 模型快速发现一些借助于其他分析工具无法发现的重要数据关系。

    专利代码:

    在技术方面,CART 方法基于斯坦福大学和加州大学伯克利分校的四名世界知名统计学家于 1984 年引入的里程碑式数学理论。CART 建模引擎是 SPM 实施的分类和回归树,是唯一一个包含原始专利代码的决策树软件。

    快速灵活:

    CART 建模引擎中实施了一些已获专利的扩展,这些都是为了增强市场研究和 Web 分析的结果而专门开发的。CART 建模引擎可以帮助您实现快速部署,而且使 Salford Predictive Modeler 的模型可以实时进行大规模的预测和评分。在这几年内,CART 建模引擎已成为分析人员使用最广泛、也最易于使用的一种预测建模算法,同时还是许多基于装袋和推进原理的现代数据挖掘方法的基础。

  • 我们的工作

    Minitab 产品通过智能数据分析
    帮助企业提高效率并改进质量。

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  • Salford Predictive Modeler® 8
    Minitab 的机器学习软件集成套件
    CART®

    SPM 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树,为高级分析领域带来创新,开启了暂新的数据科学时代。

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    MARS®

    MARS® 建模引擎最适合那些希望采用与传统回归类似的形式输出结果并同时希望捕获基本的非线性交互数据的用户。

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    TreeNet®

    TreeNet® 梯度推进是 SPM 中一款最灵活、最强大的数据挖掘工具,能够按照统一的方式生成非常准确的模型。

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  • 定价

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    大学计划

    我们的大学计划旨在以显著降低的许可费用向教育社区提供 SPM®、CART®、MARS®、TreeNet® 和 Random Forests® 建模引擎。

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    自动化

    预打包了 70 多种方案,这些基本上都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的试验方案。

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