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课堂应用

从介绍如何使用 Minitab 中的一些重要统计工具的有趣文章中获取课程思路。

使用 Minitab Express 对均值进行自引导

如果不了解如何为均值构造置信区间,则不大可能跳过初级统计学课程。通常,可以从样本数据集开始,然后使用它来描述总体均值的可能值范围。但是,如果您从一无所知的总体中抽取样本,结果会如何?欢迎了解自引导方法。阅读本文,学习在 Minitab Express 中如何结合使用自引导为均值创建置信区间,并演示抽样分布概念。

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掷骰子和生日:理解中心极限定理

需要了解的最重要的统计概念之一就是中心极限定理。本文解释中心极限定理,并介绍如何使用掷骰子和棒球大联盟棒球手生日等常见示例来演示该定理。Michelle Paret 和 Eston Martz,Minitab 新闻,2009 年 8 月。

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甜味剂统计:M&M 能教会我们什么?

并非每个人都乐意学习统计知识。但是,在课程中加入 M&M 是一种很有趣的方法,将会使统计知识学习更吸引人。本文揭示了 M&M 如何为学生提供使用 Minitab Statistical Software 来学习统计知识的实践体验。Michelle Paret 和 Eston Martz,Minitab 新闻,2008 年 8 月。

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天气预报:天气预报的可靠性如何?

考虑会影响天气的所有因子,天气无疑是一个非常复杂的过程 - 与任何其他过程一样,它会表现出许多变异。但是,如果您打算基于天气制定任何大计划,而且希望尽可能减小变异,我们收集的数据会建议基于第二天的预报来执行。Michelle Paret 和 Eston Martz,Minitab 新闻,2011 年 12 月。

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阐明富有挑战性的统计概念的共享方式

优秀的初级统计学讲师知道仅仅记忆如何执行过程是不够的,学生还应理解统计结果的真正含义。Julie Belock 博士是美国塞勒姆州立大学的教授,已有 15 年以上的教龄,他在教学过程中开发了许多学生项目来探索统计方法背后的含义。在第 25 届年度科技与大学数学国际会议上发表的论文中,Belock 通过使用 Minitab Statistical Software 教学解决了学生认为最具挑战性的三个概念。

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使用 Minitab 进行数据分析在本课程中随处可见

学生在学习统计知识时,如果可以将课程内容与实践体验相结合,学习起来将会更容易。新泽西某社区的学生在一个举办趣味活动的下午进行了认真的数据收集,然后使用 Minitab Statistical Software 分析数据并解释结果,在此过程中学习了统计知识。其他学校可以效仿该校老师给学生提供实践体验的方法,区别只是各社区中开展的活动有所不同而已。

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使用 Minitab 分析调查数据:频率分布、交叉分组表和假设检验

本文重点介绍 Minitab Statistical Software 中有助于准确解释调查数据的几个基本工具。Eston Martz 和 Michelle Paret,Minitab 新闻,2011 年 2 月。

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使用 Minitab 更深入地挖掘调查数据:双样本 t 检验、比率检验、方差分析和回归

本文重点介绍如何使用双样本 t 检验、比率检验、方差分析和回归等更复杂的方法来深入挖掘调查数据。Eston Martz 和 Michelle Paret,Minitab 新闻,2011 年 3 月。

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有目的地玩游戏:讲授双样本假设检验

本文重点介绍如何结合在线电脑游戏来讲授假设检验,以及像 Minitab 这样的统计软件如何帮助分析由学生创建的数据。Eston Martz,2013 年 3 月。

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